Buchumschlag

Convergence analysis of the transformed gradient projection algorithms on compact matrix manifolds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ding, Wentao, Li, Jianze, Zhang, Shuzhong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control Numerical Analysis 15A23, 49M37, 65K05, 90C26, 90C30
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Asymptotic Convergence and Stability of Adaptive Gradient Methods in Smooth Non-convex Optimization
von: Jin, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

First- and Second-Order Stochastic Adaptive Regularization with Cubics: High Probability Iteration and Sample Complexity
von: Scheinberg, Katya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model-Driven Subspaces for Large-Scale Optimization with Local Approximation Strategy
von: He, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible block-iterative analysis for the Frank-Wolfe algorithm
von: Braun, Gábor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity of an inexact stochastic SQP algorithm for equality constrained optimization
von: O'Neill, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alternating Gradient-Type Algorithm for Bilevel Optimization with Inexact Lower-Level Solutions via Moreau Envelope-based Reformulation
von: Bai, Xiaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Penalty Interior-Point Method Fails to Converge
von: Leyffer, Sven
Veröffentlicht: (2003)

Projected gradient descent accumulates at Bouligand stationary points
von: Olikier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Analysis on the Subgradient Upper Bounds for the Subgradient Methods Minimizing Composite Nonconvex, Nonsmooth and Non-Lipschitz Functions
von: Zhu, Daoli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-Convex Self-Concordant Functions: Practical Algorithms and Complexity Analysis
von: Goldfarb, Donald, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A General Recipe for Parameter-Free Nonconvex Optimization via Higher-Order Regularization
von: Marumo, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Two Stepsize SQP Method for Nonlinear Equality Constrained Stochastic Optimization
von: O'Neill, Michael J.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical programs with complementarity constraints and application to hyperparameter tuning for nonlinear support vector machines
von: Ward, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AS-BOX: Additional Sampling Method for Weighted Sum Problems with Box Constraints
von: Krejić, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence analysis of Levenberg-Marquardt method with Singular Scaling for nonzero residue nonlinear least-squares problems
von: Filippozzi, Rafaela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Proximal Stochastic Gradient Method with Adaptive Step Size and Variance Reduction for Convex Composite Optimization
von: Fang, Changjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Multilevel Newton: A Quadratically Convergent Optimization Method
von: Tsipinakis, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Inexact Regularized Proximal Newton Method without Line Search
von: Dahl, Simeon vom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Majorization-minimization Bregman proximal gradient algorithms for NMF with the Kullback--Leibler divergence
von: Takahashi, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization on the Oblique Manifold for Sparse Simplex Constraints via Multiplicative Updates
von: Esposito, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Sequential Homotopy Method for Mathematical Programming Problems
von: Potschka, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Switching Point Optimization for Abstract Parabolic Equations
von: Buchheim, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A cut-and-project perspective for linearized Bregman iterations
von: Dai, Yu-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A smoothed proximal trust-region algorithm for nonconvex optimization problems with $L^p$-regularization, $p\in (0,1)$
von: Antil, Harbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic momentum ADMM for nonconvex and nonsmooth optimization with application to PnP algorithm
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Interior-Point Algorithm for Continuous Nonlinearly Constrained Optimization with Noisy Function and Derivative Evaluations
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

New Classes of Non-monotone Variational Inequality Problems Solvable via Proximal Gradient on Smooth Gap Functions
von: Zhao, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Convergence Results for Sequential Quadratic Programming with Complementarity Constraints
von: Nurkanović, Armin
Veröffentlicht: (2026)

A Globally Convergent Third-Order Newton Method via Unified Semidefinite Programming Subproblems
von: Cai, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Convergence of Interior-Point Methods for Bound-Constrained Nonlinear Optimization Problems with Noise
von: Dezfulian, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MGProx: A nonsmooth multigrid proximal gradient method with adaptive restriction for strongly convex optimization
von: Ang, Andersen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Globally Convergent Method for Computing B-stationary Points of Mathematical Programs with Equilibrium Constraints
von: Nurkanović, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variance-reduced first-order methods for deterministically constrained stochastic nonconvex optimization with strong convergence guarantees
von: Lu, Zhaosong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Error Bounds for the Sign-Constrained Stiefel Manifold
von: Chen, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inexact Proximal Point Algorithms for Zeroth-Order Global Optimization
von: Zhang, Minxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-parameter Filled Function Method for Non-convex Multi-objective Optimization Problems
von: Adhikary, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the regularization property of Levenberg-Marquardt method with Singular Scaling for nonlinear inverse problems
von: Filippozzi, Rafaela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modified parameter of Dai Liao conjugacy condition of the conjugate gradient method
von: Alhawarat, Ahmad
Veröffentlicht: (2023)

A Busemann hybrid projection-proximal point algorithm for optimization problems on Hadamard manifolds
von: Millán, R. Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Convergence and Complexity of Proximal Gradient and Accelerated Proximal Gradient Methods under Adaptive Gradient Estimation
von: Bollapragada, Raghu, et al.
Veröffentlicht: (2025)