Natural Language to Verilog: Design of a Recurrent Spiking Neural Network using Large Language Models and ChatGPT
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Vitolo, Paola, Psaltakis, George, Tomlinson, Michael, Licciardo, Gian Domenico, Andreou, Andreas G. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Designing Silicon Brains using LLM: Leveraging ChatGPT for Automated Description of a Spiking Neuron Array
von: Tomlinson, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tomlinson, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LintLLM: An Open-Source Verilog Linting Framework Based on Large Language Models
von: Fang, Zhigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Zhigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model for Verilog Code Generation: Literature Review and the Road Ahead
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model for Verilog Generation with Code-Structure-Guided Reinforcement Learning
von: Wang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Location is Key: Leveraging Large Language Model for Functional Bug Localization in Verilog
von: Yao, Bingkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Bingkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VerilogCL: A Contrastive Learning Framework for Robust LLM-Based Verilog Generation
von: Tan, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EvoVerilog: Large Langugage Model Assisted Evolution of Verilog Code
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comprehensive Verilog Design Problems: A Next-Generation Benchmark Dataset for Evaluating Large Language Models and Agents on RTL Design and Verification
von: Pinckney, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pinckney, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VRank: Enhancing Verilog Code Generation from Large Language Models via Self-Consistency
von: Zhao, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting VerilogEval: A Year of Improvements in Large-Language Models for Hardware Code Generation
von: Pinckney, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pinckney, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using LLM such as ChatGPT for Designing and Implementing a RISC Processor: Execution,Challenges and Limitations
von: Hossain, Shadeeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hossain, Shadeeb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpikeStream: Accelerating Spiking Neural Network Inference on RISC-V Clusters with Sparse Computation Extensions
von: Manoni, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manoni, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prosperity: Accelerating Spiking Neural Networks via Product Sparsity
von: Wei, Chiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Chiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Robotic Arm Control with a Spiking Recurrent Neural Network on a Digital Accelerator
von: Linares-Barranco, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Linares-Barranco, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-VeriPPA: Power, Performance, and Area Optimization aware Verilog Code Generation with Large Language Models
von: Thorat, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thorat, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Natural Language to Silicon: The Representation Bottleneck in LLM Hardware Design
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Python-based DSL for generating Verilog model of Synchronous Digital Circuits
von: Datar, Mandar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Datar, Mandar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Natural language is not enough: Benchmarking multi-modal generative AI for Verilog generation
von: Chang, Kaiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Kaiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VerilogMonkey: Exploring Parallel Scaling for Automated Verilog Code Generation with LLMs
von: Niu, Juxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niu, Juxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QiMeng-CRUX: Narrowing the Gap Between Natural Language and Verilog via Core Refined Understanding eXpression for Circuit Design
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparsity-Aware Hardware-Software Co-Design of Spiking Neural Networks: An Overview
von: Aliyev, Ilkin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aliyev, Ilkin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Veryl: A New Hardware Description Language as an Altarnative to SystemVerilog
von: Hatta, Naoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hatta, Naoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Nonlinear Function Approximation in Analog Resistive Crossbars for Recurrent Neural Networks
von: Yang, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VFocus: Better Verilog Generation from Large Language Model via Focused Reasoning
von: Zhao, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhuorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FireFly-P: FPGA-Accelerated Spiking Neural Network Plasticity for Robust Adaptive Control
von: Li, Tenglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Tenglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FireFly-S: Exploiting Dual-Side Sparsity for Spiking Neural Networks Acceleration with Reconfigurable Spatial Architecture
von: Li, Tenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Veritas: Deterministic Verilog Code Synthesis from LLM-Generated Conjunctive Normal Form
von: Roy, Prithwish Basu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Prithwish Basu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RealBench: Benchmarking Verilog Generation Models with Real-World IP Designs
von: Jin, Pengwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Pengwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theseus: Exploring Efficient Wafer-Scale Chip Design for Large Language Models
von: Zhu, Jingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Jingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Annotating Slack Directly on Your Verilog: Fine-Grained RTL Timing Evaluation for Early Optimization
von: Fang, Wenji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Wenji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GPT4AIGChip: Towards Next-Generation AI Accelerator Design Automation via Large Language Models
von: Fu, Yonggan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Yonggan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SpecLLM: Exploring Generation and Review of VLSI Design Specification with Large Language Model
von: Li, Mengming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mengming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoVeriFix: Automatically Correcting Errors and Enhancing Functional Correctness in LLM-Generated Verilog Code
von: Tan, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChatEDA: A Large Language Model Powered Autonomous Agent for EDA
von: He, Zhuolun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Zhuolun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A PVT-Resilient Subthreshold SRAM-Based In-Memory Computing Accelerator with In-Situ Regulation for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
von: Kao, Shih-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kao, Shih-Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HDLFORGE: A Two-Stage Multi-Agent Framework for Efficient Verilog Code Generation with Adaptive Model Escalation
von: Abdollahi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abdollahi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SA-DS: A Dataset for Large Language Model-Driven AI Accelerator Design Generation
von: Vungarala, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vungarala, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Agentic Frontier of Verilog Code Generation
von: Yubeaton, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yubeaton, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intelligent4DSE: Optimizing High-Level Synthesis Design Space Exploration with Graph Neural Networks and Large Language Models
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoVCoder: A Systematic Framework for Automated Verilog Code Generation using LLMs
von: Gao, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Designing Silicon Brains using LLM: Leveraging ChatGPT for Automated Description of a Spiking Neuron Array
von: Tomlinson, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LintLLM: An Open-Source Verilog Linting Framework Based on Large Language Models
von: Fang, Zhigang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large Language Model for Verilog Code Generation: Literature Review and the Road Ahead
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large Language Model for Verilog Generation with Code-Structure-Guided Reinforcement Learning
von: Wang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Location is Key: Leveraging Large Language Model for Functional Bug Localization in Verilog
von: Yao, Bingkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)