Buchumschlag

Communication-Efficient Training Workload Balancing for Decentralized Multi-Agent Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mohammadabadi, Seyed Mahmoud Sajjadi, Yang, Lei, Yan, Feng, Zhang, Junshan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing Multiagent Systems Performance
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Rudder: Steering Prefetching in Distributed GNN Training using LLM Agents
von: Sarkar, Aishwarya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Decentralized LLM Collaboration with Multi-Agent Actor Critic
von: Liu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Usable Agent Discovery for Decentralized AI Systems
von: Dazzi, Patrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SwarmHarness: Skill-Based Task Routing via Decentralized Incentive-Aligned AI Agent Networks
von: Jose, Edwin
Veröffentlicht: (2026)

HEnRY: A Multi-Agent System Framework for Multi-Domain Contexts
von: Lacavalla, Emmanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully Distributed Fog Load Balancing with Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ebrahim, Maad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KVFlow: Efficient Prefix Caching for Accelerating LLM-Based Multi-Agent Workflows
von: Pan, Zaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent eXperimenter (MAX)
von: Gürcan, Önder
Veröffentlicht: (2024)

PBFT-Backed Semantic Voting for Multi-Agent Memory Pruning
von: Bach, Duong
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing PyTorch Inference with LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Nagaitsev, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A biologically Inspired Trust Model for Open Multi-Agent Systems that is Resilient to Rapid Performance Fluctuations
von: Lygizou, Zoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynTaskMAS: A Dynamic Task Graph-driven Framework for Asynchronous and Parallel LLM-based Multi-Agent Systems
von: Yu, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Computing follows Vehicles: Decentralized Mobility-Aware Resource Allocation for Edge-to-Cloud Continuum
von: Nezami, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupling Correctness from Policy: A Deterministic Causal Structure for Multi-Agent Systems
von: Ren, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Task Offloading and Load-Balancing for Mobile Edge Computing in Dense Networks
von: Yahya, Mariam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Optimized Scheduling for AIoT Workloads Using TOPSIS
von: Pradeep, Preethika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoGit: Decentralized Code Evolution via Git-Based Multi-Agent Collaboration
von: Huang, Beichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Enterprise-Ready Computer Using Generalist Agent
von: Marreed, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeraAgent: A Distributed Agent-Based Simulation Engine for Simulating Half a Trillion Agents
von: Breitwieser, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aegis: Taxonomy and Optimizations for Overcoming Agent-Environment Failures in LLM Agents
von: Song, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ITBench: Evaluating AI Agents across Diverse Real-World IT Automation Tasks
von: Jha, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGNT2: Autonomous Agent Economies on Interaction-Optimized Layer 2 Infrastructure
von: Ruan, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Tree-Structured Deep Research with Adaptive Resource Allocation
von: Nie, Lunyiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pythia: Exploiting Workflow Predictability for Efficient Agent-Native LLM Serving
von: Yu, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Scientific Workflows with Federated Agents
von: Kamatar, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Limits of Information Spread by Memory-less Agents
von: D'Archivio, Niccolò, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-linear Time Dispersion of Mobile Agents
von: Sudo, Yuichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UFO3: Weaving the Digital Agent Galaxy
von: Zhang, Chaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Butterfly Analysis using Mobile Agents
von: Chand, Prabhat Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Bandit Learning through Heterogeneous Action Erasure Channels
von: Hanna, Osama A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Computing Tree Structures in Anonymous Graphs via Mobile Agents
von: Chand, Prabhat Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design and Analysis of an Extreme-Scale, High-Performance, and Modular Agent-Based Simulation Platform
von: Breitwieser, Lukas Johannes
Veröffentlicht: (2025)

SADDLe: Sharpness-Aware Decentralized Deep Learning with Heterogeneous Data
von: Choudhary, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Surprising Effectiveness of a Single Global Merging in Decentralized Learning
von: Zhu, Tongtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Decentralized Online Learning for Supervised Regression and Classification Problems
von: Kruijssen, J. M. Diederik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Personalized Distributed Learning with Data and Node Heterogeneity
von: Tian, Zhuojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-Based Triangle Counting: Unlocking Truss Decomposition, Triangle Centrality, and Local Clustering Coefficient
von: Chand, Prabhat Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Agents Control Robots: A Zero Trust Policy Model for Agentic Cyber-Physical Systems
von: Ranathunga, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Workload composition smooths aggregate power demand while sustaining short-horizon ramps in AI data centers
von: Majumder, Subir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Blockchain-based Multi-Agent Robotic Systems: Analysis, Classification and Applications
von: Afanasyev, Ilya, et al.
Veröffentlicht: (2019)