:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Islam, Niful
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2404.17937
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Trustworthy Keylogger detection: A Comprehensive Analysis of Ensemble Techniques and Feature Selections through Explainable AI
von: Mahmud, Monirul Islam
Veröffentlicht: (2025)

On the Properties of Feature Attribution for Supervised Contrastive Learning
von: Arrighi, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Supervision via Label Decomposition: An Long-Term and Large-Scale Wireless Traffic Forecasting Method
von: Liang, Daojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

These Are Not All the Features You Are Looking For: A Fundamental Bottleneck in Supervised Pretraining
von: Yang, Xingyu Alice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities
von: Wang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WinTSR: A Windowed Temporal Saliency Rescaling Method for Interpreting Time Series Deep Learning Models
von: Islam, Md. Khairul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Implications of Scaling Laws on Feature Superposition
von: Katta, Pavan
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Attention via Feature Sparsity
von: Xie, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reverse Supervision at Scale: Exponential Search Meets the Economics of Annotation
von: Makrehchi, Masoud
Veröffentlicht: (2025)

Feature Subset Weighting for Distance-based Supervised Learning through Choquet Integration
von: Theerens, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Dual-Perspective Approach to Evaluating Feature Attribution Methods
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Do Neural Scaling Laws Exist on Graph Self-Supervised Learning?
von: Ma, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PROPEL: Supervised and Reinforcement Learning for Large-Scale Supply Chain Planning
von: Akhlaghi, Vahid Eghbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Robustness: A New Approach to Evaluating Feature Attribution Methods
von: Kiourti, Panagiota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Internalizing Outcome Supervision into Process Supervision: A New Paradigm for Reinforcement Learning for Reasoning
von: Ding, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Class-Level Feature Selection Method Using Feature Weighted Growing Self-Organising Maps
von: Starkey, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Two-Stage Feature Selection Approach for Robust Evaluation of Treatment Effects in High-Dimensional Observational Data
von: Islam, Md Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A New Technique for AI Explainability using Feature Association Map
von: Ghosh, Sayantani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Motor Imagery Classification Using Feature Fusion of Spatially Weighted Electroencephalography
von: Shiam, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond ELBOs: A Large-Scale Evaluation of Variational Methods for Sampling
von: Blessing, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provable Scaling Laws of Feature Emergence from Learning Dynamics of Grokking
von: Tian, Yuandong
Veröffentlicht: (2025)

SCIZOR: A Self-Supervised Approach to Data Curation for Large-Scale Imitation Learning
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TLoRA: Tri-Matrix Low-Rank Adaptation of Large Language Models
von: Islam, Tanvir
Veröffentlicht: (2025)

Extended Histogram-based Outlier Score (EHBOS)
von: Islam, Tanvir
Veröffentlicht: (2025)

VISP: Volatility Informed Stochastic Projection for Adaptive Regularization
von: Islam, Tanvir
Veröffentlicht: (2025)

Conditional KRR: Injecting Unpenalized Features into Kernel Methods with Applications to Kernel Thresholding
von: Takhanov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SRFT: A Single-Stage Method with Supervised and Reinforcement Fine-Tuning for Reasoning
von: Fu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blockwise Self-Supervised Learning at Scale
von: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Line Search Methods for Large Scale Neural Network Training
von: Kenneweg, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Race to Efficiency: A New Perspective on AI Scaling Laws
von: Lu, Chien-Ping
Veröffentlicht: (2025)

Soil Characterization of Watermelon Field through Internet of Things: A New Approach to Soil Salinity Measurement
von: Rahman, Md. Naimur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Kernel Power K-means: Scalable and Robust Clustering with Random Fourier Features and Possibilistic Method
von: Chen, Yixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparsely Supervised Diffusion
von: Zhao, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feature Engineering Approach to Building Load Prediction: A Case Study for Commercial Building Chiller Plant Optimization in Tropical Weather
von: Wang, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LengthLogD: A Length-Stratified Ensemble Framework for Enhanced Peptide Lipophilicity Prediction via Multi-Scale Feature Integration
von: Wu, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MS-DFTVNet:A Long-Term Time Series Prediction Method Based on Multi-Scale Deformable Convolution
von: Li, Chenghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphSparseNet: a Novel Method for Large Scale Traffic Flow Prediction
von: Kong, Weiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UAV-MARL: Multi-Agent Reinforcement Learning for Time-Critical and Dynamic Medical Supply Delivery
von: Guven, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LEMDA: A Novel Feature Engineering Method for Intrusion Detection in IoT Systems
von: Ghubaish, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Do Latent Reasoning Methods Perform Under Weak and Strong Supervision?
von: Cui, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)