Attacking Bayes: On the Adversarial Robustness of Bayesian Neural Networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Feng, Yunzhen, Rudner, Tim G. J., Tsilivis, Nikolaos, Kempe, Julia
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Methodology
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.19640