Adaptive Gaussian Process Regression for Bayesian inverse problems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Villani, Paolo, Unger, Jörg, Weiser, Martin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Gaussian Process Regression for Efficient Building of Surrogate Models in Inverse Problems
di: Semler, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Semler, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quasi-Monte Carlo and importance sampling methods for Bayesian inverse problems
di: He, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian parameter identification in impedance boundary conditions for Helmholtz problems
di: Wulbusch, Nick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wulbusch, Nick, et al.
Pubblicazione: (2023)
Goal oriented optimal design of infinite-dimensional Bayesian inverse problems using quadratic approximations
di: Neuberger, J. Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neuberger, J. Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Error Embedding with Orthogonal Gaussian Processes
di: Kuppa, Mridula, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuppa, Mridula, et al.
Pubblicazione: (2026)
Wavenumber-Explicit Well-Posedness of Bayesian Shape Inversion in Acoustic Scattering
di: Kuijpers, Safiere, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuijpers, Safiere, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian inversion for the identification of the doping profile in unipolar semiconductor devices
di: Taghizadeh, Leila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taghizadeh, Leila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian learning with Gaussian processes for low-dimensional representations of time-dependent nonlinear systems
di: McQuarrie, Shane A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McQuarrie, Shane A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal design of large-scale nonlinear Bayesian inverse problems under model uncertainty
di: Alexanderian, Alen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Alexanderian, Alen, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Bayesian approach to inverse problems in spaces of measures
di: Huynh, Phuoc-Truong
Pubblicazione: (2025)
di: Huynh, Phuoc-Truong
Pubblicazione: (2025)
Mixture-Weighted Ensemble Kalman Filter with Quasi-Monte Carlo Transport
di: Klebanov, Ilja, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Klebanov, Ilja, et al.
Pubblicazione: (2026)
Posterior contraction rates of computational methods for Bayesian data assimilation
di: Burman, Erik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Burman, Erik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multigrid Monte Carlo Revisited: Theory and Bayesian Inference
di: Kazashi, Yoshihito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kazashi, Yoshihito, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multilevel Markov Chain Monte Carlo with likelihood scaling for Bayesian inversion with high-resolution observations
di: Vanmechelen, Pieter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vanmechelen, Pieter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mean square error analysis of stochastic gradient and variance-reduced sampling algorithms
di: Lu, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jianfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MCMC-Net: Accelerating Markov Chain Monte Carlo with Neural Networks for Inverse Problems
di: Majee, Sudeb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Majee, Sudeb, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quasi-Monte Carlo for Bayesian design of experiment problems governed by parametric PDEs
di: Kaarnioja, Vesa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaarnioja, Vesa, et al.
Pubblicazione: (2024)
A convergent scheme for the Bayesian filtering problem based on the Fokker--Planck equation and deep splitting
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Sensor Placement in Gaussian Processes via Column Subset Selection
di: Chen, Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Bayesian Finite Element Method in Inverse Problems: a Critical Comparison between Probabilistic Models for Discretization Error
di: Poot, Anne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Poot, Anne, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multifidelity sensor placement in Bayesian state estimation problems
di: Ramon, Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ramon, Gabriela, et al.
Pubblicazione: (2026)
Functional normalizing flow for statistical inverse problems of partial differential equations
di: Zhao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-dimensional Bayesian filtering through deep density approximation
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stein variational gradient descent on infinite-dimensional space and applications to statistical inverse problems
di: Jia, Junxiong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Jia, Junxiong, et al.
Pubblicazione: (2021)
Non-centered parametric variational Bayes' approach for hierarchical inverse problems of partial differential equations
di: Sui, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sui, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robust optimal design of large-scale Bayesian nonlinear inverse problems
di: Chowdhary, Abhijit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chowdhary, Abhijit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sensitivity Analysis of the Information Gain in Infinite-Dimensional Bayesian Linear Inverse Problems
di: Chowdhary, Abhijit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chowdhary, Abhijit, et al.
Pubblicazione: (2023)
An ensemble Kalman approach to randomized maximum likelihood estimation
di: Stavrinides, Pavlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stavrinides, Pavlos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian D-Optimal Experimental Designs via Column Subset Selection
di: Eswar, Srinivas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eswar, Srinivas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simultaneous Estimation of Piecewise Constant Coefficients in Elliptic PDEs via Bayesian Level-Set Methods
di: Abhishek, Anuj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abhishek, Anuj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating systematic errors in Bayesian inversion using transport maps
di: Casfor, Maren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Casfor, Maren, et al.
Pubblicazione: (2025)
An energy-based deep splitting method for the nonlinear filtering problem
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian Covariance Uncertainty for Adaptive Pilot-Sampling Termination in Multi-fidelity Uncertainty Quantification
di: Coons, Thomas E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coons, Thomas E., et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonlinear filtering based on density approximation and deep BSDE prediction
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bågmark, Kasper, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian--AI Fusion for Epidemiological Decision Making: Calibrated Risk, Honest Uncertainty, and Hyperparameter Intelligence
di: Chatterjee, Debashis
Pubblicazione: (2025)
di: Chatterjee, Debashis
Pubblicazione: (2025)
A control-oriented approach to optimal sensor placement
di: Madhavan, Madhusudan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Madhavan, Madhusudan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taylor Approximation Variance Reduction for Approximation Errors in PDE-constrained Bayesian Inverse Problems
di: Nicholson, Ruanui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nicholson, Ruanui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preconditioned Langevin Dynamics with Score-Based Generative Models for Infinite-Dimensional Linear Bayesian Inverse Problems
di: Baldassari, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baldassari, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tractable Optimal Experimental Design using Transport Maps
di: Koval, Karina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koval, Karina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complex-Valued Signal Recovery using the Bayesian LASSO
di: Green, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Green, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Adaptive Gaussian Process Regression for Efficient Building of Surrogate Models in Inverse Problems
di: Semler, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Quasi-Monte Carlo and importance sampling methods for Bayesian inverse problems
di: He, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian parameter identification in impedance boundary conditions for Helmholtz problems
di: Wulbusch, Nick, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Goal oriented optimal design of infinite-dimensional Bayesian inverse problems using quadratic approximations
di: Neuberger, J. Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Model Error Embedding with Orthogonal Gaussian Processes
di: Kuppa, Mridula, et al.
Pubblicazione: (2026)