A Dual Perspective of Reinforcement Learning for Imposing Policy Constraints
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | De Cooman, Bram, Suykens, Johan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learning to Drive Safely with Hybrid Options
di: De Cooman, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De Cooman, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accuracy, Memory Efficiency and Generalization: A Comparative Study on Liquid Neural Networks and Recurrent Neural Networks
di: Zong, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zong, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
MESS+: Dynamically Learned Inference-Time LLM Routing in Model Zoos with Service Level Guarantees
di: Woisetschläger, Herbert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Woisetschläger, Herbert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Opinion Shaping: A Deep Reinforcement Learning Approach in Bot-User Interactions
di: Siahkali, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siahkali, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe Reinforcement Learning with Preference-based Constraint Inference
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning control strategies for Electric Vehicles and Renewable energy sources Virtual Power Plants
di: Maldonato, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maldonato, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Social Interpretable Reinforcement Learning
di: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Custode, Leonardo Lucio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Day-to-day Dynamic Tolling in Tradable Credit Schemes
di: Wu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SINERGYM -- A virtual testbed for building energy optimization with Reinforcement Learning
di: Campoy-Nieves, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Campoy-Nieves, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data driven approach towards more efficient Newton-Raphson power flow calculation for distribution grids
di: Yan, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Shengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An experimental evaluation of Deep Reinforcement Learning algorithms for HVAC control
di: Manjavacas, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manjavacas, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid-AIRL: Enhancing Inverse Reinforcement Learning with Supervised Expert Guidance
di: Silue, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Silue, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry
di: Schester, Larry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schester, Larry, et al.
Pubblicazione: (2024)
RIDGECUT: Learning Graph Partitioning with Rings and Wedges
di: Jiang, Qize, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Qize, et al.
Pubblicazione: (2025)
AgensFlow: A Coordination-Policy Substrate for Multi-Agent Systems
di: Koenigstein, Nicole
Pubblicazione: (2026)
di: Koenigstein, Nicole
Pubblicazione: (2026)
Decision-Focused Forecasting: A Differentiable Multistage Optimisation Architecture
di: Peršak, Egon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peršak, Egon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentiable Symbolic Planning: A Neural Architecture for Constraint Reasoning with Learned Feasibility
di: Oruganti, Venkatakrishna Reddy
Pubblicazione: (2026)
di: Oruganti, Venkatakrishna Reddy
Pubblicazione: (2026)
Distributional Reinforcement Learning with Dual Expectile-Quantile Regression
di: Jullien, Sami, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jullien, Sami, et al.
Pubblicazione: (2023)
CORE: Towards Scalable and Efficient Causal Discovery with Reinforcement Learning
di: Sauter, Andreas W. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sauter, Andreas W. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Umbrella Reinforcement Learning -- computationally efficient tool for hard non-linear problems
di: Nuzhin, Egor E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nuzhin, Egor E., et al.
Pubblicazione: (2024)
GIRL: Generative Imagination Reinforcement Learning via Information-Theoretic Hallucination Control
di: Hiremath, Prakul Sunil
Pubblicazione: (2026)
di: Hiremath, Prakul Sunil
Pubblicazione: (2026)
Strategizing Equitable Transit Evacuations: A Data-Driven Reinforcement Learning Approach
di: Tang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Words Change the Model: Sensitivity of LLMs for Constraint Programming Modelling
di: Pellegrino, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pellegrino, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Multi-Agent Collaboration with Attention-Based Actor-Critic Policies
di: Belinchon, Hugo Garrido-Lestache, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Belinchon, Hugo Garrido-Lestache, et al.
Pubblicazione: (2025)
Risk-aware Integrated Task and Motion Planning for Versatile Snake Robots under Localization Failures
di: Jasour, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jasour, Ashkan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FMT$^{x}$: An Efficient and Asymptotically Optimal Extension of the Fast Marching Tree for Dynamic Replanning
di: Nia, Soheil Espahbodini
Pubblicazione: (2025)
di: Nia, Soheil Espahbodini
Pubblicazione: (2025)
Meta-Reinforcement Learning with Discrete World Models for Adaptive Load Balancing
di: Redovian, Cameron
Pubblicazione: (2025)
di: Redovian, Cameron
Pubblicazione: (2025)
Centrally Coordinated Multi-Agent Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
di: de Mol, Barbera, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Mol, Barbera, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Using Admissible Bounds for Learning Forward Search Heuristics
di: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Regret-Aware Policy Optimization: Environment-Level Memory for Replay Suppression under Delayed Harm
di: Hiremath, Prakul Sunil
Pubblicazione: (2026)
di: Hiremath, Prakul Sunil
Pubblicazione: (2026)
SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks
di: Vincze, Mátyás, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vincze, Mátyás, et al.
Pubblicazione: (2024)
ANaGRAM: A Natural Gradient Relative to Adapted Model for efficient PINNs learning
di: Schwencke, Nilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schwencke, Nilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Do World Models Learn in RL? Probing Latent Representations in Learned Environment Simulators
di: Zhang, Xinyu
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xinyu
Pubblicazione: (2026)
DM$^2$: Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning for Distribution Matching
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2022)
Working Paper: Active Causal Structure Learning with Latent Variables: Towards Learning to Detour in Autonomous Robots
di: Riscos, Pablo de los, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riscos, Pablo de los, et al.
Pubblicazione: (2024)
Opponent State Inference Under Partial Observability: An HMM-POMDP Framework for 2026 Formula 1 Energy Strategy
di: Kleisarchaki, Kalliopi
Pubblicazione: (2026)
di: Kleisarchaki, Kalliopi
Pubblicazione: (2026)
SafeRL-Lite: A Lightweight, Explainable, and Constrained Reinforcement Learning Library
di: Mishra, Satyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Satyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptable Hindsight Experience Replay for Search-Based Learning
di: Vazaios, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vazaios, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Policy Induction for Adaptive Prompt Optimization: Bridging the Efficiency-Accuracy Gap via Lightweight Reinforcement Learning
di: Xu, Jiexi
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiexi
Pubblicazione: (2025)
Exploring Multi-Agent Reinforcement Learning for Unrelated Parallel Machine Scheduling
di: Zampella, Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zampella, Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Learning to Drive Safely with Hybrid Options
di: De Cooman, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Accuracy, Memory Efficiency and Generalization: A Comparative Study on Liquid Neural Networks and Recurrent Neural Networks
di: Zong, Shilong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MESS+: Dynamically Learned Inference-Time LLM Routing in Model Zoos with Service Level Guarantees
di: Woisetschläger, Herbert, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Opinion Shaping: A Deep Reinforcement Learning Approach in Bot-User Interactions
di: Siahkali, Farbod, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Safe Reinforcement Learning with Preference-based Constraint Inference
di: Li, Chenglin, et al.
Pubblicazione: (2026)