Training-Conditional Coverage Bounds for Uniformly Stable Learning Algorithms
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pournaderi, Mehrdad, Xiang, Yu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Training-Conditional Coverage Bounds under Covariate Shift
von: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Large-Scale Multiple Testing Over Networks: An Asymptotic Approach
von: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Adversarial Robustness of Learning-based Conformal Novelty Detection
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uniformly Stable Algorithms for Adversarial Training and Beyond
von: Xiao, Jiancong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Jiancong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-rank Momentum Factorization for Memory Efficient Training
von: Mahdavinia, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahdavinia, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Single Deep Preference-Conditioned Policy for Learning Pareto Coverage Sets
von: Kubo, Akihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kubo, Akihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stable Structure Learning with HC-Stable and Tabu-Stable Algorithms
von: Kitson, Neville K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kitson, Neville K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Convergence and Stability of Distributed Sub-model Training
von: Deng, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Multiple Testing with False Discovery Rate Control in the Presence of Byzantines
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Coverage Diagnostics for Conformal Prediction
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Stable Predictors from Weak Supervision under Distribution Shift
von: Shoeibi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shoeibi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Tight Lower Bound for the Approximation Guarantee of Higher-Order Singular Value Decomposition
von: Fahrbach, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fahrbach, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Entry-Specific Bounds for Low-Rank Matrix Completion under Highly Non-Uniform Sampling
von: Xi, Xumei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xi, Xumei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coverage-Validity-Aware Algorithmic Recourse
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ergodic Trajectory Design by Learned Pushforward Maps: Provable Coverage via Conditional Flow Matching
von: Aghazadeh, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aghazadeh, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kandinsky Conformal Prediction: Beyond Class- and Covariate-Conditional Coverage
von: Bairaktari, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bairaktari, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Less is More: Adaptive Coverage for Synthetic Training Data
von: Tavakkol, Sasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tavakkol, Sasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Modeling Method for RF Devices Based on Uniform Noise Training Set
von: Hu, Zhaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Zhaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rectifying Conformity Scores for Better Conditional Coverage
von: Plassier, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Plassier, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Generalization Capability of Temporal Graph Learning Algorithms: Theoretical Insights and a Simpler Method
von: Cong, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cong, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Gaussian DAG Models without Condition Number Bounds
von: Daskalakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daskalakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Training the Neurochaos Learning Algorithm
von: M, Anusree, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: M, Anusree, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Uniform Error Bounds for Kernel Regression under Non-Gaussian Noise
von: Teutsch, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Teutsch, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rank-Aware Spectral Bounds on Attention Logits for Stable Low-Precision Training
von: Emadi, Seyed Morteza
Veröffentlicht: (2026)
von: Emadi, Seyed Morteza
Veröffentlicht: (2026)
A Natural Extension To Online Algorithms For Hybrid RL With Limited Coverage
von: Tan, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UCS: Estimating Unseen Coverage for Improved In-Context Learning
von: Xin, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xin, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Classification Error Bound for Low Bayes Error Conditions in Machine Learning
von: Yang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Context Learning as Nonparametric Conditional Probability Estimation: Risk Bounds and Optimality
von: Liu, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Merge before Forget: A Single LoRA Continual Learning via Continual Merging
von: Qiao, Fuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Fuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk-sensitive Actor-Critic with Static Spectral Risk Measures for Online and Offline Reinforcement Learning
von: Moghimi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moghimi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cost-Sensitive Conformal Training with Provably Controllable Learning Bounds
von: Jia, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Achieving Upper Bound Accuracy of Joint Training in Continual Learning
von: Momeni, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Momeni, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond CVaR: Leveraging Static Spectral Risk Measures for Enhanced Decision-Making in Distributional Reinforcement Learning
von: Moghimi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moghimi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Uniformity and Alignment for Multimodal Representation Learning
von: Yin, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Polynomial-time Algorithm for Online Sparse Linear Regression with Improved Regret Bound under Weaker Conditions
von: Li, Junfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Junfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction Assessment: A Framework for Conditional Coverage Evaluation and Selection
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Conditional Mixing of MCMC Algorithms for Non-log-concave Distributions
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Confidence on the Focal: Conformal Prediction with Selection-Conditional Coverage
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bounded and Uniform Energy-based Out-of-distribution Detection for Graphs
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Johnson-Lindenstrauss: Uniform Bounds for Sketched Bilinear Forms
von: Deb, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deb, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Training-Conditional Coverage Bounds under Covariate Shift
von: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On Large-Scale Multiple Testing Over Networks: An Asymptotic Approach
von: Pournaderi, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
On the Adversarial Robustness of Learning-based Conformal Novelty Detection
von: Zhang, Daofu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Uniformly Stable Algorithms for Adversarial Training and Beyond
von: Xiao, Jiancong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Low-rank Momentum Factorization for Memory Efficient Training
von: Mahdavinia, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2025)