KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Ziming, Wang, Yixuan, Vaidya, Sachin, Ruehle, Fabian, Halverson, James, Soljačić, Marin, Hou, Thomas Y., Tegmark, Max |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
How Do Transformers "Do" Physics? Investigating the Simple Harmonic Oscillator
von: Kantamneni, Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kantamneni, Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Refining Heuristic Predictors of Fractional Chern Insulators using Machine Learning
von: Comas, Oriol Mayné i, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Comas, Oriol Mayné i, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Quantization Model of Neural Scaling
von: Michaud, Eric J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Michaud, Eric J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Smooth Kolmogorov Arnold networks enabling structural knowledge representation
von: Samadi, Moein E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Samadi, Moein E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Many-body mobility edges in one dimension revealed by efficient and interpretable feature-based learning with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Dai, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kolmogorov-Arnold Wavefunctions
von: Bedaque, Paulo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bedaque, Paulo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretation of Crystal Energy Landscapes with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Zu, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zu, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Nonlinear Heterogeneity in Physical Kolmogorov-Arnold Networks
von: Taglietti, Fabiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Taglietti, Fabiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Heterogeneous mean-field analysis of the generalized Lotka-Volterra model on a network
von: Aguirre-López, Fabián
Veröffentlicht: (2024)
von: Aguirre-López, Fabián
Veröffentlicht: (2024)
Probing Quantum Spin Systems with Kolmogorov-Arnold Neural Network Quantum States
von: Shamim, Mahmud Ashraf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shamim, Mahmud Ashraf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KAN-Enhanced Contrastive Learning Accelerating Crystal Structure Identification from XRD Patterns
von: Xu, Chenlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chenlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamical systems on ultra small-world networks
von: Patil, Nirbhay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patil, Nirbhay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Spectral Boundary of Block Structured Random Matrices
von: Patil, Nirbhay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Patil, Nirbhay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Trapped Fermions Through Kolmogorov-Arnold Wavefunctions
von: Bedaque, Paulo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bedaque, Paulo F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Noise-Robust Losses for Large-Scale Noisy Data Learning
von: Staats, Max, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Staats, Max, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Topological Effects in Neural Network Field Theory
von: Ferko, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ferko, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-value Probabilistic Computing with current-controlled Skyrmion Diffusion
von: Winkler, Thomas B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Winkler, Thomas B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Life at the Boundary of Chemical Kinetics and Program Execution
von: Fischbacher, Thomas
Veröffentlicht: (2025)
von: Fischbacher, Thomas
Veröffentlicht: (2025)
Population Level Activity in Large Random Neural Networks
von: MacLaurin, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: MacLaurin, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Context-Gated Associative Retrieval: From Theory to Transformers
von: Choraria, Moulik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choraria, Moulik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Loss Landscapes through the Lens of Spin Glass Theory
von: Liao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Consciousness as a Jamming Phase
von: Ouyang, Kaichen
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouyang, Kaichen
Veröffentlicht: (2025)
Optimization of Transferable Interatomic Potentials for Glasses toward Experimental Properties
von: Chen, Ruoxia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ruoxia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Daydreaming Hopfield Networks and their surprising effectiveness on correlated data
von: Serricchio, Ludovica, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Serricchio, Ludovica, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computer Generation of Disordered Networks with Targeted Structural Properties
von: Hemmann, Florin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hemmann, Florin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Mean-Field Theory for Continuous Random Networks
von: Zúñiga-Galindo, W. A.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zúñiga-Galindo, W. A.
Veröffentlicht: (2024)
Anomalous Random Neural Networks: a Special Renewal Process
von: Zhang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linking Network and Neuron-level Correlations by Renormalized Field Theory
von: Dick, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dick, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Effect of Local Topological Changes on Resistance in Tunably-Disordered Networks
von: Wang, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ergodicity Breaking and High-Dimensional Chaos in Random Recurrent Networks
von: Martorell, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Martorell, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Capacity of Modern Hopfield Networks under the Data Manifold Hypothesis
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Achilli, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Network Quantum States analysis of the Shastry-Sutherland model
von: Mezera, Matěj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mezera, Matěj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transferable potential for molecular dynamics simulations of borosilicate glasses and structural comparison of machine learning optimized parameters
von: Yang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Network-theory based modeling of avalanche dynamics in percolative tunnelling networks
von: Dey, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dey, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Complex Network Analysis on The Eigenvalue Spectra of Random Spin Systems
von: Xue, Qiaomu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xue, Qiaomu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inferring Concepts from Noisy Examples in Hopfield-like Neural Networks
von: Benedetti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Benedetti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Chaos to Synchrony in Recurrent Excitatory-Inhibitory Networks with Target-Specific Inhibition
von: Martorell, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Martorell, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rheological Parameter Identification in Granular Materials Using Physics-Informed Neural Networks
von: Baldoni, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baldoni, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic Regression with Multimodal Large Language Models and Kolmogorov Arnold Networks
von: Harvey, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harvey, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Auxiliary Physics-Informed Neural Networks for Forward, Inverse, and Coupled Radiative Transfer Problems
von: Riganti, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Riganti, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
How Do Transformers "Do" Physics? Investigating the Simple Harmonic Oscillator
von: Kantamneni, Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Refining Heuristic Predictors of Fractional Chern Insulators using Machine Learning
von: Comas, Oriol Mayné i, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Quantization Model of Neural Scaling
von: Michaud, Eric J., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Smooth Kolmogorov Arnold networks enabling structural knowledge representation
von: Samadi, Moein E., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Many-body mobility edges in one dimension revealed by efficient and interpretable feature-based learning with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Dai, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)