Buchumschlag

CloudFort: Enhancing Robustness of 3D Point Cloud Classification Against Backdoor Attacks via Spatial Partitioning and Ensemble Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lan, Wenhao, Yang, Yijun, Shen, Haihua, Li, Shan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stealthy and Robust Backdoor Attack against 3D Point Clouds through Additional Point Features
von: Ning, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PointBA: Towards Backdoor Attacks in 3D Point Cloud
von: Li, Xinke, et al.
Veröffentlicht: (2021)

iBA: Backdoor Attack on 3D Point Cloud via Reconstructing Itself
von: Bian, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stealthy Patch-Wise Backdoor Attack in 3D Point Cloud via Curvature Awareness
von: Feng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STONE: Pioneering the One-to-N Universal Backdoor Threat in 3D Point Cloud
von: Shan, Dongmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Availability Attacks in 3D Point Clouds
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Sampling Protocol for Point Cloud Classification Against Corruptions
von: Li, Chongshou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP-based Point Cloud Classification via Point Cloud to Image Translation
von: Ghose, Shuvozit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust 3D Point Clouds Classification based on Declarative Defenders
von: Li, Kaidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPT-based Textile Pilling Classification Using 3D Point Cloud Data
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Any3D-VLA: Enhancing VLA Robustness via Diverse Point Clouds
von: Fan, Xianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diff-PCR: Diffusion-Based Correspondence Searching in Doubly Stochastic Matrix Space for Point Cloud Registration
von: Shi, Haihua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Risk-optimized Outlier Removal for Robust 3D Point Cloud Classification
von: Li, Xinke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ConcreTizer: Model Inversion Attack via Occupancy Classification and Dispersion Control for 3D Point Cloud Restoration
von: Kim, Youngseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DG-MVP: 3D Domain Generalization via Multiple Views of Point Clouds for Classification
von: Ren, Huantao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Gradient-based Adversarial Attacks on Point Cloud Classification
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hard-Label Black-Box Attacks on 3D Point Clouds
von: Liu, Daizong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Unsupervised Domain Adaptation for 3D Point Cloud Segmentation Under Source Adversarial Attacks
von: Li, Haosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing 3D Point Cloud Classification with ModelNet-R and Point-SkipNet
von: Saeid, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Fine-tuning for Pre-trained 3D Point Cloud Models
von: Zhang, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Robustness to Noise Corruption for Point Cloud Recognition via Spatial Sorting and Set-Mixing Aggregation Module
von: Zhang, Dingxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TripleMixer: A 3D Point Cloud Denoising Model for Adverse Weather
von: Zhao, Xiongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SecureGaze: Defending Gaze Estimation Against Backdoor Attacks
von: Du, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CloudFixer: Test-Time Adaptation for 3D Point Clouds via Diffusion-Guided Geometric Transformation
von: Shim, Hajin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FastPoint: Accelerating 3D Point Cloud Model Inference via Sample Point Distance Prediction
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Unified Robustness Against Both Backdoor and Adversarial Attacks
von: Niu, Zhenxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perception-Guided Quality Metric of 3D Point Clouds Using Hybrid Strategy
von: Zhang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-ANC: Adaptive Neural Collapse for Robust 3D Point Cloud Recognition
von: Huang, Yuanmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IAENet: An Importance-Aware Ensemble Model for 3D Point Cloud-Based Anomaly Detection
von: Cao, Xuanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reflectance Prediction-based Knowledge Distillation for Robust 3D Object Detection in Compressed Point Clouds
von: Jing, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PointLLM-R: Enhancing 3D Point Cloud Reasoning via Chain-of-Thought
von: Chen, Chaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KAN or MLP? Point Cloud Shows the Way Forward
von: Shi, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Feature Prediction for Masked-AutoEncoder-Based Point Cloud Pretraining
von: Yan, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PO3AD: Predicting Point Offsets toward Better 3D Point Cloud Anomaly Detection
von: Ye, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Robust Prompt Distillation for 3D Point Cloud Models
von: Gu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Layered Quantum Architecture Search for 3D Point Cloud Classification
von: Meli, Natacha Kuete, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving the Transferability of 3D Point Cloud Attack via Spectral-aware Admix and Optimization Designs
von: Hu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transferable and Undefendable Point Cloud Attacks via Medial Axis Transform
von: Tang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APC: Transferable and Efficient Adversarial Point Counterattack for Robust 3D Point Cloud Recognition
von: Jung, Geunyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HybridReg: Robust 3D Point Cloud Registration with Hybrid Motions
von: Du, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)