Buchumschlag

CC2Vec: Combining Typed Tokens with Contrastive Learning for Effective Code Clone Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dou, Shihan, Wu, Yueming, Jia, Haoxiang, Zhou, Yuhao, Liu, Yan, Liu, Yang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Detecting Essence Code Clones via Information Theoretic Analysis
von: Zhao, Lida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TGMM: Combining Parse Tree with GPU for Scalable Multilingual and Multi-Granularity Code Clone Detection
von: Ye, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code Clone Detection via an AlphaFold-Inspired Framework
von: Jia, Changguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JC-Finder: Detecting Java Clone-based Third-Party Library by Class-level Tree Analysis
von: Zhao, Lida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SkillClone: Multi-Modal Clone Detection and Clone Propagation Analysis in the Agent Skill Ecosystem
von: Zhu, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StepCoder: Improve Code Generation with Reinforcement Learning from Compiler Feedback
von: Dou, Shihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VulCoCo: A Simple Yet Effective Method for Detecting Vulnerable Code Clones
von: Bui, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selecting and Combining Large Language Models for Scalable Code Clone Detection
von: Chochlov, Muslim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Small-Scale Code Models for Code Clone Detection
von: Martinez-Gil, Jorge
Veröffentlicht: (2025)

HyClone: Bridging LLM Understanding and Dynamic Execution for Semantic Code Clone Detection
von: Liang, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaCCD: Adaptive Semantic Contrasts Discovery Based Cross Lingual Adaptation for Code Clone Detection
von: Du, Yangkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Empirical Study of LLM-Based Code Clone Detection
von: Zhu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's Wrong with Your Code Generated by Large Language Models? An Extensive Study
von: Dou, Shihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Effective Detection of Ponzi schemes on Ethereum with Contract Runtime Behavior Graph
von: Liang, Ruichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compressing Code Context for LLM-based Issue Resolution
von: Jia, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling Code Clones in the Eclipse IIoT Software Ecosystem
von: Li, Zengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TriFusion-LLM: Prior-Guided Multimodal Fusion with LLM Arbitration for Fine-grained Code Clone Detection
von: Li, Mengdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-shot Evaluation of Deep Learning for Java Code Clone Detection
von: Heinze, Thomas S.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating the Performance of Clone Detection Tools in Detecting Cloned Co-change Candidates
von: Nadim, Md, et al.
Veröffentlicht: (2022)

VecIntrinBench: Benchmarking Cross-Architecture Intrinsic Code Migration for RISC-V Vector
von: Han, Liutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distinguishing LLM-generated from Human-written Code by Contrastive Learning
von: Xu, Xiaodan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bin2Vec: Interpretable and Auditable Multi-View Binary Analysis for Code Plagiarism Detection
von: Moussaoui, Moussa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Development and Benchmarking of Multilingual Code Clone Detector
von: Zhu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code Clone Refactoring in C# with Lambda Expressions
von: Kawamoto, Takuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Token Consumption in LLMs: A Nano Surge Approach for Code Reasoning Efficiency
von: Hu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Binary Code Similarity Detection via Graph Contrastive Learning on Intermediate Representations
von: Shang, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining GPT and Code-Based Similarity Checking for Effective Smart Contract Vulnerability Detection
von: Zhang, Jango
Veröffentlicht: (2024)

MoCo: Fuzzing Deep Learning Libraries via Assembling Code
von: Ji, Pin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I Know Who Clones Your Code: Interpretable Smart Contract Similarity Detection
von: Liu, Zhenguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling Code Clone Patterns in Open Source VR Software: An Empirical Study
von: Chen, Huashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CCT-Code: Cross-Consistency Training for Multilingual Clone Detection and Code Search
von: Tikhonov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BinCoFer: Three-Stage Purification for Effective C/C++ Binary Third-Party Library Detection
von: Zou, Yayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source Code Clone Detection Using Unsupervised Similarity Measures
von: Martinez-Gil, Jorge
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Code Clone Detection Capability of Large Language Models
von: Zhang, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Token Sugar: Making Source Code Sweeter for LLMs through Token-Efficient Shorthand
von: Sun, Zhensu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Governing the Commons: Code Ownership and Code-Clones in Large-Scale Software Development
von: Sundelin, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unraveling Code Clone Dynamics in Deep Learning Frameworks
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Human-interpretable Explanation in Code Clone Detection using LLM-based Post Hoc Explainer
von: Racharak, Teeradaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Repair of Ambiguous Problem Descriptions for LLM-Based Code Generation
von: Jia, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Open Source Contributor Profiles in Popular Machine Learning Libraries
von: Liu, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)