Buchumschlag

Soar: Design and Deployment of A Smart Roadside Infrastructure System for Autonomous Driving

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shi, Shuyao, Ling, Neiwen, Jiang, Zhehao, Huang, Xuan, He, Yuze, Zhao, Xiaoguang, Yang, Bufang, Bian, Chen, Xia, Jingfei, Yan, Zhenyu, Yeung, Raymond, Xing, Guoliang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Systems and Control Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TimelyLLM: Segmented LLM Serving System for Time-sensitive Robotic Applications
von: Ling, Neiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PerCache: Predictive Hierarchical Cache for RAG Applications on Mobile Devices
von: Liu, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synera: Synergistic LLM Serving across Device and Cloud at Scale
von: Wang, Genglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

vPALs: Towards Verified Performance-aware Learning System For Resource Management
von: He, Guoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cloud-Native Operation of Roadside Infrastructure Enabling Demand-Driven Collective Perception via V2X
von: Zanger, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deployment of Containerized Simulations in an API-Driven Distributed Infrastructure
von: Kraus, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FEPLB: Exploiting Copy Engines for Nearly Free MoE Load Balancing in Distributed Training
von: Qi, Shuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AGNT2: Autonomous Agent Economies on Interaction-Optimized Layer 2 Infrastructure
von: Ruan, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EdgeLoc: A Communication-Adaptive Parallel System for Real-Time Localization in Infrastructure-Assisted Autonomous Driving
von: Liu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safactory: A Scalable Agentic Infrastructure for Training Trustworthy Autonomous Intelligence
von: Chen, Xinquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Kubernetes custom scheduler based on reinforcement learning for compute-intensive pods
von: Zhou, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

pFedLVM: A Large Vision Model (LVM)-Driven and Latent Feature-Based Personalized Federated Learning Framework in Autonomous Driving
von: Kou, Wei-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ML-ECS: A Collaborative Multimodal Learning Framework for Edge-Cloud Synergies
von: Liu, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Paradigm Shift in Infrastructure Inspection Technology: Leveraging High-performance Imaging and Advanced AI Analytics to Inspect Road Infrastructure
von: Wu, Du, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiveR: Fine-Grained Elasticity via Live Reconfiguration for Model Training
von: Liu, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic Modeling for Energy-Efficient Edge Infrastructure
von: Rossi, Fabio Diniz
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Resource Manager for Automating Deployments in the Computing Continuum
von: Samani, Zahra Najafabadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CIR: Lightweight Container Image for Cross-Platform Deployment
von: Li, Fengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sense4FL: Vehicular Crowdsensing Enhanced Federated Learning for Object Detection in Autonomous Driving
von: Ma, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SplitLLM: Hierarchical Split Learning for Large Language Model over Wireless Network
von: Zhang, Songge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Smart Contract Model
von: Amoussou-Guenou, Yackolley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization Opportunities for Cloud-Based Data Pipeline Infrastructures
von: Jablonski, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

6G Infrastructures for Edge AI: An Analytical Perspective
von: Horvath, Kurt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenFLAME: A Federated Spatial Naming Infrastructure
von: Bharadwaj, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Green by Design: Constraint-Based Adaptive Deployment in the Cloud Continuum
von: D'Iapico, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SmartQC: An Extensible DLT-Based Framework for Trusted Data Workflows in Smart Manufacturing
von: McGibney, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconfigurable Intelligent Computational Surfaces for MEC-Assisted Autonomous Driving Networks
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deploying Atmospheric and Oceanic AI Models on Chinese Hardware and Framework: Migration Strategies, Performance Optimization and Analysis
von: Sun, Yuze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Carbon-Aware Microservice Deployment for Optimal User Experience on a Budget
von: Kreutz, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Twins in the Cloud: A Modular, Scalable and Interoperable Framework for Accelerating Verification and Validation of Autonomous Driving Solutions
von: Samak, Tanmay Vilas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Host-Side Telemetry for Performance Diagnosis in Cloud and HPC GPU Infrastructure
von: Darzi, Erfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPIC: An Energy-Efficient, High-Performance GPGPU Computing Research Infrastructure
von: Själander, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2019)

SuperBench: Improving Cloud AI Infrastructure Reliability with Proactive Validation
von: Xiong, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adoption of a token-based authentication model for the CMS Submission Infrastructure
von: Yzquierdo, Antonio Perez-Calero, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Training of Large Language Models on Distributed Infrastructures: A Survey
von: Duan, Jiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DGRO: Diameter-Guided Ring Optimization for Integrated Research Infrastructure Membership
von: Wu, Shixun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OServe: Accelerating LLM Serving via Spatial-Temporal Workload Orchestration
von: Jiang, Youhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliable Replication Protocols on SmartNICs
von: Katebzadeh, M. R. Siavash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HMTRace: Hardware-Assisted Memory-Tagging based Dynamic Data Race Detection
von: Shastri, Jaidev, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Failure-Resilient and Carbon-Efficient Deployment of Microservices over the Cloud-Edge Continuum
von: Ponce, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2026)