Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Pedersen, Joachim Winther, Plantec, Erwan, Nisioti, Eleni, Montero, Milton, Risi, Sebastian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Growing Artificial Neural Networks for Control: the Role of Neuronal Diversity
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hypernetworks That Evolve Themselves
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Self-Assembling Neural Networks: From Spontaneous Activity to Experience-Dependent Learning
von: Plantec, Erwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Plantec, Erwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-Learning an Evolvable Developmental Encoding
von: Montero, Milton L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Montero, Milton L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Does Structure Matter in Continual Learning? Dimensionality Controls When Modularity Shapes Representational Geometry
von: Korte, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Korte, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Text to Life: On the Reciprocal Relationship between Artificial Life and Large Language Models
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolving Reservoirs for Meta Reinforcement Learning
von: Léger, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Léger, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When Does Neuroevolution Outcompete Reinforcement Learning in Transfer Learning Tasks?
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artificial Neural Microcircuits as Building Blocks: Concept and Challenges
von: Walter, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Walter, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning in Spiking Neural Networks with a Calcium-based Hebbian Rule for Spike-timing-dependent Plasticity
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Efficient Genetic Encoding for Deep Spiking Neural Networks
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure of Artificial Neural Networks -- Empirical Investigations
von: Stier, Julian
Veröffentlicht: (2024)
von: Stier, Julian
Veröffentlicht: (2024)
Quantum-Evolutionary Neural Networks for Multi-Agent Federated Learning
von: Lala, Aarav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lala, Aarav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure as Computation: Developmental Generation of Minimal Neural Circuits
von: Zhou, Duan
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Duan
Veröffentlicht: (2026)
MTSpark: Enabling Multi-Task Learning with Spiking Neural Networks for Generalist Agents
von: Devkota, Avaneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Devkota, Avaneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Network Models To Detect Illicit Transactions In Block Chain
von: Adloori, Hrushyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adloori, Hrushyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Learning in Structured Recurrent Spiking Neural Networks without Backpropagation
von: Tang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Letters, Colors, and Words: Constructing the Ideal Building Blocks Set
von: Salazar, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salazar, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolving Features vs Evolving Entire Trees with GP for Interpretable Survival Analysis
von: Schlender, Thalea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schlender, Thalea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JPC: Flexible Inference for Predictive Coding Networks in JAX
von: Innocenti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Innocenti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery
von: Novikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Novikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPEAR: Structured Pruning for Spiking Neural Networks via Synaptic Operation Estimation and Reinforcement Learning
von: Xie, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perception-Informed Neural Networks: Beyond Physics-Informed Neural Networks
von: Mazandarani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazandarani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Properties of the King Wen Sequence: An Anti-Habituation Structure That Does Not Improve Neural Network Training
von: Chan, Augustin
Veröffentlicht: (2026)
von: Chan, Augustin
Veröffentlicht: (2026)
Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences using Non-Linear Representations
von: Csordás, Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Csordás, Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Flexible Neural Network Training through Layer-wise Feedback Propagation
von: Weber, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Weber, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neuro-Symbolic Activation Discovery: Transferring Mathematical Structures from Physics to Ecology for Parameter-Efficient Neural Networks
von: Hajbi, Anas
Veröffentlicht: (2026)
von: Hajbi, Anas
Veröffentlicht: (2026)
Restricted Bayesian Neural Network
von: Ganguly, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ganguly, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Polysemanticity and Capacity in Neural Networks
von: Scherlis, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Scherlis, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Deep Oscillatory Neural Network
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Elastic Neural Networks
von: Marteau, Pierre-François
Veröffentlicht: (2024)
von: Marteau, Pierre-François
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Prefrontal Control over Hippocampal Episodic Memory for Goal-Directed Generalization
von: Zheng, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Digital Red Queen: Adversarial Program Evolution in Core War with LLMs
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Akarsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SNN4Agents: A Framework for Developing Energy-Efficient Embodied Spiking Neural Networks for Autonomous Agents
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Putra, Rachmad Vidya Wicaksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sheaf Neural Networks and biomedical applications
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spark: Modular Spiking Neural Networks
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous Spiking Graph Neural Networks
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Biology is the Challenge Physics-Informed ML Needs to Evolve
von: Martinelli, Julien
Veröffentlicht: (2025)
von: Martinelli, Julien
Veröffentlicht: (2025)
Dynamics of Structured Complex-Valued Hopfield Neural Networks
von: Garimella, Rama Murthy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garimella, Rama Murthy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization and Width Optimization of Deep Neural Networks Through Cluster-Based Tree-Structured Parzen Estimation
von: Azizi, Seyedarmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Azizi, Seyedarmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Growing Artificial Neural Networks for Control: the Role of Neuronal Diversity
von: Nisioti, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hypernetworks That Evolve Themselves
von: Pedersen, Joachim Winther, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evolving Self-Assembling Neural Networks: From Spontaneous Activity to Experience-Dependent Learning
von: Plantec, Erwan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Meta-Learning an Evolvable Developmental Encoding
von: Montero, Milton L., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Does Structure Matter in Continual Learning? Dimensionality Controls When Modularity Shapes Representational Geometry
von: Korte, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2026)