Buchumschlag

AI-generated art perceptions with GenFrame -- an image-generating picture frame

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kun, Peter, Freiberger, Matthias, Løvlie, Anders Sundnes, Risi, Sebastian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Algorithmic Ways of Seeing: Using Object Detection to Facilitate Art Exploration
von: Meyer, Louie Søs, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using a Large Language Model as Design Material for an Interactive Museum Installation
von: Engstrøm, Maria Padilla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Tangible Interaction to Design Musicking Artifacts for Non-musicians
von: Montesinos, Lucía, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning Processes as Sources of Ambiguity: Insights from AI Art
von: Sivertsen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LayerShuffle: Enhancing Robustness in Vision Transformers by Randomizing Layer Execution Order
von: Freiberger, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fooling Contrastive Language-Image Pre-trained Models with CLIPMasterPrints
von: Freiberger, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Privacy Guardian Agent: Towards Trustworthy AI Privacy Agents
von: Freiberger, Vincent
Veröffentlicht: (2026)

Gen-AI-tecture: using generative AI to support architectural students in design tasks
von: Kapsalis, Timo
Veröffentlicht: (2026)

Exploring listeners' perceptions of AI-generated and human-composed music for functional emotional applications
von: Lecamwasam, Kimaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable AI in Usable Privacy and Security: Challenges and Opportunities
von: Freiberger, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the usability of generative AI: Human generative AI
von: Ravera, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ghost Framing Theory: Exploring the role of generative AI in new venture rhetorical legitimation
von: Nyilasy, Greg
Veröffentlicht: (2026)

GenPod: Constructive News Framing in AI-Generated Podcasts More Effectively Reduces Negative Emotions Than Non-Constructive Framing
von: Ku, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShadAR: LLM-driven shader generation to transform visual perception in Augmented Reality
von: Mei, Yanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Qualitative and quantitative analysis of student's perceptions in the use of generative AI in educational environments
von: Altares-López, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"You don't need a university degree to comprehend data protection this way": LLM-Powered Interactive Privacy Policy Assessment
von: Freiberger, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Bridges Between Algorithmic and AI-generated Art
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenAI Distortion: The Effect of GenAI Fluency and Positive Affect
von: Yang, Xiantong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vipera: Towards systematic auditing of generative text-to-image models at scale
von: Huang, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using customized GPT to develop prompting proficiency in architectural AI-generated images
von: Rodriguez, Juan David Salazar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A meta-analysis of the effect of generative AI on productivity and learning in programming
von: Maier, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How do people watch AI-generated videos of physical scenes?
von: Shi, Danqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Educators' Perceptions of AI-generated Non-consensual Intimate Imagery
von: Li, Tongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can AI be a moral victim? The role of moral patiency and ownership perceptions in ethical judgments of using AI-generated content
von: Choung, Hyesun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Relief or displacement? How teachers are negotiating generative AI's role in their professional practice
von: Dangol, Aayushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Young people's perceptions and recommendations for conversational generative artificial intelligence in youth mental health
von: Poulsen, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Troubling Taxonomies in GenAI Evaluation
von: Berman, Glen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring diversity perceptions in a community through a Q&A chatbot
von: Kun, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretability is in the eye of the beholder: Human versus artificial classification of image segments generated by humans versus XAI
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting Framing Codebooks with AI: Employing Large Language Models as Analytical Collaborators in Deductive Content Analysis
von: Gomez-Zara, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClassComet: Exploring and Designing AI-generated Danmaku in Educational Videos to Enhance Online Learning
von: Ji, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Me, Myself, and My Voice: Exploring Cultural and Linguistic Identity in AAC AI-generated Voices
von: Weinberg, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Framing an AI with Values Reduces AI Reliance in AI-supported Writing Tasks
von: Gao, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ELLIS Alicante at CQs-Gen 2025: Winning the critical thinking questions shared task: LLM-based question generation and selection
von: Favero, Lucile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-DAT: A Multilingual, GenAI-Driven Framework for Automated Divergent Thinking Assessment
von: Haase, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Impact of AI-generated Image Tools on Professional and Non-professional Users in the Art and Design Fields
von: Tang, Yuying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Trust Toward Human versus AI-generated Health Information through Behavioral and Physiological Sensing
von: Sun, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Facilitating Human Feedback for GenAI Prompt Optimization
von: Sherson, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Designing Human-AI Systems: Anthropomorphism and Framing Bias on Human-AI Collaboration
von: Olszewski, Samuel Aleksander Sánchez
Veröffentlicht: (2024)

Do Teachers Dream of GenAI Widening Educational (In)equality? Envisioning the Future of K-12 GenAI Education from Global Teachers' Perspectives
von: Xiao, Ruiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)