A Mutual Information Perspective on Federated Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Louizos, Christos, Reisser, Matthias, Korzhenkov, Denis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On Sampling Strategies for Spectral Model Sharding
von: Korzhenkov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Korzhenkov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stable Diffusion-based Data Augmentation for Federated Learning with Non-IID Data
von: Morafah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morafah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Adaptivity in Zeroth-Order Optimization
von: Dbouk, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dbouk, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guarding the Meaning: Self-Supervised Training for Semantic Robustness in Guard Models
von: Pinneri, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pinneri, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Learning ISTA
von: Massoli, Fabio Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Massoli, Fabio Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-exchangeable Conformal Prediction with Optimal Transport: Tackling Distribution Shifts with Unlabeled Data
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
InterroGate: Learning to Share, Specialize, and Prune Representations for Multi-task Learning
von: Bejnordi, Babak Ehteshami, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bejnordi, Babak Ehteshami, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Probabilistic Approach to Pose Synchronization for Multi-Reference Alignment with Applications to MIMO Wireless Communication Systems
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximating Full Conformal Prediction for Neural Network Regression with Gauss-Newton Influence
von: Tailor, Dharmesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tailor, Dharmesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing and Improving Chain-of-Thought Monitorability Through Information Theory
von: Anwar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anwar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization in Federated Learning: A Conditional Mutual Information Framework
von: Wang, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Private PoEtry: Private In-Context Learning via Product of Experts
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Protect Your Score: Contact Tracing With Differential Privacy Guarantees
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Masks Can Be Distracting: On Context Comprehension in Diffusion Language Models
von: Piskorz, Julianna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piskorz, Julianna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive MIM: A Contrastive Mutual Information Framework for Unified Generative and Discriminative Representation Learning
von: Livne, Micha
Veröffentlicht: (2025)
von: Livne, Micha
Veröffentlicht: (2025)
DNA: Differentially private Neural Augmentation for contact tracing
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prototypical Contrastive Learning For Improved Few-Shot Audio Classification
von: Sgouropoulos, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sgouropoulos, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Contrastive Representation Learning: Landscape Analysis with Unconstrained Features
von: Behnia, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Behnia, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Mutual Information-based Loss Functions in Federated Learning
von: S, Sarang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: S, Sarang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Predictive Coding Done Right for Mutual Information Estimation
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIO : Mutual Information Optimization using Self-Supervised Binary Contrastive Learning
von: Manna, Siladittya, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Manna, Siladittya, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Federated Learning Framework via Distributed Mutual Learning
von: Gupta, Yash
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Yash
Veröffentlicht: (2025)
Relaxed Contrastive Learning for Federated Learning
von: Seo, Seonguk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seo, Seonguk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Contrastive Learning for Federated Learning
von: Kim, Hyungbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Hyungbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aiding Global Convergence in Federated Learning via Local Perturbation and Mutual Similarity Information
von: Buttaci, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buttaci, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Process Reward Modeling via Contrastive Mutual Information
von: Lee, Nakyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Nakyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Balanced Multimodal Learning via Mutual Information
von: Xie, Rongrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Rongrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Representation Learning via Non-Contrastive Mutual Information
von: Guo, Zhaohan Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zhaohan Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphFedMIG: Tackling Class Imbalance in Federated Graph Learning via Mutual Information-Guided Generation
von: Li, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Mutual Information Learning: Toward Robust Representations without Positive-Pair Augmentations
von: Livne, Micha
Veröffentlicht: (2025)
von: Livne, Micha
Veröffentlicht: (2025)
Why Do Unlearnable Examples Work: A Novel Perspective of Mutual Information
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structure Learning via Mutual Information
von: Nixon, Jeremy
Veröffentlicht: (2024)
von: Nixon, Jeremy
Veröffentlicht: (2024)
DFML: Decentralized Federated Mutual Learning
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Supervised Representation Learning as Mutual Information Maximization
von: Sabby, Akhlaqur Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sabby, Akhlaqur Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Case Study of Next Portfolio Prediction for Mutual Funds
von: Thomaz, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomaz, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Contrastive Learning of Graph-Level Representations
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constructing Enhanced Mutual Information for Online Class-Incremental Learning
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mutual Information Regularized Offline Reinforcement Learning
von: Ma, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ma, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
PCM-SAR: Physics-Driven Contrastive Mutual Learning for SAR Classification
von: Wang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
On Sampling Strategies for Spectral Model Sharding
von: Korzhenkov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stable Diffusion-based Data Augmentation for Federated Learning with Non-IID Data
von: Morafah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On Adaptivity in Zeroth-Order Optimization
von: Dbouk, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Guarding the Meaning: Self-Supervised Training for Semantic Robustness in Guard Models
von: Pinneri, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2025)