LOQA: Learning with Opponent Q-Learning Awareness
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Aghajohari, Milad, Duque, Juan Agustin, Cooijmans, Tim, Courville, Aaron |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Best Response Shaping
von: Aghajohari, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aghajohari, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Sustainable Investment Policies Informed by Opponent Shaping
von: Duque, Juan Agustin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duque, Juan Agustin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Analysing the Sample Complexity of Opponent Shaping
von: Fung, Kitty, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fung, Kitty, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Play Against Unknown Opponents
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-Computing Enhanced Federated Learning in IIoT: Satisfaction-Aware Incentive Scheme via DRL-Based Stackelberg Game
von: Li, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian Learning Algorithm for Unknown Zero-sum Stochastic Games with an Arbitrary Opponent
von: Jafarnia-Jahromi, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Jafarnia-Jahromi, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Decision Theory-Guided Deep Reinforcement Learning for Fast Learning
von: Wan, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient-based Learning in State-based Potential Games for Self-Learning Production Systems
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning and Collusion in Multi-unit Auctions
von: Brânzei, Simina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brânzei, Simina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine Learning-Powered Course Allocation
von: Soumalias, Ermis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Soumalias, Ermis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning Truthful Mechanisms without Discretization
von: Ma, Yunxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yunxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Antithetic Sampling for Top-k Shapley Identification
von: Kolpaczki, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kolpaczki, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explore Reinforced: Equilibrium Approximation with Reinforcement Learning
von: Yu, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Sequential Combinatorial Auctions
von: Ravindranath, Sai Srivatsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ravindranath, Sai Srivatsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Auction-based Marketplace for Model Trading in Federated Learning
von: Cui, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimistic Thompson Sampling for No-Regret Learning in Unknown Games
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge-Free Correlated Agreement for Incentivizing Federated Learning
von: Witt, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Witt, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Managing multiple agents by automatically adjusting incentives
von: Akatsuka, Shunichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Akatsuka, Shunichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trustworthy Machine Learning under Social and Adversarial Data Sources
von: Shao, Han
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Han
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Teacher-Student Curriculum Learning through the Cooperative Mechanics of Experience
von: Diaz, Manfred, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Diaz, Manfred, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Learning for Data Market: Shapley-UCB for Seller Selection and Incentives
von: Chen, Kongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Test Synthesis From Requirements: Enhancing Reinforcement Learning with Game Theory
von: Sankur, Ocan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sankur, Ocan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Hard-to-Place Kidney Allocation: A Machine Learning Approach to Center Ranking
von: Berry, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Berry, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agent-oriented Joint Decision Support for Data Owners in Auction-based Federated Learning
von: Tang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Xiaoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning in Markov Games with Adaptive Adversaries: Policy Regret, Fundamental Barriers, and Efficient Algorithms
von: Nguyen-Tang, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen-Tang, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do LLM Agents Have Regret? A Case Study in Online Learning and Games
von: Park, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Puzzle it Out: Local-to-Global World Model for Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Li, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Meta-Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games via Probabilistic Context Variables
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mirror Mode in Fire Emblem: Beating Players at their own Game with Imitation and Reinforcement Learning
von: Smid, Yanna Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Smid, Yanna Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GemNet: Menu-Based, Strategy-Proof Multi-Bidder Auctions Through Deep Learning
von: Wang, Tonghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tonghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Can Incentives and Cut Layer Selection Influence Data Contribution in Split Federated Learning?
von: Lee, Joohyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Joohyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NePPO: Near-Potential Policy Optimization for General-Sum Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Kalanther, Addison, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kalanther, Addison, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating LLM Agent Collusion in Double Auctions
von: Agrawal, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agrawal, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Bilateral Team Formation in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Moslemi, Koorosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moslemi, Koorosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Aggregation Rules in Participatory Budgeting: A Data-Driven Approach
von: Fairstein, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fairstein, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Hanabi
von: Cohen, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Iterative Nash Policy Optimization: Aligning LLMs with General Preferences via No-Regret Learning
von: Zhang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contracting with a Learning Agent
von: Guruganesh, Guru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guruganesh, Guru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Inverse Multiagent Learning
von: Goktas, Denizalp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goktas, Denizalp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nash Learning from Human Feedback
von: Munos, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Munos, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Best Response Shaping
von: Aghajohari, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards Sustainable Investment Policies Informed by Opponent Shaping
von: Duque, Juan Agustin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Analysing the Sample Complexity of Opponent Shaping
von: Fung, Kitty, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning to Play Against Unknown Opponents
von: Arunachaleswaran, Eshwar Ram, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Meta-Computing Enhanced Federated Learning in IIoT: Satisfaction-Aware Incentive Scheme via DRL-Based Stackelberg Game
von: Li, Xiaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)