Explanation based Bias Decoupling Regularization for Natural Language Inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zang, Jianxiang, Liu, Hui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Modeling Selective Feature Attention for Representation-based Siamese Text Matching
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Alleviating Attention Hacking in Discriminative Reward Modeling through Interaction Distillation
di: Zang, Jianxiang
Pubblicazione: (2025)
di: Zang, Jianxiang
Pubblicazione: (2025)
Reward Auditor: Inference on Reward Modeling Suitability in Real-World Perturbed Scenarios
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
S2Sent: Nested Selectivity Aware Sentence Representation Learning
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Situated Natural Language Explanations
di: Zhu, Zining, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Zining, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluating Gender Bias of Pre-trained Language Models in Natural Language Inference by Considering All Labels
di: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reasoning with Natural Language Explanations
di: Valentino, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valentino, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
LiTEx: A Linguistic Taxonomy of Explanations for Understanding Within-Label Variation in Natural Language Inference
di: Hong, Pingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hong, Pingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
XForecast: Evaluating Natural Language Explanations for Time Series Forecasting
di: Aksu, Taha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aksu, Taha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combining Transformers with Natural Language Explanations
di: Ruggeri, Federico, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ruggeri, Federico, et al.
Pubblicazione: (2021)
Self-Critique and Refinement for Faithful Natural Language Explanations
di: Wang, Yingming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yingming, et al.
Pubblicazione: (2025)
LExT: Towards Evaluating Trustworthiness of Natural Language Explanations
di: Shailya, Krithi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shailya, Krithi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Natural Language Explanations to Rescale Human Judgments
di: Wadhwa, Manya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wadhwa, Manya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Consistent Natural-Language Explanations via Explanation-Consistency Finetuning
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLMExplainer: Large Language Model based Bayesian Inference for Graph Explanation Generation
di: Zhang, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Differentiable Integer Linear Programming Solver for Explanation-Based Natural Language Inference
di: Thayaparan, Mokanarangan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thayaparan, Mokanarangan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning-Grounded Natural Language Explanations for Language Models
di: Cahlik, Vojtech, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cahlik, Vojtech, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scenarios and Approaches for Situated Natural Language Explanations
di: Qiu, Pengshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Pengshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Natural Language Explanations for Generalizable Entity Matching
di: Wadhwa, Somin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wadhwa, Somin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Natural Language Explanations to Improve Robustness of In-context Learning
di: He, Xuanli, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Xuanli, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Reference (In-)Determinacy in Natural Language Inference
di: Chen, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Theories of "Sexuality" in Natural Language Processing Bias Research
di: Hobbs, Jacob
Pubblicazione: (2025)
di: Hobbs, Jacob
Pubblicazione: (2025)
SQLucid: Grounding Natural Language Database Queries with Interactive Explanations
di: Tian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
PONTE: Personalized Orchestration for Natural Language Trustworthy Explanations
di: Vineis, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vineis, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Importance and Evaluation of Narrativity in Natural Language AI Explanations
di: Cedro, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cedro, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lost in Inference: Rediscovering the Role of Natural Language Inference for Large Language Models
di: Madaan, Lovish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Madaan, Lovish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Faithful-Patchscopes: Understanding and Mitigating Model Bias in Hidden Representations Explanation of Large Language Models
di: Gong, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gong, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Natural Language Counterfactual Explanations for Graphs Using Large Language Models
di: Giorgi, Flavio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Giorgi, Flavio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controllable and Diverse Data Augmentation with Large Language Model for Low-Resource Open-Domain Dialogue Generation
di: Liu, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Verification and Refinement of Natural Language Explanations through LLM-Symbolic Theorem Proving
di: Quan, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quan, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Implicit Discourse Relation Recognition with Natural Language Explanations from LLMs
di: Wang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Controllable Natural Language Inference through Lexical Inference Types
di: Zhang, Yingji, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yingji, et al.
Pubblicazione: (2023)
Grounding Natural Language to SQL Translation with Data-Based Self-Explanations
di: Fan, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference to the Best Explanation in Large Language Models
di: Dalal, Dhairya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dalal, Dhairya, et al.
Pubblicazione: (2024)
BiasFilter: An Inference-Time Debiasing Framework for Large Language Models
di: Cheng, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Uncertainty in Natural Language Explanations of Large Language Models for Question Answering
di: Li, Yangyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yangyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Faithful Natural Language Explanations: A Study Using Activation Patching in Large Language Models
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeo, Wei Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resolving Word Vagueness with Scenario-guided Adapter for Natural Language Inference
di: Liu, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A MISMATCHED Benchmark for Scientific Natural Language Inference
di: Shaik, Firoz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaik, Firoz, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLMs are Frequency Pattern Learners in Natural Language Inference
di: Cheng, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Modeling Selective Feature Attention for Representation-based Siamese Text Matching
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Alleviating Attention Hacking in Discriminative Reward Modeling through Interaction Distillation
di: Zang, Jianxiang
Pubblicazione: (2025) -
Reward Auditor: Inference on Reward Modeling Suitability in Real-World Perturbed Scenarios
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
S2Sent: Nested Selectivity Aware Sentence Representation Learning
di: Zang, Jianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Situated Natural Language Explanations
di: Zhu, Zining, et al.
Pubblicazione: (2023)