Salvato in:
| Autori principali: | Carriero, Alex, Luijken, Kim, de Hond, Anne, Moons, Karel GM, van Calster, Ben, van Smeden, Maarten |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2404.19494 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Harms of Class Imbalance Corrections for Machine Learning Based Prediction Models: A Simulation Study
di: Alex Carriero, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alex Carriero, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable AI in Healthcare: to Explain, to Predict, or to Describe?
di: Carriero, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carriero, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
A comparison of hyperparameter tuning procedures for clinical prediction models: A simulation study
di: Zoë S. Dunias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zoë S. Dunias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Performance evaluation of predictive AI models to support medical decisions: Overview and guidance
di: Van Calster, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van Calster, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extended sample size calculations for evaluation of prediction models using a threshold for classification
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk-based decision making: estimands for sequential prediction under interventions
di: Luijken, Kim, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luijken, Kim, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prediction meets causal inference: the role of treatment in clinical prediction models
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Understanding overfitting in random forest for probability estimation: a visualization and simulation study
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2024)
When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies
di: van Amsterdam, Wouter A. C., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van Amsterdam, Wouter A. C., et al.
Pubblicazione: (2023)
Predicting the trajectory of intracranial pressure in patients with traumatic brain injury: evaluation of a foundation model for time series
di: van Leeuwen, Florian D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Leeuwen, Florian D., et al.
Pubblicazione: (2024)
missForestPredict -- Missing data imputation for prediction settings
di: Albu, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Albu, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)
The risks of risk assessment: causal blind spots when using prediction models for treatment decisions
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive debiased machine learning using data-driven model selection techniques
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sequential sample size calculations and learning curves safeguard the robust development of a clinical prediction model for individuals
di: Legha, Amardeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Legha, Amardeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to develop, externally validate, and update multinomial prediction models
di: Gehringer, Celina K, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gehringer, Celina K, et al.
Pubblicazione: (2023)
The fundamental problem of risk prediction for individuals: health AI, uncertainty, and personalized medicine
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Treatment effect estimation by comparing observed and predicted outcomes: theory and practical illustration in radiotherapy
di: Meijerink, Lotta M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meijerink, Lotta M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring agreement among several raters classifying subjects into one or more (hierarchical) categories: A generalization of Fleiss' kappa
di: Moons, Filip, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moons, Filip, et al.
Pubblicazione: (2023)
Clustered Flexible Calibration Plots For Binary Outcomes Using Random Effects Modeling
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Small area prediction of counts under machine learning-type mixed models
di: Frink, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frink, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stability of clinical prediction models developed using statistical or machine learning methods
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2022)
Latent class multivariate probit and latent trait models for evaluating test accuracy without a gold standard: A simulation study
di: Cerullo, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cerullo, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining T-learning and DR-learning: a framework for oracle-efficient estimation of causal contrasts
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
A reduced-rank approach to predicting multiple binary responses through machine learning
di: Mai, The Tien
Pubblicazione: (2023)
di: Mai, The Tien
Pubblicazione: (2023)
A causal viewpoint on prediction model performance under changes in case-mix: discrimination and calibration respond differently for prognosis and diagnosis predictions
di: van Amsterdam, Wouter A. C.
Pubblicazione: (2024)
di: van Amsterdam, Wouter A. C.
Pubblicazione: (2024)
Low-rank variational Bayes correction to the Laplace method
di: van Niekerk, Janet, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: van Niekerk, Janet, et al.
Pubblicazione: (2021)
Causal hybrid modeling with double machine learning
di: Cohrs, Kai-Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cohrs, Kai-Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
A new class of functional conditional autoregressive models
di: Kim, Sooran
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Sooran
Pubblicazione: (2026)
Coarse-to-fine spatial modeling: A scalable, machine-learning-compatible spatial model
di: Murakami, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murakami, Daisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
The effect of collinearity and sample size on linear regression results: a simulation study
di: van der Lubbe, Stephanie CC, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: van der Lubbe, Stephanie CC, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical parametric simulation studies based on real data
di: Sauer, Christina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sauer, Christina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guiding adaptive shrinkage by co-data to improve regression-based prediction and feature selection
di: van de Wiel, Mark A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van de Wiel, Mark A., et al.
Pubblicazione: (2024)
A cautionary note for plasmode simulation studies in the setting of causal inference
di: Shaw, Pamela A, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaw, Pamela A, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exponentially weighted estimands and the exponential family: Filtering, prediction and smoothing
di: van Heel, Simon Donker, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Heel, Simon Donker, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust inference for risk heterogeneity under group imbalance
di: Xu, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond algorithm hyperparameters: on preprocessing hyperparameters and associated pitfalls in machine learning applications
di: Sauer, Christina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sauer, Christina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reversible Jump MCMC With No Regrets: Bayesian Variable Selection Using Mixtures of Mutually Singular Distributions
di: Bergh, Don van den, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bergh, Don van den, et al.
Pubblicazione: (2026)
Effective sample size: a measure of individual uncertainty in predictions
di: Thomassen, Doranne, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Thomassen, Doranne, et al.
Pubblicazione: (2023)
REML implementations of kernel-based genomic prediction models for genotype x environment x management interactions
di: Melsen, Killian A. C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Melsen, Killian A. C., et al.
Pubblicazione: (2025)
A flexible wrapped Lindley-type distribution for angular data modelling
di: Ferreira, Johan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ferreira, Johan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
The Harms of Class Imbalance Corrections for Machine Learning Based Prediction Models: A Simulation Study
di: Alex Carriero, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainable AI in Healthcare: to Explain, to Predict, or to Describe?
di: Carriero, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A comparison of hyperparameter tuning procedures for clinical prediction models: A simulation study
di: Zoë S. Dunias, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Performance evaluation of predictive AI models to support medical decisions: Overview and guidance
di: Van Calster, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Extended sample size calculations for evaluation of prediction models using a threshold for classification
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)