Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yao, Fan, Liao, Yiming, Wu, Mingzhe, Li, Chuanhao, Zhu, Yan, Yang, James, Wang, Qifan, Xu, Haifeng, Wang, Hongning |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2404.18319 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Unveiling User Satisfaction and Creator Productivity Trade-Offs in Recommendation Platforms
par: Yao, Fan, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Fan, et autres
Publié: (2024)
Creator-Side Recommender System: Challenges, Designs, and Applications
par: Chen, Xiaoshuang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiaoshuang, et autres
Publié: (2025)
Reason4Rec: Large Language Models for Recommendation with Deliberative User Preference Alignment
par: Fang, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Yi, et autres
Publié: (2025)
TruthSR: Trustworthy Sequential Recommender Systems via User-generated Multimodal Content
par: Yan, Meng, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Meng, et autres
Publié: (2024)
User-Creator Feature Polarization in Recommender Systems with Dual Influence
par: Lin, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Tao, et autres
Publié: (2024)
Diagnostic-Guided Dynamic Profile Optimization for LLM-based User Simulators in Sequential Recommendation
par: Liu, Hongyang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Hongyang, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Long-Term Welfare in Recommender Systems: An Information Revelation Approach
par: Zhao, Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Xu, et autres
Publié: (2025)
Improve Temporal Awareness of LLMs for Sequential Recommendation
par: Chu, Zhendong, et autres
Publié: (2024)
par: Chu, Zhendong, et autres
Publié: (2024)
Content-Based Collaborative Generation for Recommender Systems
par: Wang, Yidan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yidan, et autres
Publié: (2024)
CreAgent: Towards Long-Term Evaluation of Recommender System under Platform-Creator Information Asymmetry
par: Ye, Xiaopeng, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Xiaopeng, et autres
Publié: (2025)
RecoWorld: Building Simulated Environments for Agentic Recommender Systems
par: Liu, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Fei, et autres
Publié: (2025)
Joint Similarity Item Exploration and Overlapped User Guidance for Multi-Modal Cross-Domain Recommendation
par: Liu, Weiming, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Weiming, et autres
Publié: (2025)
PCL: Prompt-based Continual Learning for User Modeling in Recommender Systems
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)
Enhancing User Intent for Recommendation Systems via Large Language Models
par: Xu, Xiaochuan, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xiaochuan, et autres
Publié: (2025)
Agentic Feedback Loop Modeling Improves Recommendation and User Simulation
par: Cai, Shihao, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Shihao, et autres
Publié: (2024)
Recommendation Unlearning via Influence Function
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2023)
Objective Shaping with Hard Negatives: Windowed Partial AUC Optimization for RL-based LLM Recommenders
par: Shi, Wentao, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Wentao, et autres
Publié: (2026)
No-Regret Bayesian Recommendation to Homogeneous Users
par: Feng, Yiding, et autres
Publié: (2022)
par: Feng, Yiding, et autres
Publié: (2022)
Treatment Effect Estimation for User Interest Exploration on Recommender Systems
par: Chen, Jiaju, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiaju, et autres
Publié: (2024)
Federated Conversational Recommender System
par: Lin, Allen, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Allen, et autres
Publié: (2025)
Federated User Preference Modeling for Privacy-Preserving Cross-Domain Recommendation
par: Wang, Li, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Li, et autres
Publié: (2024)
A General Framework for Multimodal LLM-Based Multimedia Understanding in Large-Scale Recommendation Systems
par: Zhu, Yiming, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Yiming, et autres
Publié: (2026)
Uplift Modeling for Target User Attacks on Recommender Systems
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
User Invariant Preference Learning for Multi-Behavior Recommendation
par: Yan, Mingshi, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Mingshi, et autres
Publié: (2025)
A Serendipitous Recommendation System Considering User Curiosity
par: Xu, Zhelin, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zhelin, et autres
Publié: (2025)
Retentive Relevance: Capturing Long-Term User Value in Recommendation Systems
par: Bakhshi, Saeideh, et autres
Publié: (2025)
par: Bakhshi, Saeideh, et autres
Publié: (2025)
Improving Multi-modal Recommender Systems by Denoising and Aligning Multi-modal Content and User Feedback
par: Xv, Guipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Xv, Guipeng, et autres
Publié: (2024)
Reasoning to Rank: An End-to-End Solution for Exploiting Large Language Models for Recommendation
par: Zheng, Kehan, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Kehan, et autres
Publié: (2026)
Dual-Diffusional Generative Fashion Recommendation
par: Yu, Mingzhe, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Mingzhe, et autres
Publié: (2026)
Legommenders: A Comprehensive Content-Based Recommendation Library with LLM Support
par: Liu, Qijiong, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Qijiong, et autres
Publié: (2024)
Bringing Reasoning to Generative Recommendation Through the Lens of Cascaded Ranking
par: Lin, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
LLM-Based User Simulation for Low-Knowledge Shilling Attacks on Recommender Systems
par: Gu, Shengkang, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Shengkang, et autres
Publié: (2025)
Unlocking Scaling Law in Industrial Recommendation Systems with a Three-step Paradigm based Large User Model
par: Yan, Bencheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Bencheng, et autres
Publié: (2025)
GPRec: Bi-level User Modeling for Deep Recommenders
par: Wang, Yejing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yejing, et autres
Publié: (2024)
iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems
par: Xu, Wujiang, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Wujiang, et autres
Publié: (2025)
Reinforced Preference Optimization for Recommendation
par: Tan, Junfei, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Junfei, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Recall or Relevance? A Multi-Task Multi-Head Approach for Item-to-Item Retrieval in Recommendation
par: Zhang, Jiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiang, et autres
Publié: (2025)
Heterogeneous User Modeling for LLM-based Recommendation
par: Bao, Honghui, et autres
Publié: (2025)
par: Bao, Honghui, et autres
Publié: (2025)
Interest Changes: Considering User Interest Life Cycle in Recommendation System
par: Cai, Yinjiang, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Yinjiang, et autres
Publié: (2025)
Modeling User Fatigue for Sequential Recommendation
par: Li, Nian, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Nian, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Unveiling User Satisfaction and Creator Productivity Trade-Offs in Recommendation Platforms
par: Yao, Fan, et autres
Publié: (2024) -
Creator-Side Recommender System: Challenges, Designs, and Applications
par: Chen, Xiaoshuang, et autres
Publié: (2025) -
Reason4Rec: Large Language Models for Recommendation with Deliberative User Preference Alignment
par: Fang, Yi, et autres
Publié: (2025) -
TruthSR: Trustworthy Sequential Recommender Systems via User-generated Multimodal Content
par: Yan, Meng, et autres
Publié: (2024) -
User-Creator Feature Polarization in Recommender Systems with Dual Influence
par: Lin, Tao, et autres
Publié: (2024)