Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Changxin, Zhu, Zhongyi, Lian, Heng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2405.02539 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Robust Clustered Federated Learning for Heterogeneous High-dimensional Data
von: Yang, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tobit models for count time series
von: Weiß, Christian H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weiß, Christian H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Marginal Effects for Probit and Tobit with Endogeneity
von: Evdokimov, Kirill S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Evdokimov, Kirill S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tobit Exponential Smoothing, towards an enhanced demand planning in the presence of censored data
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Censored Data Forecasting: Applying Tobit Exponential Smoothing with Time Aggregation
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transfer Learning for High-dimensional Quantile Regression with Distribution Shift
von: Bai, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional Bayesian Tobit regression for censored response with Horseshoe prior
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2025)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2025)
COADVISE: Covariate Adjustment with Variable Selection in Randomized Controlled Trials
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical inference for high-dimensional convoluted rank regression
von: Cai, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Individualized Dynamic Mediation Analysis Using Latent Factor Models
von: Zhang, Yijiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yijiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instrument, Variable and Model Selection with Nonignorable Nonresponse
von: Chen, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistent Variable Selection for GARCH-X Models
von: Zambom, Adriano Zanin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zambom, Adriano Zanin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Objective Model Prior Probabilities in Variable Selection
von: Berger, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Berger, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)
L-Estimation Approach to Tobit Models with Endogeneity and Weakly Dependent Errors
von: Shukla, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shukla, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Adaptive Automatic Threshold Calibration for Stability Selection
von: Huang, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Variable Selection in Distributed Lag Models: A Focus on Binary Quantile and Count Data Regressions
von: Dempsey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dempsey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variable Selection in Functional Linear Cox Model
von: Yue, Yuanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Yuanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reversible Jump MCMC With No Regrets: Bayesian Variable Selection Using Mixtures of Mutually Singular Distributions
von: Bergh, Don van den, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bergh, Don van den, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparing Variable Selection and Model Averaging Methods for Logistic Regression
von: Sekulovski, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sekulovski, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric Testing and Variable Selection for ARCH-m(X) Model
von: Zambom, Adriano Zanin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zambom, Adriano Zanin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Syntax-Guided Diffusion Language Models with User-Integrated Personalization
von: Zhang, Ruqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ruqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linear Models, Variable Selection, Artificial Intelligence
von: Alrawkan, By Riyadh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alrawkan, By Riyadh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Iterative Estimation of Nonparametric Regressions with Continuous Endogenous Variables and Discrete Instruments
von: Centorrino, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Centorrino, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Extension of Wald-Wolfowitz Runs Test for Regression Validity Testing with Repeated Measures of Independent Variable
von: Lian, Bo-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lian, Bo-Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flexible Variable Selection for Clustering and Classification
von: Neal, Mackenzie R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Neal, Mackenzie R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Variable Selection with the Quasi-Posterior
von: Hadj-Amar, Beniamino, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hadj-Amar, Beniamino, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Variable Selection and Sparse Estimation for High-Dimensional Graphical Models
von: Chakravarti, Anwesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakravarti, Anwesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Variable Selection for Multi-Outcome Models Through Shared Shrinkage
von: Kundu, Debamita, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Kundu, Debamita, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Stabilizing Variable Selection and Regression
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Bayesian Variable Selection via Hierarchical Gaussian Process Model in Computer Experiments
von: Yao, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variable Selection for Fixed and Random Effects in Multilevel Functional Mixed Effects Models
von: Ghosal, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosal, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variable Selection for Linear Regression Imputation in Surveys
von: An, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: An, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A General Framework for Random Effects Models for Binary, Ordinal, Count Type and Continuous Dependent Variables Including Variable Selection
von: Tutz, Gerhard
Veröffentlicht: (2024)
von: Tutz, Gerhard
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Variable Selection and Model Averaging for Latent Regression Models Using Approximate Variational Bayes
von: Zens, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zens, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two-way Matrix Autoregressive Model with Thresholds
von: Yu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modifying Survival Models To Accommodate Thresholding Behavior
von: Betancourt, Michael
Veröffentlicht: (2022)
von: Betancourt, Michael
Veröffentlicht: (2022)
Penalized Generative Variable Selection
von: Wang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instrumental Variable Estimation of Distributional Causal Effects
von: Kook, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kook, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multivariate Functional Clustering with Variable Selection and Application to Sensor Data from Engineering Systems
von: Jin, Zhongnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Zhongnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coverage of Credible Sets for Regression under Variable Selection
von: Pal, Samhita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pal, Samhita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Robust Clustered Federated Learning for Heterogeneous High-dimensional Data
von: Yang, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Tobit models for count time series
von: Weiß, Christian H., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Marginal Effects for Probit and Tobit with Endogeneity
von: Evdokimov, Kirill S., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Tobit Exponential Smoothing, towards an enhanced demand planning in the presence of censored data
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Censored Data Forecasting: Applying Tobit Exponential Smoothing with Time Aggregation
von: Pedregal, Diego J., et al.
Veröffentlicht: (2024)