Quantification of vaccine waning as a challenge effect
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Janvin, Matias, Stensrud, Mats J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A simple and powerful test of vaccine waning
di: Perényi, Gellért, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perényi, Gellért, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal inference with recurrent and competing events
di: Janvin, Matias, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Janvin, Matias, et al.
Pubblicazione: (2022)
A simple strategy for valid inference in target trial emulations
di: Stensrud, Mats Julius
Pubblicazione: (2026)
di: Stensrud, Mats Julius
Pubblicazione: (2026)
Effects conditional on post-treatment events generated by independent mechanisms
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Target trial emulation without matching: a more efficient approach for evaluating vaccine effectiveness using observational data
di: Wu, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)
Separable effects for adherence
di: Wanis, Kerollos Nashat, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wanis, Kerollos Nashat, et al.
Pubblicazione: (2023)
Proximal Causal Inference for Conditional Separable Effects
di: Park, Chan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Chan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonparametric tests of treatment effect homogeneity for policy-makers
di: Dukes, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dukes, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2024)
Encoding and inference on separable effects for sustained treatments
di: Gonzalez-Perez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gonzalez-Perez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal inference for N-of-1 trials
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal regimes with limited resources
di: Sarvet, Aaron L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarvet, Aaron L., et al.
Pubblicazione: (2024)
On causal inference with marked point process data
di: Ryalen, Pål Christie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ryalen, Pål Christie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Refining the Notion of No Anticipation in Difference-in-Differences Studies
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal regimes for algorithm-assisted human decision-making
di: Stensrud, Mats J., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Stensrud, Mats J., et al.
Pubblicazione: (2022)
Can we detect treatment effect waning from time-to-event data?
di: Musta, Eni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Musta, Eni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved bounds and inference on optimal regimes
di: Laurendeau, Julien D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laurendeau, Julien D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Vaccine Effects on Post-infection Outcomes in the Naturally Infected
di: Codi, Allison, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Codi, Allison, et al.
Pubblicazione: (2026)
Natural direct effects of vaccines and post-vaccination behaviour
di: Gonçalves, Bronner P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gonçalves, Bronner P., et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric bounds for vaccine effects in randomized trials
di: Axelrod, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Axelrod, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Add-On Regimes and Their Relevance for Quantifying the Effects of Opioid-Sparing Treatments
di: Stoltenberg, Catharina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stoltenberg, Catharina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identification and estimation of vaccine effectiveness in the test-negative design under equi-confounding
di: Boyer, Christopher B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boyer, Christopher B., et al.
Pubblicazione: (2025)
Debiasing hazard-based, time-varying vaccine effects using vaccine-irrelevant infections: An observational extension of a pivotal Phase 3 COVID-19 vaccine efficacy trial
di: Ashby, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ashby, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification in Synthetic Controls with Staggered Treatment Adoption
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2022)
The role of randomization inference in unraveling individual treatment effects in early phase vaccine trials
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Prediction-Centric Uncertainty Quantification via MMD
di: Shen, Zheyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Zheyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification in Bayesian Clustering
di: Page, Garritt L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Page, Garritt L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranked-choice conjoint experiments
di: Robinson, Thomas S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Robinson, Thomas S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Predictive Uncertainty Quantification with Missing Covariates
di: Zaffran, Margaux, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaffran, Margaux, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Input Uncertainty Quantification for Ratio Estimator
di: He, Linyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Linyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Scale Partial Correlation Screening with Uncertainty Quantification
di: Neo, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neo, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-based clustering in simple hypergraphs through a stochastic blockmodel
di: Brusa, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Brusa, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multivariate and Online Transfer Learning with Uncertainty Quantification
di: Hickey, Jimmy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hickey, Jimmy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial Cross-Recurrence Quantification Analysis for Multi-Platform Contact Tracing and Epidemiology Research
di: Patten, K. J.
Pubblicazione: (2024)
di: Patten, K. J.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification With Multiple Sources
di: Ying, Mufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ying, Mufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semiparametric logistic regression for inference on relative vaccine efficacy in case-only studies with informative missingness
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical Bayesian Modeling for Uncertainty Quantification and Reliability Updating using Data
di: Jia, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bend to Mend: Toward Trustworthy Variational Bayes with Valid Uncertainty Quantification
di: Liu, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Likelihood-free Posterior Density Learning for Uncertainty Quantification in Inference Problems
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Layer Kernel Machines: Fast and Optimal Nonparametric Regression with Uncertainty Quantification
di: Dai, Xiaowu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Xiaowu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coherent Disaggregation and Uncertainty Quantification for Spatially Misaligned Data
di: Suen, Man Ho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suen, Man Ho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A simple and powerful test of vaccine waning
di: Perényi, Gellért, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Causal inference with recurrent and competing events
di: Janvin, Matias, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A simple strategy for valid inference in target trial emulations
di: Stensrud, Mats Julius
Pubblicazione: (2026) -
Effects conditional on post-treatment events generated by independent mechanisms
di: Piccininni, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Target trial emulation without matching: a more efficient approach for evaluating vaccine effectiveness using observational data
di: Wu, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)