Explainable AI (XAI) in Image Segmentation in Medicine, Industry, and Beyond: A Survey
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gipiškis, Rokas, Tsai, Chun-Wei, Kurasova, Olga |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evaluation Cards for XAI Metrics
di: Gipiškis, Rokas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gipiškis, Rokas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Demystifying Deep Learning-based Brain Tumor Segmentation with 3D UNets and Explainable AI (XAI): A Comparative Analysis
di: Ong, Ming Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ong, Ming Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
MorphXAI: An Explainable Framework for Morphological Analysis of Parasites in Blood Smear Images
di: Yousaf, Aqsa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yousaf, Aqsa, et al.
Pubblicazione: (2026)
XAI-CLIP: ROI-Guided Perturbation Framework for Explainable Medical Image Segmentation in Multimodal Vision-Language Models
di: Alzubaidi, Thuraya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alzubaidi, Thuraya, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Quantitative Evaluation Framework for Explainable AI in Semantic Segmentation
di: Hammoud, Reem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hammoud, Reem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Diabetic Screening via Anterior Segment Ocular Imaging: A Deep Learning and Explainable AI Approach
di: Maqsood, Hasaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maqsood, Hasaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Foundation Models for Biomedical Image Segmentation: A Survey
di: Lee, Ho Hin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Ho Hin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Patches: Mining Interpretable Part-Prototypes for Explainable AI
di: Alehdaghi, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alehdaghi, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
No Masks Needed: Explainable AI for Deriving Segmentation from Classification
di: Ma, Mosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Mosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Segmentation and Smoothing Affect Explanation Quality More Than the Choice of Perturbation-based XAI Method for Image Explanations
di: Pihlgren, Gustav Grund, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pihlgren, Gustav Grund, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning Segmentation for Images and Videos: A Survey
di: Shen, Yiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Yiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Pixels to Images: A Structural Survey of Deep Learning Paradigms in Remote Sensing Image Semantic Segmentation
di: Liu, Quanwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Quanwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Image Segmentation in Foundation Model Era: A Survey
di: Zhou, Tianfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Tianfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recent Advances in Medical Imaging Segmentation: A Survey
di: Bougourzi, Fares, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bougourzi, Fares, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Transparent AI: A Survey on Explainable Large Language Models
di: Palikhe, Avash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Palikhe, Avash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable AI-Generated Image Detection RewardBench
di: Yang, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
EVLF-FM: Explainable Vision Language Foundation Model for Medicine
di: Bai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust and Annotation-Free Wound Segmentation on Noisy Real-World Pressure Ulcer Images: Towards Automated DESIGN-R\textsuperscript{\textregistered} Assessment
di: Tsai, Yun-Cheng
Pubblicazione: (2025)
di: Tsai, Yun-Cheng
Pubblicazione: (2025)
AI-Enhanced Virtual Reality in Medicine: A Comprehensive Survey
di: Wu, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Image Inversion: A Survey from GANs to Diffusion and Beyond
di: Chen, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning for Image Segmentation: A Comprehensive Survey
di: Akilan, Thangarajah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akilan, Thangarajah, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey of Mamba Architectures for Medical Image Analysis: Classification, Segmentation, Restoration and Beyond
di: Bansal, Shubhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bansal, Shubhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Classification to Segmentation with Explainable AI: A Study on Crack Detection and Growth Monitoring
di: Forest, Florent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Forest, Florent, et al.
Pubblicazione: (2023)
ForenX: Towards Explainable AI-Generated Image Detection with Multimodal Large Language Models
di: Tan, Chuangchuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Chuangchuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainability for Vision Foundation Models: A Survey
di: Kazmierczak, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kazmierczak, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Light Image and Video Enhancement: A Comprehensive Survey and Beyond
di: Zheng, Shen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zheng, Shen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Explainable Forensics of Manipulated Segments in Untrimmed Long Videos
di: Feng, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
XAI-MeD: Explainable Knowledge Guided Neuro-Symbolic Framework for Domain Generalization and Rare Class Detection in Medical Imaging
di: Urooj, Midhat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Urooj, Midhat, et al.
Pubblicazione: (2026)
XAI-Enhanced Semantic Segmentation Models for Visual Quality Inspection
di: Clement, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clement, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Forgetting in Continual Medical Image Segmentation: A Comprehensive Benchmark Study
di: Wang, Bomin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bomin, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedSDA: Federated Stain Distribution Alignment for Non-IID Histopathological Image Classification
di: Tsai, Cheng-Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsai, Cheng-Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Continuous-Time Mask Refinement with Local Self-Similarity Priors for Medical Image Segmentation
di: Chatterjee, Rajdeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chatterjee, Rajdeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
BarkXAI: A Lightweight Post-Hoc Explainable Method for Tree Species Classification with Quantifiable Concepts
di: Huang, Yunmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yunmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Explainable AI-Driven Framework for Automated Brain Tumor Segmentation Using an Attention-Enhanced U-Net
di: Islam, MD Rashidul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Islam, MD Rashidul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Artificial Intelligence in Biomedical Image Analysis: A Comprehensive Survey
di: Dagnaw, Getamesay Haile, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dagnaw, Getamesay Haile, et al.
Pubblicazione: (2025)
XAI for Point Cloud Data using Perturbations based on Meaningful Segmentation
di: Mulawade, Raju Ningappa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mulawade, Raju Ningappa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Deepfake Images: Detecting AI-Generated Videos
di: Vahdati, Danial Samadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vahdati, Danial Samadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UbiQVision: Quantifying Uncertainty in XAI for Image Recognition
di: Dubey, Akshat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dubey, Akshat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning Based 3D Segmentation: A Survey
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2021)
Beyond Detection: Multi-Scale Hidden-Code for Natural Image Deepfake Recovery and Factual Retrieval
di: Chen, Yuan-Chih, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yuan-Chih, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Evaluation Cards for XAI Metrics
di: Gipiškis, Rokas, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Demystifying Deep Learning-based Brain Tumor Segmentation with 3D UNets and Explainable AI (XAI): A Comparative Analysis
di: Ong, Ming Jie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MorphXAI: An Explainable Framework for Morphological Analysis of Parasites in Blood Smear Images
di: Yousaf, Aqsa, et al.
Pubblicazione: (2026) -
XAI-CLIP: ROI-Guided Perturbation Framework for Explainable Medical Image Segmentation in Multimodal Vision-Language Models
di: Alzubaidi, Thuraya, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Quantitative Evaluation Framework for Explainable AI in Semantic Segmentation
di: Hammoud, Reem, et al.
Pubblicazione: (2025)