Rad4XCNN: a new agnostic method for post-hoc global explanation of CNN-derived features by means of radiomics

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Prinzi, Francesco, Militello, Carmelo, Zarcaro, Calogero, Bartolotta, Tommaso Vincenzo, Gaglio, Salvatore, Vitabile, Salvatore
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2405.02334