Buchumschlag

Cross-Domain Causal Preference Learning for Out-of-Distribution Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zhuhang, Yang, Ning
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Causal-Invariant Cross-Domain Out-of-Distribution Recommendation
von: Zhu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Preference-Guided Diffusion Model for Cross-Domain Recommendation
von: Li, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causality Enhancement for Cross-Domain Recommendation
von: Wu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust Cross-Domain Recommendation with Joint Identifiability of User Preference
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated User Preference Modeling for Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Direct Preference Optimization for Distributionally Robust Generative Recommendation
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Representation Learning via Causal Diffusion for Out-of-Distribution Recommendation
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Enhanced Graph Invariant Contrastive Learning for Out-of-Distribution Recommendation
von: Liang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Deconfounding via Confounder Disentanglement for Dual-Target Cross-Domain Recommendation
von: Zhu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-Aware Disentanglement for Cross-Domain Sequential Recommendation: A Causal View
von: Wang, Xingzi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CDC: Causal Domain Clustering for Multi-Domain Recommendation
von: Luo, Huishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FeDecider: An LLM-Based Framework for Federated Cross-Domain Recommendation
von: He, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPOT-Trip: Dual-Preference Driven Out-of-Town Trip Recommendation
von: Liu, Yinghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Domain Recommendation to Attract Users via Domain Preference Modeling
von: Ju, Hyunjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Chen, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling User Preferences as Distributions for Optimal Transport-Based Cross-Domain Recommendation under Non-Overlapping Settings
von: Xiao, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MDAP: A Multi-view Disentangled and Adaptive Preference Learning Framework for Cross-Domain Recommendation
von: Tong, Junxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Framework for Cross-Domain Recommendation
von: Cao, Jiangxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RankGraph: Unified Heterogeneous Graph Learning for Cross-Domain Recommendation
von: Wu, Renzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

i$^2$VAE: Interest Information Augmentation with Variational Regularizers for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Ning, Xuying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coherence-guided Preference Disentanglement for Cross-domain Recommendations
von: Xiang, Zongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KGBridge: Knowledge-Guided Prompt Learning for Non-overlapping Cross-Domain Recommendation
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Oracle-guided Dynamic User Preference Modeling for Sequential Recommendation
von: Xia, Jiafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Crocodile: Cross Experts Covariance for Disentangled Learning in Multi-Domain Recommendation
von: Lin, Zhutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Domain and Feedback Transitions for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FARM: Frequency-Aware Model for Cross-Domain Live-Streaming Recommendation
von: Li, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vague Preference Policy Learning for Conversational Recommendation
von: Zhang, Gangyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Affect-aware Cross-Domain Recommendation for Art Therapy via Music Preference Elicitation
von: Yilma, Bereket A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Lin, Zhaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aiming at the Target: Filter Collaborative Information for Cross-Domain Recommendation
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Negative Transfer: Disentangled Preference-Guided Diffusion for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Ye, Xiaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Domain Sequential Recommendation via Neural Process
von: Li, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic Knowledge Transfer in Cross-Domain Recommendation System
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Domain Recommendation Meets Large Language Models
von: Vajjala, Ajay Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causality-Inspired Fair Representation Learning for Multimodal Recommendation
von: Chen, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prospective Preference Enhanced Mixed Attentive Model for Session-based Recommendation
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhancing Transferability and Consistency in Cross-Domain Recommendations via Supervised Disentanglement
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Multi-Target Cross-Domain Recommendation
von: Jin, Jinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moment&Cross: Next-Generation Real-Time Cross-Domain CTR Prediction for Live-Streaming Recommendation at Kuaishou
von: Cao, Jiangxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Behavior and Semantics for Time-aware Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Qin, Zhida, et al.
Veröffentlicht: (2026)