:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Pengcheng, Liu, Erwu, Wang, Rui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Theory Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2405.02320
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cluster-Aware Multi-Round Update for Wireless Federated Learning in Heterogeneous Environments
von: Sun, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LAPA-based Dynamic Privacy Optimization for Wireless Federated Learning in Heterogeneous Environments
von: Sun, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoCo-Fed: A Unified Framework for Memory- and Communication-Efficient Federated Learning at the Wireless Edge
von: Guo, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rich-ARQ: From 1-bit Acknowledgment to Rich Neural Coded Feedback
von: Chen, Enhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Quality-Latency Aware Routing for LLM Inference in Wireless Edge-Device Networks
von: Bao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems
von: Wang, Sihua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Federated Latent Space Alignment for Multi-user Semantic Communications
von: Di Poce, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Haiku to Opus in Just 10 bits: LLMs Unlock Massive Compression Gains
von: Rinberg, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Rate Quantized Matrix Multiplication I
von: Ordentlich, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Secure and Efficient Federated Learning Through Layering and Sharding Blockchain
von: Yuan, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Achievable Rate Analysis and Phase Shift Optimization on Intelligent Reflecting Surface with Hardware Impairments
von: Xing, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2020)

CR^2: Cost-Aware Risk-Controlled Routing for Wireless Device-Edge LLM Inference
von: Xue, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Learned Image Compression on Scalar and Entropy-Constraint Quantization
von: Borzechowski, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fibbinary-Based Compression and Quantization for Efficient Neural Radio Receivers
von: Fiandaca, Roberta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-Efficient Quantum Federated Learning over Large-Scale Wireless Networks
von: Shaon, Shaba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Tournament Tree Method for preference elicitation in Multi-criteria decision-making
von: García-Zamora, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Scalar Quantization for Matrix Multiplication: Closed-Form Density and Phase Transition
von: Ang, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WISV: Wireless-Informed Semantic Verification for Distributed Speculative Decoding in Device-Edge LLM Inference
von: Liu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Continental Healthcare Modelling Using Blockchain-Enabled Federated Learning
von: Sun, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random Aggregate Beamforming for Over-the-Air Federated Learning in Large-Scale Networks
von: Xu, Chunmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subgraph Federated Learning via Spectral Methods
von: Aliakbari, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Hierarchical Over-the-Air Federated Learning
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Diffusion Model-Based Data Synthesis Aided Federated Semi-Supervised Learning
von: Wang, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Over-the-Air Federated Learning via Weighted Aggregation
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint single-shot ToA and DoA estimation for VAA-based BLE ranging with phase ambiguity: A deep learning-based approach
von: Xie, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compute-Update Federated Learning: A Lattice Coding Approach Over-the-Air
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Straggler-Resilient Federated Learning over A Hybrid Conventional and Pinching Antenna Network
von: Wu, Bibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A General Deep Learning Framework for Wireless Resource Allocation under Discrete Constraints
von: Wang, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Three Quantization Regimes for ReLU Networks
von: Ou, Weigutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Rate Quantized Matrix Multiplication II
von: Ordentlich, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fed-PELAD: Communication-Efficient Federated Learning for Massive MIMO CSI Feedback with Personalized Encoders and a LoRA-Adapted Shared Decoder
von: Zhou, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Segment Clustering Strategy for Hierarchical Federated Learning in Heterogeneous Wireless Environments
von: Sun, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causally-Guided Diffusion for Stable Feature Selection
von: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information-Theoretic Equivalence of Entropic Multi-Marginal Optimal Transport: A Theory for Multi-Agent Communication
von: Wang, Shuchan
Veröffentlicht: (2022)

Combinatorial Multi-armed Bandits: Arm Selection via Group Testing
von: Mukherjee, Arpan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Over-the-Air Federated Learning with Awareness of Interference and Data Heterogeneity
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provable Privacy Advantages of Decentralized Federated Learning via Distributed Optimization
von: Yu, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Learning-based Receiver for Asynchronous Grant-Free Random Access in Control-to-Control Networks
von: Battaglioni, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NestQuant: Nested Lattice Quantization for Matrix Products and LLMs
von: Savkin, Semyon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information-Theoretic State Variable Selection for Reinforcement Learning
von: Westphal, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)