Automated, Reliable, and Efficient Continental-Scale Replication of 7.3 Petabytes of Climate Simulation Data: A Case Study

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lacinski, Lukasz, Liming, Lee, Turoscy, Steven, Harr, Cameron, Chard, Kyle, Dart, Eli, Durack, Paul, Ames, Sasha, Hoffman, Forrest M., Foster, Ian T.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2404.19717