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Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Eiras, Francisco, Petrov, Aleksandar, Vidgen, Bertie, de Witt, Christian Schroeder, Pizzati, Fabio, Elkins, Katherine, Mukhopadhyay, Supratik, Bibi, Adel, Csaba, Botos, Steibel, Fabro, Barez, Fazl, Smith, Genevieve, Guadagni, Gianluca, Chun, Jon, Cabot, Jordi, Imperial, Joseph Marvin, Nolazco-Flores, Juan A., Landay, Lori, Jackson, Matthew, Röttger, Paul, Torr, Philip H. S., Darrell, Trevor, Lee, Yong Suk, Foerster, Jakob
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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