Buchumschlag

LangBiTe: A Platform for Testing Bias in Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Morales, Sergio, Clarisó, Robert, Cabot, Jordi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Framework to Model ML Engineering Processes
von: Morales, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vibe-driven model-based engineering
von: Cabot, Jordi
Veröffentlicht: (2026)

AgentSLA : Towards a Service Level Agreement for AI Agents
von: Jouneaux, Gwendal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges in Testing Large Language Model Based Software: A Faceted Taxonomy
von: Dobslaw, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RePaCA: Leveraging Reasoning Large Language Models for Static Automated Patch Correctness Assessment
von: Fuster-Pena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metamorphic Testing of Large Language Models for Natural Language Processing
von: Cho, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Software Testing: A Research Roadmap
von: Augusto, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Fairness Testing in Large Language Models: Prioritizing Metamorphic Relations for Bias Detection
von: Giramata, Suavis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Software Diversity Card: A Framework for Reporting Diversity in Software Projects
von: Giner-Miguelez, Joan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Tool for Generating Exceptional Behavior Tests With Large Language Models
von: Zhong, Linghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EsoLang-Bench: Evaluating Genuine Reasoning in Large Language Models via Esoteric Programming Languages
von: Sharma, Aman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automating Structural Analysis Across Multiple Software Platforms Using Large Language Models
von: Geng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Language Models Pass Software Testing Certification Exams? a case study
von: Haq, Fitash Ul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A System for Automated Unit Test Generation Using Large Language Models and Assessment of Generated Test Suites
von: Lops, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Test Case Generators: Performance Evaluation and Enhancement
von: Li, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Enhancing the Understandability of Generated Unit Tests
von: Deljouyi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

exLong: Generating Exceptional Behavior Tests with Large Language Models
von: Zhang, Jiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating the Labyrinth: Path-Sensitive Unit Test Generation with Large Language Models
von: Liao, Dianshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Turbulence: Systematically and Automatically Testing Instruction-Tuned Large Language Models for Code
von: Honarvar, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LangProp: A code optimization framework using Large Language Models applied to driving
von: Ishida, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bias Testing and Mitigation in LLM-based Code Generation
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated User Story Generation with Test Case Specification Using Large Language Model
von: Rahman, Tajmilur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HFuzzer: Testing Large Language Models for Package Hallucinations via Phrase-based Fuzzing
von: Zhao, Yukai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Large Language Models for the Generation of Unit Tests with Equivalence Partitions and Boundary Values
von: Rodríguez, Martín, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs are All You Need? Improving Fuzz Testing for MOJO with Large Language Models
von: Huang, Linghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Modeling of Software Systems
von: Cabot, Jordi
Veröffentlicht: (2024)

Vibe Modeling: Challenges and Opportunities
von: Cabot, Jordi
Veröffentlicht: (2025)

MIMIC-Py: An Extensible Tool for Personality-Driven Automated Game Testing with Large Language Models
von: Chen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DriveTester: A Unified Platform for Simulation-Based Autonomous Driving Testing
von: Cheng, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparison of Static Application Security Testing Tools and Large Language Models for Repo-level Vulnerability Detection
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Gender Bias in Code Large Language Models via Model Editing
von: Qin, Zhanyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LlamaRestTest: Effective REST API Testing with Small Language Models
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extracting Knowledge Graphs from User Stories using LangChain
von: da Silva, Thayná Camargo
Veröffentlicht: (2025)

The Invisible Hand: Unveiling Provider Bias in Large Language Models for Code Generation
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of Code Context and Prompting Strategies on Automated Unit Test Generation with Modern General-Purpose Large Language Models
von: Walczak, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assertion-Aware Test Code Summarization with Large Language Models
von: Mollah, Anamul Haque, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptPex: Automatic Test Generation for Language Model Prompts
von: Sharma, Reshabh K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SHERPA: A Model-Driven Framework for Large Language Model Execution
von: Chen, Boqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StackTrans: From Large Language Model to Large Pushdown Automata Model
von: Zhang, Kechi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Bootstrapping Automated Program Repair: Using LLMs to Generate and Evaluate Synthetic Training Data for Bug Repair
von: de-Fitero-Dominguez, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)