Buchumschlag

An Attention Based Pipeline for Identifying Pre-Cancer Lesions in Head and Neck Clinical Images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Alsalemi, Abdullah, Shakeel, Anza, Clark, Mollie, Khurram, Syed Ali, Raza, Shan E Ahmed
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Nuclei-Location Based Point Set Registration of Multi-Stained Whole Slide Images
von: Jeyasangar, Adith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Traditional to Deep Learning Approaches in Whole Slide Image Registration: A Methodological Review
von: Elhaminia, Behnaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Whole Slide Image Classification of Salivary Gland Tumours
von: Charlton, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Based Segmentation of Blood Vessels from H&E Stained Oesophageal Adenocarcinoma Whole-Slide Images
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Survival Prediction in Head and Neck Cancer Using Convolutional Block Attention and Multimodal Data Fusion
von: Farooq, Aiman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MitoDetect++: A Domain-Robust Pipeline for Mitosis Detection and Atypical Subtyping
von: Nasir, Esha Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M2ANET: Mobile Malaria Attention Network for efficient classification of plasmodium parasites in blood cells
von: Ali, Salam Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ranking XAI Methods for Head and Neck Cancer Outcome Prediction
von: Ma, Baoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multimodal and Multi-centric Head and Neck Cancer Dataset for Segmentation, Diagnosis and Outcome Prediction
von: Saeed, Numan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Image Generation with Variadic Attention Heads
von: Walton, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)

TIAViz: A Browser-based Visualization Tool for Computational Pathology Models
von: Eastwood, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GLMHA A Guided Low-rank Multi-Head Self-Attention for Efficient Image Restoration and Spectral Reconstruction
von: Ilyas, Zaid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving the U-Net Configuration for Automated Delineation of Head and Neck Cancer on MRI
von: Iantsen, Andrei
Veröffentlicht: (2025)

Improving Deep Learning-Based Target Volume Auto-Delineation for Adaptive MR-Guided Radiotherapy in Head and Neck Cancer: Impact of a Volume-Aware Dice Loss
von: Beirami, Sogand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Double-Condensing Attention Condenser: Leveraging Attention in Deep Learning to Detect Skin Cancer from Skin Lesion Images
von: Tai, Chi-en Amy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Neck to Head: Bio-Impedance Sensing for Head Pose Estimation
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head and Neck Tumor Segmentation of MRI from Pre- and Mid-radiotherapy with Pre-training, Data Augmentation and Dual Flow UNet
von: Wang, Litingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An End-to-End Depth-Based Pipeline for Selfie Image Rectification
von: Alhawwary, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Explainable Skin Cancer Classification: A Dual-Network Attention Model with Lesion Segmentation and Clinical Metadata Fusion
von: Atiq, Md. Enamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novel Architecture of RPA In Oral Cancer Lesion Detection
von: Magdy, Revana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Head and Neck Cancer Survival Prediction via Multi-Label Learning and Deep Model Interpretation
von: Chen, Meixu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Conditional U-Net Pipeline with Pre- and Post-Processing for Aerial RGB-to-Thermal Image Translation
von: Sherpa, Tseten, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning in Clinical Diagnosis of Head and Neck Cancer
von: Hollie Black, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Self-supervised Contrastive Learning for Multimodal Text-Image Analysis
von: Khan, Asifullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction of Distant Metastasis in Head and Neck Cancer Patients Using Tumor and Peritumoral Multi-Modal Deep Learning
von: Tong, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TransAnaNet: Transformer-based Anatomy Change Prediction Network for Head and Neck Cancer Patient Radiotherapy
von: Chen, Meixu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Gradient Mapping Guided Explainable Deep Neural Network for Extracapsular Extension Identification in 3D Head and Neck Cancer Computed Tomography Images
von: Wang, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PathoGen: Diffusion-Based Synthesis of Realistic Lesions in Histopathology Images
von: Koohi-Moghadam, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedSPOT: A Workflow-Aware Sequential Grounding Benchmark for Clinical GUI
von: Shakeel, Rozain, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reproducing DragDiffusion: Interactive Point-Based Editing with Diffusion Models
von: Subhan, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gradient Map-Assisted Head and Neck Tumor Segmentation: A Pre-RT to Mid-RT Approach in MRI-Guided Radiotherapy
von: Ren, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flatfish Lesion Detection Based on Part Segmentation Approach and Lesion Image Generation
von: Hwang, Seo-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptable Segmentation Pipeline for Diverse Brain Tumors with Radiomic-guided Subtyping and Lesion-Wise Model Ensemble
von: Capellán-Martín, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnatomicalNets: A Multi-Structure Segmentation and Contour-Based Distance Estimation Pipeline for Clinically Grounded Lung Cancer T-Staging
von: Chowdhury, Saniah Kayenat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoH: Multi-Head Attention as Mixture-of-Head Attention
von: Jin, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Content-based Indexing and Retrieval of Head and Neck CT with Abscess Segmentation
von: Dao, Thao Thi Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Network-Driven Direct CBCT-Based Dose Calculation for Head-and-Neck Proton Treatment Planning
von: Li, Muheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gland Segmentation Using SAM With Cancer Grade as a Prompt
von: Zhu, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head and Neck Tumor Segmentation from [18F]F-FDG PET/CT Images Based on 3D Diffusion Model
von: Dong, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning for Longitudinal Gross Tumor Volume Segmentation in MRI-Guided Adaptive Radiotherapy for Head and Neck Cancer
von: Tie, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)