Artificial intelligence for context-aware visual change detection in software test automation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Moradi, Milad, Yan, Ke, Colwell, David, Asgari, Rhona |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An empirical study of LoRA-based fine-tuning of large language models for automated test case generation
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model-agnostic explainable artificial intelligence for object detection in image data
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-modal user interface control detection using cross-attention
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
A critical review of methods and challenges in large language models
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024)
An explainable hybrid deep learning-enabled intelligent fault detection and diagnosis approach for automotive software systems validation
di: Abboush, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abboush, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
The importance of visual modelling languages in generative software engineering
di: Rossi, Roberto
Pubblicazione: (2024)
di: Rossi, Roberto
Pubblicazione: (2024)
CMSA algorithm for solving the prioritized pairwise test data generation problem in software product lines
di: Ferrer, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferrer, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Experiences: A story of learning AI for use in enterprise software testing that can be used by anyone
di: Cohoon, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohoon, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metamorphic Testing of Deep Code Models: A Systematic Literature Review
di: Asgari, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asgari, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Metamorphic Testing Approach to Diagnosing Memorization in LLM-Based Program Repair
di: De Koning, Milan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Koning, Milan, et al.
Pubblicazione: (2026)
CFD-copilot: leveraging domain-adapted large language model and model context protocol to enhance simulation automation
di: Dong, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large language models for automated PRISMA 2020 adherence checking
di: Kataoka, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kataoka, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolution of IVR building techniques: from code writing to AI-powered automation
di: Shaikh, Khushbu Mehboob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shaikh, Khushbu Mehboob, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-based agents for automating the enhancement of user story quality: An early report
di: Zhang, Zheying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zheying, et al.
Pubblicazione: (2024)
What a diff makes: automating code migration with large language models
di: Rosenfeld, Katherine A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosenfeld, Katherine A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Navigating the growing field of research on AI for software testing -- the taxonomy for AI-augmented software testing and an ontology-driven literature survey
di: Schieferdecker, Ina K.
Pubblicazione: (2025)
di: Schieferdecker, Ina K.
Pubblicazione: (2025)
Predicting the Understandability of Computational Notebooks through Code Metrics Analysis
di: Ghahfarokhi, Mojtaba Mostafavi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghahfarokhi, Mojtaba Mostafavi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chain of Targeted Verification Questions to Improve the Reliability of Code Generated by LLMs
di: Ngassom, Sylvain Kouemo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ngassom, Sylvain Kouemo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rover: Context-aware Conflict Resolution with LLM
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Patched MOA: optimizing inference for diverse software development tasks
di: Sharma, Asankhaya
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Asankhaya
Pubblicazione: (2024)
Patched RTC: evaluating LLMs for diverse software development tasks
di: Sharma, Asankhaya
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Asankhaya
Pubblicazione: (2024)
PELLI: Framework to effectively integrate LLMs for quality software generation
di: Krebs, Rasmus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Krebs, Rasmus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Private GPTs for LLM-driven testing in software development and machine learning
di: Jagielski, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jagielski, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the extent of similarities in software failures across industries using LLMs
di: Detloff, Martin
Pubblicazione: (2024)
di: Detloff, Martin
Pubblicazione: (2024)
Document Retrieval Augmented Fine-Tuning (DRAFT) for safety-critical software assessments
di: Bolton, Regan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bolton, Regan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Test It Before You Trust It: Applying Software Testing for Trustworthy In-context Learning
di: Racharak, Teeradaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Racharak, Teeradaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating drug discovery with Artificial: a whole-lab orchestration and scheduling system for self-driving labs
di: Fehlis, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fehlis, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bugs in Large Language Models Generated Code: An Empirical Study
di: Tambon, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tambon, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Code Translation with Syntax-Guided and Semantic-aware Preference Optimization
di: Wu, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Future of Artificial Intelligence in Agile Software Development
di: Mahboob, Mariyam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahboob, Mariyam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Formal Software Specification with Artificial Intelligence
di: Nassar, Antonio Abu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nassar, Antonio Abu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sentiment analysis for software engineering: How far can zero-shot learning (ZSL) go?
di: Alfayez, Reem, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alfayez, Reem, et al.
Pubblicazione: (2026)
CVeDRL: An Efficient Code Verifier via Difficulty-aware Reinforcement Learning
di: Shi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2026)
BUILD-AND-FIND: An Effort-Aware Protocol for Evaluating Agent-Managed Codebases
di: Lin, Jhen-Ke
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Jhen-Ke
Pubblicazione: (2026)
The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Software Testing
di: Ramadan, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramadan, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artificial Intelligence as a Catalyst for Innovation in Software Engineering
di: Fernández-y-Fernández, Carlos Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fernández-y-Fernández, Carlos Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
RobEthiChor: Automated Context-aware Ethics-based Negotiation for Autonomous Robots
di: Memon, Mashal Afzal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Memon, Mashal Afzal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated detection of atomicity violations in large-scale systems
di: He, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Refactoring with LLMs: Bridging Human Expertise and Machine Understanding
di: Piao, Yonnel Chen Kuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piao, Yonnel Chen Kuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MLScent A tool for Anti-pattern detection in ML projects
di: Shivashankar, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shivashankar, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
An empirical study of LoRA-based fine-tuning of large language models for automated test case generation
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Model-agnostic explainable artificial intelligence for object detection in image data
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Multi-modal user interface control detection using cross-attention
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A critical review of methods and challenges in large language models
di: Moradi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
An explainable hybrid deep learning-enabled intelligent fault detection and diagnosis approach for automotive software systems validation
di: Abboush, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)