On the Impact of Data Heterogeneity in Federated Learning Environments with Application to Healthcare Networks

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Milasheuski, Usevalad, Barbieri, Luca, Tedeschini, Bernardo Camajori, Nicoli, Monica, Savazzi, Stefano
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.18519