Investigating the causal effects of multiple treatments using longitudinal data: a simulation study
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Granger, Emily, Davies, Gwyneth, Keogh, Ruth H. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Prediction under interventions: evaluation of counterfactual performance using longitudinal observational data
von: Keogh, Ruth H., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Keogh, Ruth H., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Targeted learning of heterogeneous treatment effect curves for right censored or left truncated time-to-event data
von: Pryce, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pryce, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The risks of risk assessment: causal blind spots when using prediction models for treatment decisions
von: van Geloven, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van Geloven, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bayesian location-scale joint model for time-to-event and multivariate longitudinal data with association based on within-individual variability
von: Palma, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Palma, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Outcomes truncated by death in RCTs: a simulation study on the survivor average causal effect
von: von Felten, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: von Felten, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive sparsening and smoothing of the treatment model for longitudinal causal inference using outcome-adaptive LASSO and marginal fused LASSO
von: Schnitzer, Mireille E, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schnitzer, Mireille E, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rank-based estimators of global treatment effects for cluster randomized trials with multiple endpoints
von: Smith, E. Davies, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smith, E. Davies, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient estimation of longitudinal treatment effects using difference-in-differences and machine learning
von: Illenberger, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Illenberger, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating causal effects of functional treatments with modified functional treatment policies
von: Jiang, Ziren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Ziren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust evaluation of treatment effects in longitudinal studies with truncation by death or other intercurrent events
von: Baklicharov, Georgi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baklicharov, Georgi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do-search -- a tool for causal inference and study design with multiple data sources
von: Karvanen, Juha, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Karvanen, Juha, et al.
Veröffentlicht: (2020)
An extensive simulation study evaluating the interaction of resampling techniques across multiple causal discovery contexts
von: Banerjee, Ritwick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Ritwick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The causal effects of modified treatment policies under network interference
von: Balkus, Salvador V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Balkus, Salvador V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring causal effects of hormone- and radio-treatments in an observational study of breast cancer using copula-based semi-competing risks models
von: Yu, Tonghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Tonghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification and estimation of mediational effects of longitudinal modified treatment policies
von: Gilbert, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gilbert, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Absolute average and median treatment effects as causal estimands on metric spaces
von: Shin, Ha-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Ha-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating causal effects of continuous-time dynamic treatments with unmeasured confounders
von: Zhu, Haiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Haiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A causal fused lasso for interpretable heterogeneous treatment effects estimation
von: Padilla, Oscar Hernan Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Padilla, Oscar Hernan Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Distilling heterogeneous treatment effects: Stable subgroup estimation in causal inference
von: Huang, Melody, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Melody, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A cautionary note for plasmode simulation studies in the setting of causal inference
von: Shaw, Pamela A, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaw, Pamela A, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparison of Bayesian methods for extrapolation of treatment effects: a large scale simulation study
von: Fauvel, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fauvel, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic prediction of an event using multiple longitudinal markers: a model averaging approach
von: Hashemi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hashemi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating average treatment effects when treatment data are absent in a target study
von: Wen, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A joint longitudinal-survival framework for dynamic treatment regimen evaluation in sequential multiple assignment randomized trials
von: Chen, Zhengxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zhengxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Double machine learning to estimate the effects of multiple treatments and their interactions
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inverse regression for causal inference with multiple outcomes
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating causal effects on time-to-event outcomes in an RCT in Oncology with treatment discontinuation
von: Ballerini, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ballerini, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian estimation of causal effects from observational categorical data
von: Kvisgaard, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kvisgaard, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification and estimation of causal peer effects using instrumental variables
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The super learner for time-to-event outcomes: A tutorial
von: Keogh, Ruth H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keogh, Ruth H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
In defense of MAR over latent ignorability (or latent MAR) for outcome missingness in studying principal causal effects: a causal graph view
von: Nguyen, Trang Quynh
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Trang Quynh
Veröffentlicht: (2024)
Post-selection inference for causal effects after causal discovery
von: Chang, Ting-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Ting-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying sparse treatment effects in high-dimensional outcome spaces
von: Jeong, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeong, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A longitudinal Bayesian framework for estimating causal dose-response relationships
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal estimation of generalized causal effects in cluster-randomized trials with multiple outcomes
von: Chen, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating treatment effects on longitudinal outcomes with attrition due to death: Methods for a two-dimentional estimand with a case study in Quality of Life
von: Reynders, Dries, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reynders, Dries, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient estimation of subgroup treatment effects using multi-source data
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifying average causal effect in regression discontinuity design with auxiliary data
von: Feng, Xinqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Xinqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal survival analysis under competing risks using longitudinal modified treatment policies
von: Díaz, Iván, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Díaz, Iván, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bounds for causal mediation effects
von: Breum, Marie S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Breum, Marie S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Prediction under interventions: evaluation of counterfactual performance using longitudinal observational data
von: Keogh, Ruth H., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Targeted learning of heterogeneous treatment effect curves for right censored or left truncated time-to-event data
von: Pryce, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The risks of risk assessment: causal blind spots when using prediction models for treatment decisions
von: van Geloven, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Bayesian location-scale joint model for time-to-event and multivariate longitudinal data with association based on within-individual variability
von: Palma, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Outcomes truncated by death in RCTs: a simulation study on the survivor average causal effect
von: von Felten, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)