Buchumschlag

Transductive Spiking Graph Neural Networks for Loihi

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Snyder, Shay, Clerico, Victoria, Cong, Guojing, Kulkarni, Shruti, Schuman, Catherine, Risbud, Sumedh R., Parsa, Maryam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Emerging Technologies Machine Learning Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploration of Novel Neuromorphic Methodologies for Materials Applications
von: Gobin, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Neuromorphic Optimization with Lava
von: Snyder, Shay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromorphic quadratic programming for efficient and scalable model predictive control
von: Mangalore, Ashish Rao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memristor-Based Spiking Neural Network Accelerator for Bio-inspired Interception Task
von: Qu, Qianhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Biologically-Informed Excitatory and Inhibitory Balance for Robust Spiking Neural Network Training
von: Kilgore, Joseph A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Memristive Spiking Neural Networks Architecture with Supervised In-Situ STDP Method
von: Prajapati, Santlal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Spike or Not to Spike, that is the Question
von: Takaghaj, Sanaz Mahmoodi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Efficient Formal Verification of Spiking Neural Network
von: Seong, Baekryun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lagrange Oscillatory Neural Networks for Constraint Satisfaction and Optimization
von: Delacour, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Quantum Leaky Integrate-and-Fire Spiking Neuron and Network
von: Brand, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visualising the Attractor Landscape of Neural Cellular Automata
von: Stovold, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stability and Geometry of Attractors in Neural Cellular Automata
von: Kvalsund, Mia-Katrin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Diagonal Structured State Space Model on Loihi 2 for Efficient Streaming Sequence Processing
von: Meyer, Svea Marie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Silicon: Materials, Mechanisms, and Methods for Physical Neural Computing
von: Fischer, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VS-Graph: Scalable and Efficient Graph Classification Using Hyperdimensional Computing
von: Poursiami, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike-based Neuromorphic Computing for Next-Generation Computer Vision
von: Hasan, Md Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Ferroelectric Tunnel Junction-based Integrate-and-Fire Neuron
von: Gibertini, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SEPhIA: <1 laser/neuron Spiking Electro-Photonic Integrated Multi-Tiled Architecture for Scalable Optical Neuromorphic Computing
von: Hejda, Matěj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Guided Codesign Framework for Novel Material and Device Design applied to MTJ-based True Random Number Generators
von: Patel, Karan P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compressed Latent Replays for Lightweight Continual Learning on Spiking Neural Networks
von: Dequino, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperGraphX: Graph Transductive Learning with Hyperdimensional Computing and Message Passing
von: Cong, Guojing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Privacy-Preserving Properties of Spiking Neural Networks with Unique Surrogate Gradients and Quantization Levels
von: Moshruba, Ayana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Pruning for Compressed Spiking Large Language Models
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mem-elements based Neuromorphic Hardware for Neural Network Application
von: Singh, Ankur
Veröffentlicht: (2024)

In situ fine-tuning of in silico trained Optical Neural Networks
von: Kosmella, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Edge Intelligence with Spiking Neural Networks
von: Deng, Shuiguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A spiking photonic neural network of 40.000 neurons, trained with rank-order coding for leveraging sparsity
von: Talukder, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computing with Living Neurons: Chaos-Controlled Reservoir Computing with Knowledge Transplant
von: Kim, Seung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Conquest of Quantum Genetic Algorithms: The Adventure to Cross the Valley of Death
von: Lahoz-Beltra, Rafael
Veröffentlicht: (2023)

NeoHebbian Synapses to Accelerate Online Training of Neuromorphic Hardware
von: Pande, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Haptic in-sensor computing device made of carbon nanotube-polydimethylsiloxane nanocomposites
von: Kimizuka, Kouki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Reliability Issue in ReRam-based CIM Architecture for SNN: A Survey
von: Chen, Wei-Ting
Veröffentlicht: (2024)

Pipelining Kruskal's: A Neuromorphic Approach for Minimum Spanning Tree
von: Chong, Yee Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuromorphic Computing - An Overview
von: Jung, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical design and performance of physical reservoir computing using hysteresis
von: Yamada, Yuhei
Veröffentlicht: (2025)

ViT-LCA: A Neuromorphic Approach for Vision Transformers
von: Takaghaj, Sanaz Mahmoodi
Veröffentlicht: (2024)

A neuromorphic continuous soil monitoring system for precision irrigation
von: Tincani, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Genetic Optimization for Negative Selection Algorithms in Anomaly Detection
von: Gamberi, Giancarlo P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Compact Gated-Synapse Model for Neuromorphic Circuits
von: Jones, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2020)

First Demonstration of Second-order Training of Deep Neural Networks with In-memory Analog Matrix Computing
von: Zhang, Saitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)