Data-Driven Knowledge Transfer in Batch $Q^*$ Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Elynn, Chen, Xi, Jing, Wenbo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Transfer Q-learning
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2022)
High-Dimensional Linear Bandits under Stochastic Latent Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning for Contextual Joint Assortment-Pricing under Cross-Market Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Faster, Price Smarter: Minimax Dynamic Pricing under Cross-Market Preference Shift
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Dimensional Tensor Discriminant Analysis with Incomplete Tensors
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Tensor Principal Component Analysis with Data Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Transfer $Q$-Learning for Offline Non-Stationary Reinforcement Learning
di: Chai, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chai, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transition Transfer $Q$-Learning for Composite Markov Decision Processes
di: Chai, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chai, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-Learning with Clustered-SMART (cSMART) Data: Examining Moderators in the Construction of Clustered Adaptive Interventions
di: Song, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference for Batched Adaptive Experiments
di: Kemper, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kemper, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning Under High-Dimensional Network Convolutional Regression Model
di: Wang, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation-Aware Distributionally Robust Optimization: A Knowledge Transfer Framework
di: Wang, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-Based Inference via Regression Projection and Batched Discrepancies
di: Farahi, Arya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Farahi, Arya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning Under High-Dimensional Graph Convolutional Regression Model for Node Classification
di: Chen, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
i-IF-Learn: Iterative Feature Selection and Unsupervised Learning for High-Dimensional Complex Data
di: Ma, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maximin Learning of Individualized Treatment Effect on Multi-Domain Outcomes
di: Lu, Yuying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Yuying, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Flexible Framework for Incorporating Patient Preferences Into Q-Learning
di: Zitovsky, Joshua P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zitovsky, Joshua P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Robust Treatment Rules for Censored Data
di: Cui, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Batch Heterogeneity via Likelihood Clustering
di: Talbot, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Talbot, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smoothness Adaptive Hypothesis Transfer Learning
di: Lin, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial Transfer Learning with Simple MLP
di: Yang, Hongjian
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Hongjian
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning for Kernel-based Regression
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semiparametric Learning from Open-Set Label Shift Data
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Approaches for Modelling Target Behaviour
di: Schlangen, Isabel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schlangen, Isabel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate and Online Transfer Learning with Uncertainty Quantification
di: Hickey, Jimmy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hickey, Jimmy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning of CATE with Kernel Ridge Regression
di: Kim, Seok-Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Seok-Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Logistic Regression Ensembles With Applications in Genomics
di: Christidis, Anthony-Alexander, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Christidis, Anthony-Alexander, et al.
Pubblicazione: (2021)
Wasserstein Gradient Flows for Batch Bayesian Optimal Experimental Design
di: Sharrock, Louis
Pubblicazione: (2026)
di: Sharrock, Louis
Pubblicazione: (2026)
Assessing Electricity Service Unfairness with Transfer Counterfactual Learning
di: Wei, Song, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wei, Song, et al.
Pubblicazione: (2023)
Coefficient Shape Transfer Learning for Functional Linear Regression
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Propensity Score Alignment of Unpaired Multimodal Data
di: Xi, Johnny, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Johnny, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Q-Exponential Processes
di: Chang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Discovery on Dependent Binary Data
di: Chen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Characterization and Learning of Causal Graphs with Latent Confounders and Post-treatment Selection from Interventional Data
di: Luo, Gongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Gongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SMART: A Spectral Transfer Approach to Multi-Task Learning
di: Zhao, Boxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Boxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Policy-Aware Design of Large-Scale Factorial Experiments
di: Wen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Batch-Adaptive Causal Annotations
di: Nwankwo, Ezinne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nwankwo, Ezinne, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trans-Glasso: A Transfer Learning Approach to Precision Matrix Estimation
di: Zhao, Boxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Boxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transfer Learning Framework for Multilayer Networks via Model Averaging
di: Qiu, Yongqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Yongqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-dimensional Statistics Applications to Batch Effects in Metabolomics
di: Guo, Zhendong
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zhendong
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Transfer Q-learning
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2022) -
High-Dimensional Linear Bandits under Stochastic Latent Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Transfer Learning for Contextual Joint Assortment-Pricing under Cross-Market Heterogeneity
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Transfer Faster, Price Smarter: Minimax Dynamic Pricing under Cross-Market Preference Shift
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
High-Dimensional Tensor Discriminant Analysis with Incomplete Tensors
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)