Buchumschlag

Isopignistic Canonical Decomposition via Belief Evolution Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Qianli, Zhan, Tianxiang, Deng, Yong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating Evidential Reliability In Pattern Recognition Based On Intuitionistic Fuzzy Sets
von: Xu, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reliability Assessment of Information Sources Based on Random Permutation Set
von: Xu, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random Graph Set and Evidence Pattern Reasoning Model
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learnable WSN Deployment of Evidential Collaborative Sensing Model
von: Liu, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evidential Information Fusion on Possibilistic Structure
von: Zhou, Qianli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Evidence Fusion Network: Multi-source View in Long-Term Time Series Forecasting
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Information Fusion and Correction with Dempster-Shafer Structure
von: Zhou, Qianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Matrix-based Distance of Pythagorean Fuzzy Set and its Application in Medical Diagnosis
von: He, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Feature Entanglement-based Quantum Multimodal Fusion Neural Network
von: Wu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GADPN: Graph Adaptive Denoising and Perturbation Networks via Singular Value Decomposition
von: Deng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Canonical Form of Datatic Description in Control Systems
von: Zhan, Guojian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Residual Feature-Reutilization Inception Network for Image Classification
von: He, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Over-parameterized Student Model via Tensor Decomposition Boosted Knowledge Distillation
von: Zhan, Yu-Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Distance Measure for Random Permutation Set: From the Layer-2 Belief Structure Perspective
von: Cheng, Ruolan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Improved CNN-based Neural Network Model for Fruit Sugar Level Detection
von: Deng, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AION: Next-Generation Tasks and Practical Harness for Time Series
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Learning for Partially-Observed Time Series with PyPOTS
von: Du, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Definite Iterated Belief Revision with Belief Algebras
von: Meng, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

METASYMBO: Multi-Agent Language-Guided Metamaterial Discovery via Symbolic Latent Evolution
von: Chen, Jianpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Poster: Enhancing GNN Robustness for Network Intrusion Detection via Agent-based Analysis
von: Zhan, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing the Potential of Text-attributed Graphs: Automatic Relation Decomposition via Large Language Models
von: Seo, Hyunjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Belief-Calibrated Multi-Agent Consensus Seeking for Complex NLP Tasks
von: Deng, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Learning Dynamics in Infinite-Depth Neural Networks
von: Yao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoSkill: Experience-Driven Lifelong Learning via Skill Self-Evolution
von: Yang, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Interactive Explainable AI via Belief Change Theory
von: Rago, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DataShield: Safety-degrading Data Filtering for LLM Benign Instruction Fine-Tuning
von: Zhang, Junbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Mixing Laws: Optimizing Data Mixtures by Predicting Language Modeling Performance
von: Ye, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Common Belief Revisited
von: Ågotnes, Thomas
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Structural Heart Disease from Electrocardiograms via a Generalized Additive Model of Interpretable Foundation-Model Predictors
von: Zhou, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Belief-Based Offline Reinforcement Learning for Delay-Robust Policy Optimization
von: Zhan, Simon Sinong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Credo: Declarative Control of LLM Pipelines via Beliefs and Policies
von: Lu, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Multimodal Teacher Sentiment Analysis:The Large-Scale T-MED Dataset & The Effective AAM-TSA Model
von: Duan, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphSPNs: Sum-Product Networks Benefit From Canonical Orderings
von: Papež, Milan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Standards for Belief Representations in LLMs
von: Herrmann, Daniel A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Reasoning Models: Perspectives and Misconceptions
von: Ge, Renee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACAD-Based Structural Reasoning for AGI: From Probabilistic Pattern-Matching to Verifiable Canonical Architectures – paper 1, version 2
von: Brown, Cameron
Veröffentlicht: (2026)

How Do People Revise Inconsistent Beliefs? Examining Belief Revision in Humans with User Studies
von: Vasileiou, Stylianos Loukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairBelief -- Assessing Harmful Beliefs in Language Models
von: Setzu, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Flow Matching for Molecular Conformation Generation via Manifold Decomposition
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are LLMs Socially Adaptive? Contrasting Belief Evolution in Large Language Models and Humans
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)