Buchumschlag

Parameter Efficient Fine Tuning: A Comprehensive Analysis Across Applications

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Balne, Charith Chandra Sai, Bhaduri, Sreyoshi, Roy, Tamoghna, Jain, Vinija, Chadha, Aman
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Decoding the Diversity: A Review of the Indic AI Research Landscape
von: KJ, Sankalp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Small Language Models Ready to Compete with Large Language Models for Practical Applications?
von: Sinha, Neelabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guiding Vision-Language Model Selection for Visual Question-Answering Across Tasks, Domains, and Knowledge Types
von: Sinha, Neelabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulating Meaning, Nevermore! Introducing ICR: A Semiotic-Hermeneutic Metric for Evaluating Meaning in LLM Text Summaries
von: Perez, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlignGuard-LoRA: Alignment-Preserving Fine-Tuning via Fisher-Guided Decomposition and Riemannian-Geodesic Collision Regularization
von: Das, Amitava, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Shallow Wins: Silent Failures and the Depth-Accuracy Paradox in Latent Reasoning
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAHOO: Safeguarded Alignment for High-Order Optimization Objectives in Recursive Self-Improvement
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IndicMMLU-Pro: Benchmarking Indic Large Language Models on Multi-Task Language Understanding
von: KJ, Sankalp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Density Adaptive Attention is All You Need: Robust Parameter-Efficient Fine-Tuning Across Multiple Modalities
von: Ioannides, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ECLIPTICA -- A Framework for Switchable LLM Alignment via CITA - Contrastive Instruction-Tuned Alignment
von: Wanaskar, Kapil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Culturally Aware are Vision-Language Models?
von: Burda-Lassen, Olena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPINAL -- Scaling-law and Preference Integration in Neural Alignment Layers
von: Das, Arion, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PermaFrost-Attack: Stealth Pretraining Seeding(SPS) for planting Logic Landmines During LLM Training
von: Kumar, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MENTIS: What Belief Changes Under Alignment? Measuring Multi-Scale Latent Torsion in Language Models
von: Saha, Partha Pratim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Survey of Hallucination in Large Language, Image, Video and Audio Foundation Models
von: Sahoo, Pranab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Accelerated Generation Techniques in Large Language Models
von: Khoshnoodi, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overview of Factify5WQA: Fact Verification through 5W Question-Answering
von: Suresh, Suryavardan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SVFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Singular Vectors
von: Lingam, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I Can't Believe It's Not Robust: Catastrophic Collapse of Safety Classifiers under Embedding Drift
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DLoRA: Distributed Parameter-Efficient Fine-Tuning Solution for Large Language Model
von: Gao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Born With a Silver Spoon? Investigating Socioeconomic Bias in Large Language Models
von: Singh, Smriti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies
von: Wang, Luping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solo Connection: A Parameter Efficient Fine-Tuning Technique for Transformers
von: Pathak, Harsh Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Efficient Quasi-Orthogonal Fine-Tuning via Givens Rotation
von: Ma, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoPEFT: Automatic Configuration Search for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DPO Kernels: A Semantically-Aware, Kernel-Enhanced, and Divergence-Rich Paradigm for Direct Preference Optimization
von: Das, Amitava, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroAda: Activating Each Neuron's Potential for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoSA: Accurate Parameter-Efficient Fine-Tuning via Robust Adaptation
von: Nikdan, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing LLM Reliability on Temporally Recent Open-Domain Questions
von: Krishnappa, Pushwitha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural FOXP2 -- Language Specific Neuron Steering for Targeted Language Improvement in LLMs
von: Saha, Anusa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilingual State Space Models for Structured Question Answering in Indic Languages
von: Vats, Arpita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deconfounded Causality-aware Parameter-Efficient Fine-Tuning for Problem-Solving Improvement of LLMs
von: Wang, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long Exposure: Accelerating Parameter-Efficient Fine-Tuning for LLMs under Shadowy Sparsity
von: Wang, Tuowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Routed Fine-Tuning: Mixture-of-Experts Demands Mixture of Adaptation Modules
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position-Aware Parameter Efficient Fine-Tuning Approach for Reducing Positional Bias in LLMs
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Pass to Reason: Token Duplication and Block-Sparse Mask for Efficient Fine-Tuning on Multi-Turn Reasoning
von: Goru, Ritesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-PEFT: eXtremely Parameter-Efficient Fine-Tuning for Extreme Multi-Profile Scenarios
von: Kwak, Namju, et al.
Veröffentlicht: (2024)