RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Dongqi, Demberg, Vera |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Incorporating Distributions of Discourse Structure for Long Document Abstractive Summarization
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ChatGPT vs Human-authored Text: Insights into Controllable Text Summarization and Sentence Style Transfer
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
di: Yang, Yaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yaming, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA-XS: Low-Rank Adaptation with Extremely Small Number of Parameters
di: Bałazy, Klaudia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bałazy, Klaudia, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
di: Wang, Zhengbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhengbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recover-LoRA: Data-Free Accuracy Recovery of Degraded Language Models via Low-Rank Adaptation
di: Das, Devleena, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Devleena, et al.
Pubblicazione: (2025)
Localized LoRA: A Structured Low-Rank Approximation for Efficient Fine-Tuning
di: Barazandeh, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barazandeh, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaPreLoRA: Adafactor Preconditioned Low-Rank Adaptation
di: Liu, Ziyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ziyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
SciNews: From Scholarly Complexities to Public Narratives -- A Dataset for Scientific News Report Generation
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seungeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Note on LoRA
di: Fomenko, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fomenko, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA-Mini : Adaptation Matrices Decomposition and Selective Training
di: Singh, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
di: Yen, Jui-Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yen, Jui-Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azimi, Rambod, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRASuite: Efficient LoRA Adaptation Across Large Language Model Upgrades
di: Li, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SwitchLoRA: Switched Low-Rank Adaptation Can Learn Full-Rank Information
di: Zhou, Kaiye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Kaiye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
AutoLoRA: Automatically Tuning Matrix Ranks in Low-Rank Adaptation Based on Meta Learning
di: Zhang, Ruiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ruiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving LoRA with Variational Learning
di: Cong, Bai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cong, Bai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computational Limits of Low-Rank Adaptation (LoRA) Fine-Tuning for Transformer Models
di: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA
di: Wang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shangshang, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA Learns Less and Forgets Less
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Biderman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA Is Slower Than You Think
di: Ko, Seokmin
Pubblicazione: (2025)
di: Ko, Seokmin
Pubblicazione: (2025)
DLP-LoRA: Efficient Task-Specific LoRA Fusion with a Dynamic, Lightweight Plugin for Large Language Models
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on LoRA of Large Language Models
di: Mao, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA-GA: Low-Rank Adaptation with Gradient Approximation
di: Wang, Shaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low-Rank Adaptation for Multilingual Summarization: An Empirical Study
di: Whitehouse, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Whitehouse, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2023)
LoRA-Guard: Parameter-Efficient Guardrail Adaptation for Content Moderation of Large Language Models
di: Elesedy, Hayder, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elesedy, Hayder, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoraRetriever: Input-Aware LoRA Retrieval and Composition for Mixed Tasks in the Wild
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SBoRA: Low-Rank Adaptation with Regional Weight Updates
di: Po, Lai-Man, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Po, Lai-Man, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task-Aware LoRA Adapter Composition via Similarity Retrieval in Vector Databases
di: Adsul, Riya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Adsul, Riya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stable-LoRA: Stabilizing Feature Learning of Low-Rank Adaptation
di: Wu, Yize, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yize, et al.
Pubblicazione: (2026)
LoRA-DA: Data-Aware Initialization for Low-Rank Adaptation via Asymptotic Analysis
di: Zhang, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Faithfulness of Abstractive Summarization by Controlling Confounding Effect of Irrelevant Sentences
di: Ghoshal, Asish, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ghoshal, Asish, et al.
Pubblicazione: (2022)
GoRA: Gradient-driven Adaptive Low Rank Adaptation
di: He, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Much is Too Much? Exploring LoRA Rank Trade-offs for Retaining Knowledge and Domain Robustness
di: Rathore, Darshita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rathore, Darshita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Incorporating Distributions of Discourse Structure for Long Document Abstractive Summarization
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ChatGPT vs Human-authored Text: Insights into Controllable Text Summarization and Sentence Style Transfer
di: Liu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
di: Hayou, Soufiane, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
di: Yang, Yaming, et al.
Pubblicazione: (2024)