Comparison of static and dynamic random forests models for EHR data in the presence of competing risks: predicting central line-associated bloodstream infection

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Albu, Elena, Gao, Shan, Stijnen, Pieter, Rademakers, Frank, Janssens, Christel, Cossey, Veerle, Debaveye, Yves, Wynants, Laure, Van Calster, Ben
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.16127