Zaccaria, V., Masiero, C., Dandolo, D., & Susto, G. A. (2024). Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Zaccaria, Valentina, Chiara Masiero, David Dandolo, und Gian Antonio Susto. Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD. 2024.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Zaccaria, Valentina, et al. Enabling Efficient and Flexible Interpretability of Data-driven Anomaly Detection in Industrial Processes with AcME-AD. 2024.
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