Tracking and forecasting oscillatory data streams using Koopman autoencoders and Kalman filtering
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Falconer, Stephen A, Lloyd, David J. B., Santitissadeekorn, Naratip |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Influence network reconstruction from discrete time-series of count data modelled by multidimensional Hawkes processes
von: Santitissadeekorn, Naratip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Santitissadeekorn, Naratip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder
von: Gupta, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gupta, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Online learning of Koopman operator using streaming data from different dynamical regimes
von: Loya, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Loya, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification of a Kalman filter: consistency of local solutions
von: Simpson, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simpson, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Koopman Spectral Analysis from Noisy Measurements based on Bayesian Learning and Kalman Smoothing
von: Zeng, Zhexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Zhexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximations of the Mortensen observer using higher order extended Kalman filters
von: Breiten, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Breiten, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online learning in bifurcating dynamic systems via SINDy and Kalman filtering
von: Rosafalco, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rosafalco, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EKF-SINDy: Empowering the extended Kalman filter with sparse identification of nonlinear dynamics
von: Rosafalco, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rosafalco, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A dichotomy on the self-similarity of graph-directed attractors
von: Falconer, Kenneth J., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Falconer, Kenneth J., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Deterministic Kalman filters for uncertain dynamical systems
von: Kunisch, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kunisch, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk averse deterministic Kalman filters for uncertain dynamical systems
von: Kunisch, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kunisch, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modularized data-driven approximation of the Koopman operator and generator
von: Guo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Data-Driven Unbiased Predictors using the Koopman Operator
von: Schurig, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schurig, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A competitive baseline for deep learning enhanced data assimilation using conditional Gaussian ensemble Kalman filtering
von: Malik, Zachariah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malik, Zachariah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
About the oscillatory possibilities of the dynamical systems
von: Herrero, R., et al.
Veröffentlicht: (2009)
von: Herrero, R., et al.
Veröffentlicht: (2009)
On the lattice property of the Koopman operator spectrum
von: Bramburger, Jason J.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bramburger, Jason J.
Veröffentlicht: (2025)
Consistent spectral approximation of Koopman operators using resolvent compactification
von: Valva, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valva, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variance representations and convergence rates for data-driven approximations of Koopman operators
von: Philipp, Friedrich M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Philipp, Friedrich M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effects of Internal Resonance and Damping on Koopman Modes
von: Das, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extensions of the Path-integral formula for computation of Koopman eigenfunctions
von: Deka, Shankar A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deka, Shankar A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shaping the Koopman dictionary by learning on the Grassmannian
von: Schurig, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schurig, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow primitives and infinitesimal generators of Perron-Frobenius and Koopman operators
von: Tallapragada, Phanindra
Veröffentlicht: (2025)
von: Tallapragada, Phanindra
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Modelling and Robust Observer Synthesis using the Koopman Operator
von: Dahdah, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dahdah, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing AUV speed dynamics with a data-driven Koopman operator approach
von: Liu, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-to-reach Bounds for Verification of Dynamical Systems Using the Koopman Spectrum
von: Ding, Jianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Jianqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Koopman Regularization
von: Cohen, Ido
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohen, Ido
Veröffentlicht: (2024)
Koopman Generator Decomposition for Port-Hamiltonian System
von: Preciado, Victor M.
Veröffentlicht: (2026)
von: Preciado, Victor M.
Veröffentlicht: (2026)
Koopman Kernel Regression
von: Bevanda, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bevanda, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Physics-informed spectral approximation of Koopman operators
von: Valva, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valva, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Distributional Koopman Operator for Random Dynamical Systems
von: Oprea, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oprea, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Discovery in Nonlinear Dynamical Systems using Koopman Operators
von: Rupe, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rupe, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating the analysis of optical quantum systems using the Koopman operator
von: Hunstig, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hunstig, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Almost reducibility and oscillatory growth of Sobolev norms
von: Liang, Zhenguo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liang, Zhenguo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
RKHS method for computing Koopman-based Lyapunov functions
von: Bierwart, François-Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bierwart, François-Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Error bounds on analytic Koopman-based Lyapunov functions
von: Bierwart, François-Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bierwart, François-Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Nonlinear Dynamics Using Kalman Smoothing
von: Stevens-Haas, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stevens-Haas, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Driven Spectral Analysis Through Pseudo-Resolvent Koopman Operator in Dynamical Systems
von: Xu, Yuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Koopman-Based Learning of Infinitesimal Generators without Operator Logarithm
von: Meng, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic interactions and equilibrium configurations of pulses in the two-dimensional complex quintic Ginzburg-Landau equation
von: Turner, M R, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Turner, M R, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A novel real-time aeroelastic hybrid simulation system of section model wind tunnel testing based on adaptive extended Kalman filter
von: Du, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Influence network reconstruction from discrete time-series of count data modelled by multidimensional Hawkes processes
von: Santitissadeekorn, Naratip, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mori-Zwanzig latent space Koopman closure for nonlinear autoencoder
von: Gupta, Priyam, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Online learning of Koopman operator using streaming data from different dynamical regimes
von: Loya, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Identification of a Kalman filter: consistency of local solutions
von: Simpson, Léo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Koopman Spectral Analysis from Noisy Measurements based on Bayesian Learning and Kalman Smoothing
von: Zeng, Zhexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)