Explanation based Bias Decoupling Regularization for Natural Language Inference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zang, Jianxiang, Liu, Hui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Modeling Selective Feature Attention for Representation-based Siamese Text Matching
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Alleviating Attention Hacking in Discriminative Reward Modeling through Interaction Distillation
von: Zang, Jianxiang
Veröffentlicht: (2025)
von: Zang, Jianxiang
Veröffentlicht: (2025)
Reward Auditor: Inference on Reward Modeling Suitability in Real-World Perturbed Scenarios
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
S2Sent: Nested Selectivity Aware Sentence Representation Learning
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Situated Natural Language Explanations
von: Zhu, Zining, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Zining, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating Gender Bias of Pre-trained Language Models in Natural Language Inference by Considering All Labels
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reasoning with Natural Language Explanations
von: Valentino, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valentino, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LiTEx: A Linguistic Taxonomy of Explanations for Understanding Within-Label Variation in Natural Language Inference
von: Hong, Pingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Pingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
XForecast: Evaluating Natural Language Explanations for Time Series Forecasting
von: Aksu, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aksu, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combining Transformers with Natural Language Explanations
von: Ruggeri, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ruggeri, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Self-Critique and Refinement for Faithful Natural Language Explanations
von: Wang, Yingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LExT: Towards Evaluating Trustworthiness of Natural Language Explanations
von: Shailya, Krithi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shailya, Krithi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Natural Language Explanations to Rescale Human Judgments
von: Wadhwa, Manya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wadhwa, Manya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Consistent Natural-Language Explanations via Explanation-Consistency Finetuning
von: Chen, Yanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMExplainer: Large Language Model based Bayesian Inference for Graph Explanation Generation
von: Zhang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Differentiable Integer Linear Programming Solver for Explanation-Based Natural Language Inference
von: Thayaparan, Mokanarangan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thayaparan, Mokanarangan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning-Grounded Natural Language Explanations for Language Models
von: Cahlik, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cahlik, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scenarios and Approaches for Situated Natural Language Explanations
von: Qiu, Pengshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Pengshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning from Natural Language Explanations for Generalizable Entity Matching
von: Wadhwa, Somin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wadhwa, Somin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Natural Language Explanations to Improve Robustness of In-context Learning
von: He, Xuanli, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Xuanli, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Reference (In-)Determinacy in Natural Language Inference
von: Chen, Sihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Sihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theories of "Sexuality" in Natural Language Processing Bias Research
von: Hobbs, Jacob
Veröffentlicht: (2025)
von: Hobbs, Jacob
Veröffentlicht: (2025)
SQLucid: Grounding Natural Language Database Queries with Interactive Explanations
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PONTE: Personalized Orchestration for Natural Language Trustworthy Explanations
von: Vineis, Vittoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vineis, Vittoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Importance and Evaluation of Narrativity in Natural Language AI Explanations
von: Cedro, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cedro, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lost in Inference: Rediscovering the Role of Natural Language Inference for Large Language Models
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faithful-Patchscopes: Understanding and Mitigating Model Bias in Hidden Representations Explanation of Large Language Models
von: Gong, Xilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Xilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Natural Language Counterfactual Explanations for Graphs Using Large Language Models
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Controllable and Diverse Data Augmentation with Large Language Model for Low-Resource Open-Domain Dialogue Generation
von: Liu, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhenhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Verification and Refinement of Natural Language Explanations through LLM-Symbolic Theorem Proving
von: Quan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Quan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Implicit Discourse Relation Recognition with Natural Language Explanations from LLMs
von: Wang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Controllable Natural Language Inference through Lexical Inference Types
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yingji, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Grounding Natural Language to SQL Translation with Data-Based Self-Explanations
von: Fan, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inference to the Best Explanation in Large Language Models
von: Dalal, Dhairya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dalal, Dhairya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BiasFilter: An Inference-Time Debiasing Framework for Large Language Models
von: Cheng, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Uncertainty in Natural Language Explanations of Large Language Models for Question Answering
von: Li, Yangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Faithful Natural Language Explanations: A Study Using Activation Patching in Large Language Models
von: Yeo, Wei Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yeo, Wei Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resolving Word Vagueness with Scenario-guided Adapter for Natural Language Inference
von: Liu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A MISMATCHED Benchmark for Scientific Natural Language Inference
von: Shaik, Firoz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaik, Firoz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs are Frequency Pattern Learners in Natural Language Inference
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Modeling Selective Feature Attention for Representation-based Siamese Text Matching
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Alleviating Attention Hacking in Discriminative Reward Modeling through Interaction Distillation
von: Zang, Jianxiang
Veröffentlicht: (2025) -
Reward Auditor: Inference on Reward Modeling Suitability in Real-World Perturbed Scenarios
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
S2Sent: Nested Selectivity Aware Sentence Representation Learning
von: Zang, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Situated Natural Language Explanations
von: Zhu, Zining, et al.
Veröffentlicht: (2023)