:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Samaye, Ismael, Leloup, Paul, Sassatelli, Gilles, Gamatié, Abdoulaye
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Hardware Architecture
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2405.01909
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Composing Mini Oscilloscope on Embedded Systems
von: Romero, Brennan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CarbonClarity: Understanding and Addressing Uncertainty in Embodied Carbon for Sustainable Computing
von: Chen, Xuesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MiniFloat-NN and ExSdotp: An ISA Extension and a Modular Open Hardware Unit for Low-Precision Training on RISC-V cores
von: Bertaccini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Accelerating Mini-batch HGNN Training by Reducing CUDA Kernels
von: Wu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ECO-CHIP: Estimation of Carbon Footprint of Chiplet-based Architectures for Sustainable VLSI
von: Sudarshan, Chetan Choppali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CarbonSet: A Dataset to Analyze Trends and Benchmark the Sustainability of CPUs and GPUs
von: Hu, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LaZagna: An Open-Source Framework for Flexible 3D FPGA Architectural Exploration
von: Youssef, Ismael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Printed Sensors for Environmental Applications: A Path Towards Sustainable Monitoring Solutions
von: Papanikolaou, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Escaping Flatland: A Placement Flow for Enabling 3D FPGAs
von: Hao, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithm-Driven On-Chip Integration for High Density and Low Cost
von: Kim, Jeongeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient LUT-based PIM: A Scalable and Low-Power Approach for Modern Workloads
von: Khabbazan, Bahareh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Case for Kolmogorov-Arnold Networks in Prefetching: Towards Low-Latency, Generalizable ML-Based Prefetchers
von: Kulkarni, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-overhead General-purpose Near-Data Processing in CXL Memory Expanders
von: Ham, Hyungkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Low-Power Sparse Deep Learning Accelerator with Optimized Data Reuse
von: Hsu, Kai-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FastFlow in FPGA Stacks of Data Centers
von: Paul, Rourab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sustainable Hardware Specialization
von: Dangi, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Open-Source Chiplets for HPC and AI: Occamy and Beyond
von: Scheffler, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FEATHER: A Reconfigurable Accelerator with Data Reordering Support for Low-Cost On-Chip Dataflow Switching
von: Tong, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exposing Shadow Branches
von: Pepi, Chrysanthos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M2XFP: A Metadata-Augmented Microscaling Data Format for Efficient Low-bit Quantization
von: Hu, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CIS: Composable Instruction Set for Data Streaming Applications
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuroBlend: Towards Low-Power yet Accurate Neural Network-Based Inference Engine Blending Binary and Fixed-Point Convolutions
von: Fayyazi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Carbon-Efficient 3D DNN Acceleration: Optimizing Performance and Sustainability
von: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sustainable operation of research infrastructure for novel computing
von: Stradmann, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sustainable Quantum Computing: Opportunities and Challenges of Benchmarking Carbon in the Quantum Computing Lifecycle
von: Arora, Nivedita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correct Wrong Path
von: Godala, Bhargav Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Invited: Toward Sustainable and Transparent Benchmarking for Academic Physical Design Research
von: Jiang, Liwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

System Support for Environmentally Sustainable Computing in Data Centers
von: Chen, Fan
Veröffentlicht: (2024)

GreenFPGA: Evaluating FPGAs as Environmentally Sustainable Computing Solutions
von: Sudarshan, Chetan Choppali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topkima-Former: Low-energy, Low-Latency Inference for Transformers using top-k In-memory ADC
von: Dong, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-Carbon: An Analytical Carbon Modeling Tool for 3D and 2.5D Integrated Circuits
von: Zhao, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Oobleck: Low-Compromise Design for Fault Tolerant Accelerators
von: Wilks, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Special Session: Sustainable Deployment of Deep Neural Networks on Non-Volatile Compute-in-Memory Accelerators
von: Qin, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Microarchitectural Co-Optimization for Sustained Throughput of RISC-V Multi-Lane Chaining Vector Processors
von: Wang, Weiying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Error Correction for Computing in Racetrack Memory
von: Brazzle, Preston, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stream-HLS: Towards Automatic Dataflow Acceleration
von: Basalama, Suhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A System Architecture for Low Latency Multiprogramming Quantum Computing
von: Zhao, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Histogram-Equalized Quantization for logic-gated Residual Neural Networks
von: Nguyen, Van Thien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MOGNET: A Mux-residual quantized Network leveraging Online-Generated weights
von: Nguyen, Van Thien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARAS: An Adaptive Low-Cost ReRAM-Based Accelerator for DNNs
von: Sabri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)