Stability of a Generalized Debiased Lasso with Applications to Resampling-Based Variable Selection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Liu, Jingbo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Spectrum-Aware Debiasing: A Modern Inference Framework with Applications to Principal Components Regression
von: Li, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Identification and Debiased Learning of Causal Effects with General Instrumental Variables
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Lasso Penalization for High-Dimensional Beta Regression Models: Computation, Analysis, and Inference
von: Ramezani, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramezani, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Differentially Private PCA and Estimation for Spiked Covariance Matrices
von: Cai, T. Tony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, T. Tony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Yan, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Time-Uniform Confidence Spheres for Means of Random Vectors
von: Chugg, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chugg, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High-dimensional Clustering and Signal Recovery under Block Signals
von: Su, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistent model selection in the spiked Wigner model via AIC-type criteria
von: Mukherjee, Soumendu Sundar
Veröffentlicht: (2023)
von: Mukherjee, Soumendu Sundar
Veröffentlicht: (2023)
Deflated HeteroPCA: Overcoming the curse of ill-conditioning in heteroskedastic PCA
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Debiased Machine Learning for Smooth Functionals of Nonparametric M-Estimands
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast and Efficient Parallel Sampling Using Higher Order Langevin Dynamics
von: Mahajan, Jaideep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahajan, Jaideep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Framework for Variable Selection in Model-Based Clustering with Missing Not at Random
von: Ho, Binh H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ho, Binh H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
genriesz: A Python Package for Automatic Debiased Machine Learning with Generalized Riesz Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
Computationally efficient reductions between some statistical models
von: Lou, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lou, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum entropy based testing in network models: ERGMs and constrained optimization
von: Ghosh, Subhro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghosh, Subhro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Semi-supervised Inference via a Debiased Modeling Approach
von: Sert, Gözde, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sert, Gözde, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
Winners with Confidence: Discrete Argmin Inference with an Application to Model Selection
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2024)
Direct Debiased Machine Learning via Bregman Divergence Minimization
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
Debiased Bayesian Inference for High-dimensional Regression Models
von: Chen, Qihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$K$-Nearest-Neighbor Resampling for Off-Policy Evaluation in Stochastic Control
von: Giegrich, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Giegrich, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Anytime-Valid Inference for Double/Debiased Machine Learning of Causal Parameters
von: Dalal, Abhinandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dalal, Abhinandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalization Bounds and Stopping Rules for Learning with Self-Selected Data
von: Rodemann, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rodemann, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ScoreMatchingRiesz: Score Matching for Debiased Machine Learning and Policy Path Estimation
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Models for Joint Selection of Features and Auto-Regressive Lags: Theory and Applications in Environmental and Financial Forecasting
von: Manna, Alokesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manna, Alokesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Causal Effects Using a Single Proxy Variable
von: Vollmer, Silvan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vollmer, Silvan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Covariate Balancing and Riesz Regression Should Be Guided by the Neyman Orthogonal Score in Debiased Machine Learning
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
A Unified Framework for Debiased Machine Learning: Riesz Representer Fitting under Bregman Divergence
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)
Gradient descent inference in empirical risk minimization
von: Han, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Theory for Causal Inference: Direct Debiased Machine Learning via Bregman-Riesz Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables
von: Ghassami, AmirEmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ghassami, AmirEmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Empirical Bayes Estimation for Lasso-Type Regularizers: Analysis of Automatic Relevance Determination
von: Yoshida, Tsukasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoshida, Tsukasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Double Machine Learning of Continuous Treatment Effects with General Instrumental Variables
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Kernel-Based Conditional Two-Sample Test Using Nearest Neighbors (with Applications to Calibration, Regression Curves, and Simulation-Based Inference)
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Spectrum-Aware Debiasing: A Modern Inference Framework with Applications to Principal Components Regression
von: Li, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Adaptive Lasso, Transfer Lasso, and Beyond: An Asymptotic Perspective
von: Takada, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Identification and Debiased Learning of Causal Effects with General Instrumental Variables
von: Chen, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Lasso Penalization for High-Dimensional Beta Regression Models: Computation, Analysis, and Inference
von: Ramezani, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2025)