Robust Capped lp-Norm Support Vector Ordinal Regression
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xiang, Haorui, Wu, Zhichang, Li, Guoxu, Wang, Rong, Nie, Feiping, Li, Xuelong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Multi-class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2023)
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2023)
Fast Semi-supervised Learning on Large Graphs: An Improved Green-function Method
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
Clustering Based on Density Propagation and Subcluster Merging
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
A Greedy Strategy for Graph Cut
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Fuzzy C-Means with Graph Embedding
par: Chen, Qiang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Qiang, et autres
Publié: (2024)
PRformer: Pyramidal Recurrent Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
par: Yu, Yongbo, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Yongbo, et autres
Publié: (2024)
Riemannian Optimization on Relaxed Indicator Matrix Manifold
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2025)
Dual-Bounded Nonlinear Optimal Transport for Size Constrained Min Cut Clustering
par: Xie, Fangyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Fangyuan, et autres
Publié: (2025)
UniDiff: A Unified Diffusion Framework for Multimodal Time Series Forecasting
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
FusAD: Time-Frequency Fusion with Adaptive Denoising for General Time Series Analysis
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
FAIM: Frequency-Aware Interactive Mamba for Time Series Classification
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Da, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Algorithm for Explainable k-medians Clustering under lp Norm
par: Makarychev, Konstantin, et autres
Publié: (2025)
par: Makarychev, Konstantin, et autres
Publié: (2025)
Towards Federated Clustering: A Client-wise Private Graph Aggregation Framework
par: He, Guanxiong, et autres
Publié: (2025)
par: He, Guanxiong, et autres
Publié: (2025)
Interpolation-Based Optimization for Enforcing lp-Norm Metric Differential Privacy in Continuous and Fine-Grained Domains
par: Qiu, Chenxi
Publié: (2026)
par: Qiu, Chenxi
Publié: (2026)
Quantum Support Vector Regression for Robust Anomaly Detection
par: Tscharke, Kilian, et autres
Publié: (2025)
par: Tscharke, Kilian, et autres
Publié: (2025)
RAMP: Boosting Adversarial Robustness Against Multiple $l_p$ Perturbations for Universal Robustness
par: Jiang, Enyi, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Enyi, et autres
Publié: (2024)
Unimodal Distributions for Ordinal Regression
par: Cardoso, Jaime S., et autres
Publié: (2023)
par: Cardoso, Jaime S., et autres
Publié: (2023)
A Margin-Maximizing Fine-Grained Ensemble Method
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
Approximately Unimodal Likelihood Models for Ordinal Regression
par: Yamasaki, Ryoya
Publié: (2025)
par: Yamasaki, Ryoya
Publié: (2025)
Quantum-Assisted Support Vector Regression
par: Dalal, Archismita, et autres
Publié: (2021)
par: Dalal, Archismita, et autres
Publié: (2021)
Achieving More with Less: A Tensor-Optimization-Powered Ensemble Method
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Learning for Semi-Supervised Deep Regression with Generalized Ordinal Rankings from Spectral Seriation
par: Wang, Ce, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ce, et autres
Publié: (2025)
Graph Convolutional Support Vector Regression for Robust Spatiotemporal Forecasting of Urban Air Pollution
par: Jahan, Nourin, et autres
Publié: (2026)
par: Jahan, Nourin, et autres
Publié: (2026)
Calibration of Ordinal Regression Networks
par: Kim, Daehwan, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Daehwan, et autres
Publié: (2024)
Nora: Normalized Orthogonal Row Alignment for Scalable Matrix Optimizer
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2026)
Support Vector Regression: Risk Quadrangle Framework
par: Malandii, Anton, et autres
Publié: (2022)
par: Malandii, Anton, et autres
Publié: (2022)
Simple Multigraph Convolution Networks
par: Wu, Danyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Danyang, et autres
Publié: (2024)
Parallel Algorithm for Optimal Threshold Labeling of Ordinal Regression Methods
par: Yamasaki, Ryoya, et autres
Publié: (2024)
par: Yamasaki, Ryoya, et autres
Publié: (2024)
Remarks on Loss Function of Threshold Method for Ordinal Regression Problem
par: Yamasaki, Ryoya, et autres
Publié: (2024)
par: Yamasaki, Ryoya, et autres
Publié: (2024)
DFORD: Directional Feedback based Online Ordinal Regression Learning
par: Manwani, Naresh, et autres
Publié: (2025)
par: Manwani, Naresh, et autres
Publié: (2025)
GBSVR: Granular Ball Support Vector Regression
par: Rastogi, Reshma, et autres
Publié: (2025)
par: Rastogi, Reshma, et autres
Publié: (2025)
Statistical Mechanics of Support Vector Regression
par: Canatar, Abdulkadir, et autres
Publié: (2024)
par: Canatar, Abdulkadir, et autres
Publié: (2024)
Teach CLIP to Develop a Number Sense for Ordinal Regression
par: Du, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Yao, et autres
Publié: (2024)
Wasserstein Distributionally Robust Multiclass Support Vector Machine
par: Ibrahim, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Ibrahim, Michael, et autres
Publié: (2024)
lpNTK: Better Generalisation with Less Data via Sample Interaction During Learning
par: Guo, Shangmin, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Shangmin, et autres
Publié: (2024)
Doubly Stochastic Adaptive Neighbors Clustering via the Marcus Mapping
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinghui, et autres
Publié: (2024)
Toward Understanding Convolutional Neural Networks from Volterra Convolution Perspective
par: Li, Tenghui, et autres
Publié: (2021)
par: Li, Tenghui, et autres
Publié: (2021)
Towards Optimal Sobolev Norm Rates for the Vector-Valued Regularized Least-Squares Algorithm
par: Li, Zhu, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Zhu, et autres
Publié: (2023)
Optimal Sketching for Residual Error Estimation for Matrix and Vector Norms
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yi, et autres
Publié: (2024)
Auto-FlexSwitch: Efficient Dynamic Model Merging via Learnable Task Vector Compression
par: Gao, Junqi, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Junqi, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Multi-class Support Vector Machine with Maximizing Minimum Margin
par: Hao, Zhezheng, et autres
Publié: (2023) -
Fast Semi-supervised Learning on Large Graphs: An Improved Green-function Method
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024) -
Clustering Based on Density Propagation and Subcluster Merging
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024) -
A Greedy Strategy for Graph Cut
par: Nie, Feiping, et autres
Publié: (2024) -
Adaptive Fuzzy C-Means with Graph Embedding
par: Chen, Qiang, et autres
Publié: (2024)