Buchumschlag

SPGNN: Recognizing Salient Subgraph Patterns via Enhanced Graph Convolution and Pooling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dong, Zehao, Zhang, Muhan, Chen, Yixin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Subgraph Pooling: Tackling Negative Transfer on Graphs
von: Wang, Zehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoSE: Unveiling Structural Patterns in Graphs via Mixture of Subgraph Experts
von: Ye, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSHPool: The Separated Subgraph-based Hierarchical Pooling
von: Xu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Road Less Traveled: Enhancing Exploration in LLMs via Sequential Sampling
von: Kang, Shijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Graph Classification Robustness with Singular Pooling
von: Ennadir, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Highly Accurate Disease Diagnosis and Highly Reproducible Biomarker Identification with PathFormer
von: Dong, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpanGNN: Towards Memory-Efficient Graph Neural Networks via Spanning Subgraph Training
von: Gu, Xizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabDLM: Free-Form Tabular Data Generation via Joint Numerical-Language Diffusion
von: Cai, Donghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GSINA: Improving Subgraph Extraction for Graph Invariant Learning via Graph Sinkhorn Attention
von: Yan, Junchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiSA: Leveraging Link Recommender to Attack Graph Neural Networks via Subgraph Injection
von: Zhang, Wenlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context Pooling: Query-specific Graph Pooling for Generic Inductive Link Prediction in Knowledge Graphs
von: Su, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Effectiveness of Hybrid Pooling in Mixup-Based Graph Learning for Language Processing
von: Dong, Zeming, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Graph Contrastive Learning with Cohesive Subgraph Awareness
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Graph Navigation for Intelligent Subgraph Matching
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RulE: Knowledge Graph Reasoning with Rule Embedding
von: Tang, Xiaojuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhance Hyperbolic Representation Learning via Second-order Pooling
von: Song, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Pooling in Graph Neural Networks
von: Grattarola, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2021)

An Empirical Study of Realized GNN Expressiveness
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIVE: Subgraph Disagreement for Graph Out-of-Distribution Generalization
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-Enhanced Recommendation with User-Centric Subgraph Network
von: Liu, Guangyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta Pruning via Graph Metanetworks : A Universal Meta Learning Framework for Network Pruning
von: Liu, Yewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inductive Subgraphs as Shortcuts: Causal Disentanglement for Heterophilic Graph Learning
von: Wang, Xiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximate Subgraph Matching with Neural Graph Representations and Reinforcement Learning
von: Li, Kaiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GILT: An LLM-Free, Tuning-Free Graph Foundational Model for In-Context Learning
von: Ma, Weishuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Graph Pooling Benchmark: Effectiveness, Robustness and Generalizability
von: Wang, Pengyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIR-Bench: Can Your LLM Recognize Complicated Patterns via Many-Shot In-Context Reasoning?
von: Yan, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CktGNN: Circuit Graph Neural Network for Electronic Design Automation
von: Dong, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Coefficient Decomposition for Spectral Graph Convolution
von: Huang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harvesting Efficient On-Demand Order Pooling from Skilled Couriers: Enhancing Graph Representation Learning for Refining Real-time Many-to-One Assignments
von: Liang, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subgraph Gaussian Embedding Contrast for Self-Supervised Graph Representation Learning
von: Xie, Shifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLogic: Subgraph-Informed Logical Rule Learning for Knowledge Graph Completion
von: Le, Trung Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaGen: Unifying Temporal Knowledge Graph Reasoning with Dynamic Subgraphs and Generative Regularization
von: Shen, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-training Graph Neural Networks on Molecules by Using Subgraph-Conditioned Graph Information Bottleneck
von: Hoang, Van Thuy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Equivalence of Graph Convolution and Mixup
von: Han, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Individual Bus Trip Chain Prediction and Pattern Identification Considering Similarities
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Stability of Expressive Positional Encodings for Graphs
von: Huang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LGRPool: Hierarchical Graph Pooling Via Local-Global Regularisation
von: Noravesh, Farshad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PiSSA: Principal Singular Values and Singular Vectors Adaptation of Large Language Models
von: Meng, Fanxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OCN: Effectively Utilizing Higher-Order Common Neighbors for Better Link Prediction
von: Wang, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DS-Span: Single-Phase Discriminative Subgraph Mining for Efficient Graph Embeddings
von: Kaiser, Yeamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)