Buchumschlag

ADMM for Nonconvex Optimization under Minimal Continuity Assumption

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Yuan, Ganzhao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ADMM for Nonsmooth Composite Optimization under Orthogonality Constraints
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2024)

ADMM for Structured Fractional Minimization
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Lipschitz-Free Conditional Gradient Methods for Stochastic Composite Nonconvex Optimization
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Extrapolated Proximal Gradient Methods with Variance Reduction for Composite Nonconvex Finite-Sum Minimization
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2025)

Block Coordinate Descent Methods for Structured Nonconvex Optimization with Nonseparable Constraints: Optimality Conditions and Global Convergence
von: Yuan, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Block Coordinate Descent Method for Nonsmooth Composite Optimization under Orthogonality Constraints
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2023)

Perturbed Proximal Gradient ADMM for Nonconvex Composite Optimization
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergent Proximal Multiblock ADMM for Nonconvex Dynamics-Constrained Optimization
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Efficient ADMM Method for Ratio-Type Nonconvex and Nonsmooth Minimization in Sparse Recovery
von: Yu, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptEMA: Adaptive Exponential Moving Average for Stochastic Optimization with Zero-Noise Optimality
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneous Stochastic Momentum ADMM for Distributed Nonconvex Composite Optimization
von: Zhang, Yangming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Inexact Stochastic ADMM for Composite Nonconvex and Nonsmooth Optimization
von: Zeng, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptive Proximal ADMM for Nonconvex Linearly Constrained Composite Programs
von: Maia, Leandro Farias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Unified Parametric Assumption for Nonconvex Optimization
von: Riabinin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Convergence Analysis of ADMM for Nonconvex Composite Optimization
von: Xie, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Algorithms for Nonconvex Bilevel Optimization under PŁ Conditions
von: Shi, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Methods of Nonconvex Optimization
von: Mikhalevich, V. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Randomized Smoothing: Nonsmooth Nonconvex Optimization Beyond Global Lipschitz Continuity
von: Xia, Jingfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Acceleration for Diffusion Models under Minimal Assumptions
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-Optimal Algorithms for Convex Simple Bilevel Optimization under Weak Assumptions
von: Jiang, Rujun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized Stochastic Nonconvex Optimization under the Relaxed Smoothness
von: Luo, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Convergence of Adam for Stochastic Optimization under Relaxed Assumptions
von: Hong, Yusu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NonOpt: Nonconvex, Nonsmooth Optimizer
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global Nonconvex Optimization with Integer Variables
von: Bertsimas, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantized Distributed Nonconvex Optimization Algorithms with Linear Convergence under the Polyak--$Ł$ojasiewicz Condition
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Optimization for Energy Grids: A Tutorial on ADMM and ALADIN
von: Lanza, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear Eigen-approach ADMM for Sparse Optimization on Stiefel Manifold
von: Wang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Convergence of Adaptive Gradient Methods for Nonconvex Optimization
von: Zhou, Dongruo, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Distributed Prediction-Correction ADMM for Time-Varying Convex Optimization
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Single-loop Stochastic Riemannian ADMM for Nonsmooth Optimization
von: Jin, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Impact Angle Guidance via First-Order Optimization under Nonconvex Constraints
von: Park, Gyubin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Partial Envelope for Optimization Problem with Nonconvex Constraints
von: Hu, Xiaoyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Push-Pull for Decentralized Nonconvex Optimization
von: You, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Muon Converges under Heavy-Tailed Noise: Nonconvex Hölder-Smooth Empirical Risk Minimization
von: Iiduka, Hideaki
Veröffentlicht: (2026)

Achieving $ε^{-2}$ Sample Complexity for Single-Loop Actor-Critic under Minimal Assumptions
von: Hamza, Ishaq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Brief Tutorial on Consensus ADMM for Distributed Optimization with Applications in Robotics
von: Chen, Jushan
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Constrained Online Nonconvex Optimization with Compressed Communication
von: Zhang, Kunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonconvex Distributed Feedback Optimization for Aggregative Cooperative Robotics
von: Carnevale, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Asynchronous Stochastic Nonconvex Optimization under Heavy-Tailed Noise
von: Wu, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)