Buchumschlag

TinySeg: Model Optimizing Framework for Image Segmentation on Tiny Embedded Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chae, Byungchul, Kim, Jiae, Heo, Seonyeong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Expert-Adaptive Medical Image Segmentation
von: Hu, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-Stage Multi-task Self-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
von: Hu, Binyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-objective Optimization Benchmark Test Suite for Real-time Semantic Segmentation
von: Zhao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shape Transformation Driven by Active Contour for Class-Imbalanced Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Gu, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DenseNets Reloaded: Paradigm Shift Beyond ResNets and ViTs
von: Kim, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Guided Evolution: An Autonomous Model Optimization for Object Detection
von: Yu, YiMing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Task Neural Architecture Search Using Architecture Embedding and Transfer Rank
von: Zhang, TingJie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiomedXPro: Prompt Optimization for Explainable Diagnosis with Biomedical Vision Language Models
von: Silva, Kaushitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliable Brain Tumor Segmentation Based on Spiking Neural Networks with Efficient Training
von: Ghiardelli, Aurora Pia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accurate and Efficient Event-based Semantic Segmentation Using Adaptive Spiking Encoder-Decoder Network
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Training a Custom CNN on Five Heterogeneous Image Datasets
von: Tabassum, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Calibration: A Unified Conversion Framework of Spiking Neural Network
von: Wang, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Satellite Band Selection Framework for Amazon Forest Deforestation Detection Task
von: Neto, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Direct Encoding: Learnable Temporal Dynamics for Static Image Spiking Neural Networks
von: He, Huaxu
Veröffentlicht: (2025)

Stretching Beyond the Obvious: A Gradient-Free Framework to Unveil the Hidden Landscape of Visual Invariance
von: Tausani, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Automatic Detection Method for Hematoma Features in Placental Abruption Ultrasound Images Based on Few-Shot Learning
von: Liu, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike2Former: Efficient Spiking Transformer for High-performance Image Segmentation
von: Lei, Zhenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Particle Automata: Learning Self-Organizing Particle Dynamics
von: Kim, Hyunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spiking Diffusion Models
von: Cao, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Timestep-Compressed Attack on Spiking Neural Networks through Timestep-Level Backpropagation
von: Kang, Donghwa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure-Guided Diffusion Model for EEG-Based Visual Cognition Reconstruction
von: Lian, Yongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TDSNNs: Competitive Topographic Deep Spiking Neural Networks for Visual Cortex Modeling
von: Zhou, Deming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Physics-Informed Neural Network Approach for Mean Radiant Temperature Modeling
von: Shaeri, Pouya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ESC: Evolutionary Stitched Camera Calibration in the Wild
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compositional Factorization of Visual Scenes with Convolutional Sparse Coding and Resonator Networks
von: Kymn, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Apprenticeship-Inspired Elegance: Synergistic Knowledge Distillation Empowers Spiking Neural Networks for Efficient Single-Eye Emotion Recognition
von: Wang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tomographic Reconstruction and Regularisation with Search Space Expansion and Total Variation
von: al-Rifaie, Mohammad Majid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Domain Adaptation Architecture Search with Self-Training for Land Cover Mapping
von: Broni-Bediako, Clifford, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep multi-prototype capsule networks
von: Abbassi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STOP: Spatiotemporal Orthogonal Propagation for Weight-Threshold-Leakage Synergistic Training of Deep Spiking Neural Networks
von: Gao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Fixation-Based Retinal Prosthetic Simulation
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object Detection using Event Camera: A MoE Heat Conduction based Detector and A New Benchmark Dataset
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CRSOT: Cross-Resolution Object Tracking using Unaligned Frame and Event Cameras
von: Zhu, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Chip-in-the-loop Spiking Neural Network Training via Metropolis-Hastings Sampling
von: Safa, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Neural Network as Adaptive Event Stream Slicer
von: Cao, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spike-driven Transformer V2: Meta Spiking Neural Network Architecture Inspiring the Design of Next-generation Neuromorphic Chips
von: Yao, Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of Financial Literacy on Investment Decisions and Stock Market Participation using Extreme Learning Machines
von: Baveja, Gunbir Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Driving with Spiking Neural Networks
von: Zhu, Rui-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Role of Pathways in a Deep Neural Network
von: Lyu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-Driven Learning for Spiking Neural Networks
von: Wei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)