Buchumschlag

Large Language Models for Mobility Analysis in Transportation Systems: A Survey on Forecasting Tasks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Zijian, Sun, Yujie, Wang, Zepu, Nie, Yuqi, Ma, Xiaobo, Li, Ruolin, Sun, Peng, Ban, Xuegang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Data Poisoning Attacks in Intelligent Transportation Systems: A Survey
von: Wang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking the Power of LSTM for Long Term Time Series Forecasting
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-CausNet: Unlocking Causal Knowledge from Text with Large Language Models for Reliable Spatio-Temporal Forecasting
von: Niu, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decorrelating the Future: Joint Frequency Domain Learning for Spatio-temporal Forecasting
von: Wang, Zepu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-Aware Crime Prediction With Spatial Temporal Multivariate Graph Neural Networks
von: Wang, Zepu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Set-Valued Sensitivity Analysis of Deep Neural Networks
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Transfer Learning Framework for Estimating Turning Movement Counts
von: Ma, Xiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Domain Adaptation Framework for Turning Movement Count Estimation with Limited Data
von: Ma, Xiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Car-following Dynamics from Trajectory Data through Deep Learning
von: Angah, Ohay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Unlearning of Traffic State Estimation and Prediction
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PENGUIN: Enhancing Transformer with Periodic-Nested Group Attention for Long-term Time Series Forecasting
von: Sun, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMSynthor: Macro-Aligned Micro-Records Synthesis with Large Language Models
von: Tang, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating biases in big mobility data: a case study of monitoring large-scale transit systems
von: Wang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextualizing MLP-Mixers Spatiotemporally for Urban Data Forecast at Scale
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Foundation Models for Time Series Analysis: A Tutorial and Survey
von: Liang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Augmented Complex Problem Solving with Large Language Models: A Survey
von: Zheng, Da, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Channel-Aware Low-Rank Adaptation in Time Series Forecasting
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nearest Neighbor Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Specific Efficiency Analysis: When Small Language Models Outperform Large Language Models
von: Cao, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mobility-based Traffic Forecasting in a Multimodal Transport System
von: Mboko, Henock M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SFMP: Fine-Grained, Hardware-Friendly and Search-Free Mixed-Precision Quantization for Large Language Models
von: Nie, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-Stationary Time Series Forecasting Based on Fourier Analysis and Cross Attention Mechanism
von: Xiong, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Diffusion Models for Anomaly Detection
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering Time Series Analysis with Large Language Models: A Survey
von: Jiang, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Fine-Tuning of Flow-Matching Policies for Vision-Language-Action Models
von: Lyu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Large-scale Urban Network Dynamics with Energy-informed Graph Neural Diffusion
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Psychological Counseling Ability of Large Language Models
von: Peng, Fangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Series Foundation Models as Strong Baselines in Transportation Forecasting: A Large-Scale Benchmark Analysis
von: Yanes-Pulido, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models as Agents in Two-Player Games
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Estimation and Prediction of City-wide Delivery Demand: A Large Language Model Empowered Graph-based Learning Approach
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unitho: A Unified Multi-Task Framework for Computational Lithography
von: Jin, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey
von: Zhang, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

QQQ: Quality Quattuor-Bit Quantization for Large Language Models
von: Zhang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Deep Causal Models and Their Industrial Applications
von: Li, Zongyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ES-dLLM: Efficient Inference for Diffusion Large Language Models by Early-Skipping
von: Zhu, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revealing the Power of Masked Autoencoders in Traffic Forecasting
von: Sun, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EpiLLM: Unlocking the Potential of Large Language Models in Epidemic Forecasting
von: Gong, Chenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mobile Edge Intelligence for Large Language Models: A Contemporary Survey
von: Qu, Guanqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning-preserved Efficient Distillation of Large Language Models via Activation-aware Initialization
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fair Resource Allocation in Multi-Task Learning
von: Ban, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)