Buchumschlag

On Bayesian wavelet shrinkage estimation of nonparametric regression models with stationary errors

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sousa, Alex Rodrigo dos S., Zevallos, Mauricio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A note on wavelet shrinkage in nonparametric regression models with ARFIMA errors
von: Sousa, Alex Rodrigo dos S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A class of priors to perform asymmetric Bayesian wavelet shrinkage
von: Sousa, Alex Rodrigo dos Santos
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian wavelet shrinkage for low SNR data based on the Epanechnikov kernel
von: Barrios, Fidel Aniano Causil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wavelet shrinkage based on the raised cosine prior
von: Reina, Juliana Marchesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric mean residual life regression
von: Poynor, Valerie, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Empirical Bayes shrinkage (mostly) does not correct the measurement error in regression
von: Chen, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian shrinkage estimator for transfer learning
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified implementation and comparison of Bayesian shrinkage methods for treatment effect estimation in subgroups
von: Wolbers, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wavelet-based estimation in aggregated functional data with positive and correlated errors
von: Sousa, Alex Rodrigo dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian shrinkage priors for penalized synthetic control estimators in the presence of spillovers
von: Fernández-Morales, Esteban, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference on many jumps in nonparametric panel regression models
von: Chen, Likai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FunctionalCalibration: an R package for estimation in aggregated functional data model
von: Sousa, Alex Rodrigo dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improved inference for nonparametric regression and regression-discontinuity designs
von: Cavaliere, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric modeling of heterogeneous populations of networks
von: Barile, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parametric or nonparametric: the FIC approach for stationary time series
von: Hermansen, Gudmund, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial learning for nonparametric regression: Minimax rate and adaptive estimation
von: Peng, Jingfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric modeling of mixed-type bounded data
von: Liu, Rufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalizing black-box models for nonparametric regression with minimax optimality
von: Li, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal heteroskedasticity testing in nonparametric regression
von: Kotekal, Subhodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved confidence intervals for nonlinear mixed-effects and nonparametric regression models
von: Zheng, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gaussian credible intervals in Bayesian nonparametric estimation of the unseen
von: Contardi, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Beta Cauchy-Cauchy (BECCA) shrinkage prior for Bayesian variable selection
von: Rodrigo, Linduni M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric mixtures of Archimedean copulas
von: Pan, Ruyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian factorization via $L_{1/2}$ shrinkage
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Difference-based covariance matrix estimate in time series nonparametric regression with applications to specification tests
von: Bai, Lujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian nonparametric modeling of multivariate count data with an unknown number of traits
von: Ghilotti, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locally parametric nonparametric density estimation
von: Hjort, Nils Lid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MCMC for Bayesian nonparametric mixture modeling under differential privacy
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian non-linear subspace shrinkage using horseshoe priors
von: Duda, Julia Christin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian shrinkage priors subject to linear constraints
von: Ling, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification and estimation of causal mechanisms in cluster-randomized trials with post-treatment confounding using Bayesian nonparametrics
von: Ohnishi, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global-local shrinkage priors for modeling random effects in multivariate spatial small area estimation
von: Nishina, Shushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tail-adaptive Bayesian shrinkage
von: Lee, Se Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Bayesian nonparametric boundary detection for multiple areal data
von: Gianella, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian size-and-shape regression modelling
von: Di Noia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Valid standard errors for Bayesian quantile regression with clustered and independent data
von: Ji, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning discrete Bayesian networks with hierarchical Dirichlet shrinkage
von: Dombowsky, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric community detection in assortative stochastic block models
von: Amongero, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian nonparametric modeling of latent partitions via Stirling-gamma priors
von: Zito, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scalable regression calibration approaches to correcting measurement error in multi-level generalized functional linear regression models with heteroscedastic measurement errors
von: Luan, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)