Does Using Bazel Help Speed Up Continuous Integration Builds?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zheng, Shenyu, Adams, Bram, Hassan, Ahmed E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
AgenticSZZ: Temporal Knowledge Graph-Guided Agentic Bug-Inducing Commit Identification
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of Self-Admitted Technical Debt in Machine Learning Software
von: Bhatia, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bhatia, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Assessing and Improving the Representativeness of Code Generation Benchmarks Using Knowledge Units (KUs) of Programming Languages -- An Empirical Study
von: Ahasanuzzaman, Md, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahasanuzzaman, Md, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HAFixAgent: History-Aware Program Repair Agent
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HAFix: History-Augmented Large Language Models for Bug Fixing
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OmniLLP: Enhancing LLM-based Log Level Prediction with Context-Aware Retrieval
von: Ouatiti, Youssef Esseddiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouatiti, Youssef Esseddiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Semantic Versioning of Open Pre-trained Language Model Releases on Hugging Face
von: Ajibode, Adekunle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ajibode, Adekunle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the synchronization between Hugging Face pre-trained language models and their upstream GitHub repository
von: Ajibode, Adekunle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ajibode, Adekunle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A State-of-the-practice Release-readiness Checklist for Generative AI-based Software Products
von: Patel, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patel, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Impact of Black-box Deployment Strategies for Edge AI on Latency and Model Performance
von: Singh, Jaskirat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Jaskirat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Quality Antipatterns for Software Analytics
von: Bhatia, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhatia, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study of Challenges in Machine Learning Asset Management
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Hugging Face to GitHub: Tracing License Drift in the Open-Source AI Ecosystem
von: Jewitt, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jewitt, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Workflows and Smells of Leaderboard Operations (LBOps): An Exploratory Study of Foundation Model Leaderboards
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Context Protocol (MCP) Tool Descriptions Are Smelly! Towards Improving AI Agent Efficiency with Augmented MCP Tool Descriptions
von: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Costs and Benefits of Adopting Lifelong Learning for Software Analytics -- Empirical Study on Brown Build and Risk Prediction
von: Olewicki, Doriane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Olewicki, Doriane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UPC Sentinel: An Accurate Approach for Detecting Upgradeability Proxy Contracts in Ethereum
von: Ebrahimi, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ebrahimi, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Large-Scale Exploratory Study on the Proxy Pattern in Ethereum
von: Ebrahimi, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ebrahimi, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Code Review Activity Prediction and Its Impact in Practice
von: Olewicki, Doriane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Olewicki, Doriane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Elo Lies: Hidden Biases in Codeforces-Based Evaluation of Large Language Models
von: Zheng, Shenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Shenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic Refactoring: An Empirical Study of AI Coding Agents
von: Horikawa, Kosei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Horikawa, Kosei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Individual Differences Limit Predicting Well-being and Productivity Using Software Repositories: A Longitudinal Industrial Study
von: Kuutila, Miikka, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Kuutila, Miikka, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Towards Evaluation Engineering: An Empirical Study of ML Evaluation Harnesses in the Wild
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding Prompt Management in GitHub Repositories: A Call for Best Practices
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Context Protocol (MCP) at First Glance: Studying the Security and Maintainability of MCP Servers
von: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Testing Practices in Open Source AI Agent Frameworks and Agentic Applications
von: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Mohammed Mehedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EmbC-Test: How to Speed Up Embedded Software Testing Using LLMs and RAG
von: Harnot, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Harnot, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic Software Engineering: Foundational Pillars and a Research Roadmap
von: Hassan, Ahmed E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hassan, Ahmed E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Developers' Challenges in Implementing Workflows as Code: A Case Study on Apache Airflow
von: Yasmin, Jerin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yasmin, Jerin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SwarmUpdate: Hierarchical Software Updates and Deep Learning Model Patching for Heterogeneous UAV Swarms
von: Geng, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human-AI Synergy in Agentic Code Review
von: Zhong, Suzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhong, Suzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is this Build Failure Related to my Patch? An Empirical Study of Unrelated Build Failures in Continuous Integration
von: Huang, Andie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Andie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building an Open AIBOM Standard in the Wild
von: Rajbahadur, Gopi Krishnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rajbahadur, Gopi Krishnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding
von: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Android Instrumentation Testing in Continuous Integration: Practices, Patterns, and Performance
von: Parsazadeh, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Parsazadeh, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Example-Based Automatic Migration of Continuous Integration Systems
von: Rzig, Dhia Elhaq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rzig, Dhia Elhaq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Permissive-Washing in the Open AI Supply Chain: A Large-Scale Audit of License Integrity
von: Jewitt, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jewitt, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Promise and Reality of Continuous Integration Caching: An Empirical Study of Travis CI Builds
von: Ghaleb, Taher A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghaleb, Taher A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Blended PC Peer Review Model: Process and Reflection
von: Tantithamthavorn, Chakkrit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tantithamthavorn, Chakkrit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Functional Package Management Enable Reproducible Builds at Scale? Yes
von: Malka, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malka, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
AgenticSZZ: Temporal Knowledge Graph-Guided Agentic Bug-Inducing Commit Identification
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
An Empirical Study of Self-Admitted Technical Debt in Machine Learning Software
von: Bhatia, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Assessing and Improving the Representativeness of Code Generation Benchmarks Using Knowledge Units (KUs) of Programming Languages -- An Empirical Study
von: Ahasanuzzaman, Md, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
HAFixAgent: History-Aware Program Repair Agent
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
HAFix: History-Augmented Large Language Models for Bug Fixing
von: Shi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)