Buchumschlag

SPECIAL: Synopsis Assisted Secure Collaborative Analytics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Chenghong, Qiu, Lina, Bater, Johes, Luo, Yukui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Databases
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Differentially Private Learned Indexes
von: Du, Jianzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Picachv: Formally Verified Data Use Policy Enforcement for Secure Data Analytics
von: Chen, Haobin Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reflex: Faster Secure Collaborative Analytics via Controlled Intermediate Result Size Disclosure
von: Gu, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORQ: Complex Analytics on Private Data with Strong Security Guarantees
von: Baum, Eli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Query Processing with Linear Complexity
von: Luo, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FRAG: Toward Federated Vector Database Management for Collaborative and Secure Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Dongfang
Veröffentlicht: (2024)

Blockchain Data Analytics: Review and Challenges
von: Mafrur, Rischan
Veröffentlicht: (2025)

Polars inside Intel SGX2 Enclaves: An Empirical Study of Confidential Analytical Query Processing
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Federated Heavy Hitter Analytics with Local Differential Privacy
von: Zhang, Yuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Crypto-Assisted Graph Degree Sequence Release under Local Differential Privacy
von: Zhang, Xiaojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Security in IS and social engineering -- an overview and state of the art
von: Sèdes, Florence
Veröffentlicht: (2024)

BOLT: Bandwidth-Optimized Lightning-Fast Oblivious Map powered by Secure HBM Accelerators
von: Guo, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Privacy-Preserving Range Queries with Secure Learned Spatial Index over Encrypted Data
von: Wang, Zuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Femur: A Flexible Framework for Fast and Secure Querying from Public Key-Value Store
von: Zhang, Jiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implementing a Scalable, Redeployable and Multitiered Repository for FAIR and Secure Scientific Data Sharing: The BIG-MAP Archive
von: Granata, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate DBSCAN under Differential Privacy
von: Qiu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-S4S: Accurate and Scalable Select-Join-Aggregate Query Processing with User-Level Differential Privacy
von: Qiu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HexaMorphHash HMH- Homomorphic Hashing for Secure and Efficient Cryptographic Operations in Data Integrity Verification
von: Das, Krishnendu
Veröffentlicht: (2025)

Are Your LLM-based Text-to-SQL Models Secure? Exploring SQL Injection via Backdoor Attacks
von: Lin, Meiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing a Secure, Scalable, and Cost-Effective Cloud Storage Solution: A Novel Approach to Data Management using NextCloud, TrueNAS, and QEMU/KVM
von: Aryan, Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defense against Poisoning Attacks under Shuffle-DP
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Securing Consensus from Long-Range Attacks through Collaboration
von: Chen, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SAT-BO: Verification Rule Learning and Optimization for FraudTransaction Detection
von: Luo, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CryptoTrain: Fast Secure Training on Encrypted Dataset
von: Xue, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Enhanced Database Synthesis for Benchmark Publishing (Technical Report)
von: Ge, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HOPE: Homomorphic Order-Preserving Encryption for Outsourced Databases -- A Stateless Approach
von: Wang, Baiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supersonic OT: Fast Unconditionally Secure Oblivious Transfer
von: Abadi, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAPS: A Multilingual Benchmark for Agent Performance and Security
von: Hofman, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Acyclic Graph Pattern Counting under Local Differential Privacy
von: Hu, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Confidential Databases Without Cryptographic Mappings
von: Huang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can You Trust the Vectors in Your Vector Database? Black-Hole Attack from Embedding Space Defects
von: Li, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PriPL-Tree: Accurate Range Query for Arbitrary Distribution under Local Differential Privacy
von: Wang, Leixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VulGD: A LLM-Powered Dynamic Open-Access Vulnerability Graph Database
von: Do, Luat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NetChain: Authenticated Blockchain Top-k Graph Data Queries and its Application in Asset Management
von: Zhao, Hongguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Efficient Attack Investigation via Human-in-the-Loop Security Analysis
von: Tsegai, Saimon Amanuel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Verifiable, Efficient and Confidentiality-Preserving Graph Search with Transparency
von: Wang, Qiuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey of Blockchain Scalability: Shaping Inner-Chain and Inter-Chain Perspectives
von: Chen, Baochao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSNet: A Lightweight Multi-Party Computation Scheme for Practical Privacy-Preserving Machine Learning Service in the Cloud
von: Duan, Shijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Inductive Miner
von: Schulze, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Data Management using Blockchains
von: Kwakye, Michael Mireku
Veröffentlicht: (2024)